IoTeX ra mắt Real-World AI Foundry để kết nối trí tuệ nhân tạo với thực tế

Tại Hội nghị Thượng đỉnh AI Thế giới Thực Token2049 Singapore, IoTeX cùng liên minh các đối tác trong ngành đã ra mắt Real-World AI Foundry.

Sáng kiến toàn cầu này nhằm xác định các tiêu chuẩn chung cho trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu trực tiếp, có thể xác minh.

IoTeX Thúc Đẩy Ranh Giới Kết Hợp AI và Blockchain

Foundry hướng tới giải quyết những hạn chế điển hình của AI, bao gồm sự phụ thuộc vào các bộ dữ liệu tĩnh, lịch sử vốn chỉ phục vụ dự đoán nhưng thiếu khả năng thích ứng với môi trường thực tế.

Các mô hình thế giới thực (RWMs) là trung tâm của dự án. Chúng hoạt động như các hệ thống AI đa phương thức được thiết kế để tích hợp dữ liệu từ máy móc, cảm biến và tương tác của con người.

Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hoặc học máy truyền thống được huấn luyện trên kho lưu trữ, RWMs hướng tới việc nhận biết các sự kiện trực tiếp, học hỏi nguyên nhân - kết quả và phản ứng một cách linh hoạt.

“IoTeX và các đối tác đang cố gắng đưa AI từ dự đoán trừu tượng đến hành động thực tiễn. Real-World AI Foundry tập hợp các doanh nghiệp, nhà nghiên cứu, nhà đổi mới AI và nhà cung cấp hạ tầng để cùng kiến tạo một nền tảng mở cho trí tuệ nhân tạo trực tiếp, có thể xác minh và phù hợp với các giá trị của con người,” Raullen Chai, Đồng sáng lập kiêm CEO của IoTeX, cho biết trong một tuyên bố gửi đến BeInCrypto.

Sáng kiến này đã thu hút một liên minh rộng lớn. Các đối tác trải dài từ Vodafone và Blockchain Association đến các dự án gốc crypto như Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer và Taiko.

Họ đã cam kết xây dựng dựa trên ba nguyên tắc chỉ đạo:

• Grounded — RWMs phải dựa trên dữ liệu thực tế, đã được xác minh theo thời gian thực.
• Open — Các khung làm việc nên có khả năng tương tác và mã nguồn mở.
• Human — Quản trị phải gắn liền với trách nhiệm giải trình và phù hợp với các giá trị của con người.

Tại Sao Thời Điểm Lại Quan Trọng

Việc ra mắt diễn ra khi các hệ thống tự động bắt đầu ảnh hưởng đến các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, năng lượng và di động. Sự phụ thuộc vào các mô hình lỗi thời hoặc không phù hợp đang tạo ra rủi ro ngày càng tăng trong các lĩnh vực này.

AI truyền thống thường gặp khó khăn với bối cảnh, tính mới lạ và trách nhiệm giải trình, những điểm yếu mà RWMs có thể khắc phục bằng cách huấn luyện trên dữ liệu trực tiếp, đáng tin cậy.

Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức. Đạt được sự đồng thuận giữa các ngành, bảo vệ quyền sở hữu dữ liệu và giải quyết trách nhiệm pháp lý trong quyết định tự động có thể sẽ gây ra tranh luận. Các nhà phê bình có thể đặt câu hỏi liệu một liên minh phi tập trung có thể phối hợp ở quy mô lớn hay không.

Trong khi đó, cần lưu ý rằng Foundry sẽ không hoạt động như một thực thể tập trung. Thay vào đó, các thành viên sẽ đóng góp các yếu tố chuyên biệt, từ hạ tầng, luồng dữ liệu đến chuyên môn nghiên cứu và lộ trình ứng dụng.

Đồng thời, họ sẽ cùng nhau định hình quản trị, tiêu chuẩn chất lượng và yêu cầu khả năng tương tác.

Nếu thành công, sáng kiến này có thể thiết lập Real-World AI như một danh mục mới bên cạnh LLMs và AI sinh tạo. Sự nhấn mạnh vào quản trị đa bên trái ngược hoàn toàn với cách tiếp cận đóng, độc quyền của Big Tech.

Real-World AI Foundry vẫn đang ở giai đoạn đầu và nhiều khung kỹ thuật cũng như quản trị vẫn chưa được hoàn thiện.

IOTEX Price Performance. Source:

Tính đến thời điểm viết bài, IOTEX, token vận hành mạng lưới, đang được giao dịch ở mức $0.0231, giảm 1.12% trong 24 giờ qua.