Khi nào báo cáo việc làm của Canada sẽ được công bố và nó có thể ảnh hưởng như thế nào đến tỷ giá USD/CAD?

Ảnh chụp nhanh về việc làm tại Canada

Hôm nay vào lúc 13:30 GMT, Cơ quan Thống kê Canada sẽ công bố số liệu thị trường lao động tháng 12. Các dự báo cho thấy lực lượng lao động sẽ thu hẹp, với ước tính giảm 5.000 việc làm, sau khi tăng 53.600 vị trí trong tháng 11. Tỷ lệ thất nghiệp dự kiến sẽ tăng nhẹ lên 6,6%, so với mức 6,5% trước đó.

Bằng chứng về việc thị trường lao động hạ nhiệt có thể tạo áp lực lên đồng Đô la Canada (CAD), vì điều này có thể củng cố kỳ vọng Ngân hàng Trung ương Canada (BoC) sẽ cân nhắc việc hạ lãi suất trong thời gian tới. BoC đã giữ nguyên lãi suất chính sách ở mức 2,25% trong hai cuộc họp gần nhất, nhấn mạnh rằng lập trường này phù hợp để duy trì lạm phát gần mục tiêu 2% đồng thời dẫn dắt nền kinh tế vượt qua những thay đổi cơ cấu đang diễn ra.

Bên cạnh số liệu việc làm, các nhà tham gia thị trường cũng sẽ chú ý sát sao đến báo cáo Tiền lương trung bình theo giờ, một chỉ số quan trọng về lạm phát tiền lương. Trong tháng 11, tiền lương đã tăng với tốc độ hàng năm là 4%.

Tác động tiềm năng của số liệu việc làm tại Canada đối với tỷ giá USD/CAD

Cặp tiền tệ USD/CAD đã tiếp tục đà tăng trong tuần thứ hai liên tiếp, đạt mức gần 1,3871 vào thứ Sáu, trước khi có thông báo về Bảng lương phi nông nghiệp của Mỹ. Đường trung bình động hàm mũ 20 ngày (EMA) đã tăng lên 1,3793, với cặp tiền giao dịch trên ngưỡng này, cho thấy xu hướng tăng giá ngắn hạn.

Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) 14 ngày đang ở mức 60, báo hiệu động lượng tích cực mà không cho thấy dấu hiệu quá mua.

Từ đỉnh gần đây là 1,4142 xuống đáy 1,3646, USD/CAD đã tăng tiến để tiến gần mức thoái lui Fibonacci 50% tại 1,3894. Nếu đóng cửa hàng ngày trên mức này, có thể mở đường cho đà tăng tiếp theo hướng đến mức thoái lui 61,8% tại 1,3952. Ngược lại, nếu cặp tiền không thể vượt qua 1,3894, triển vọng tăng giá có thể suy yếu, có khả năng kích hoạt sự điều chỉnh về mức thoái lui Fibonacci 23,6% tại 1,3763.

(Phân tích kỹ thuật này bao gồm những hiểu biết được tạo ra với sự hỗ trợ của các công cụ AI.)