Cách Ozlo, nhà sáng tạo Sleepbuds, đang phát triển một nền tảng dành riêng cho dữ liệu giấc ngủ

Ozlo Mở Rộng Công Nghệ Giấc Ngủ Thành Nền Tảng Toàn Diện

Ozlo, nổi tiếng với các sleepbuds thân thiện và thoải mái giúp ngăn chặn tiếng ồn bên ngoài để cải thiện giấc ngủ, đang phát triển sản phẩm của mình thành một nền tảng rộng lớn hơn.

Sự chuyển đổi chiến lược này bắt đầu hình thành vào tháng trước khi Ozlo công bố hợp tác với ứng dụng thiền Calm. Sáng kiến này càng được thúc đẩy tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng năm nay ở Las Vegas, nơi Ozlo gặp gỡ các đối tác tiềm năng để mở rộng hệ sinh thái của mình.

Bằng cách hợp tác với các đối tác mới, Ozlo đặt mục tiêu tiếp cận nhiều đối tượng hơn và đa dạng hóa kinh doanh vượt ra ngoài phần cứng, khai thác vào các dịch vụ đăng ký phần mềm và dịch vụ chăm sóc sức khỏe sinh lợi. Ví dụ, các tính năng cao cấp dựa trên AI hoặc công cụ chuyên biệt cho việc giảm ù tai có thể được cung cấp dưới dạng dịch vụ cao cấp. Ngoài ra, việc Ozlo gần đây mua lại một startup công nghệ thần kinh giúp công ty tiến vào lĩnh vực thiết bị y tế.

Xây Dựng Hệ Sinh Thái Ozlo

Được thành lập bởi các kỹ sư từng làm việc tại Bose, Ozlo luôn hướng đến việc tạo ra một hệ sinh thái kết nối, theo đồng sáng lập kiêm CEO NB Patil. “Ngay từ đầu, chúng tôi đã phát triển SDK cho iOS và Android, vì vậy ứng dụng của chúng tôi cũng được xây dựng trên nền tảng này. Điều này có nghĩa là bất kỳ tính năng nào trong ứng dụng của chúng tôi đều có thể được cung cấp cho đối tác,” Patil chia sẻ tại CES.

Ví dụ, Calm tận dụng SDK của Ozlo để xác định liệu nội dung ngủ và thiền của họ có thực sự hiệu quả với người dùng hay không. Trong khi ứng dụng Calm không thể tự phát hiện người dùng đã ngủ chưa, cảm biến của Ozlo lại có thể. Bằng cách theo dõi chuyển động cơ thể và nhịp thở, thiết bị thu thập dữ liệu rồi được thuật toán machine learning trong hộp sạc phân tích để đánh giá trạng thái ngủ hoặc thư giãn.

Hộp sạc thông minh cũng tích hợp thêm các cảm biến như cảm biến nhiệt độ và ánh sáng, cung cấp dữ liệu phân tích phong phú hơn.

Thông tin này hiện có thể được chia sẻ với các ứng dụng đối tác như Calm, giúp họ hiểu rõ hơn về mức độ tương tác và kết quả của người dùng.

Ví dụ, nếu người dùng bắt đầu bài tập thở, Ozlo có thể phát hiện thay đổi trong nhịp thở và chia sẻ phản hồi này với các đối tác. Nếu bài tập không hiệu quả, đối tác có thể điều chỉnh nội dung cho phù hợp.

Patil nhấn mạnh hai khía cạnh chính: phản hồi theo thời gian thực khi người dùng đạt trạng thái mong muốn (chẳng hạn tự động tắt âm thanh khi người dùng đã ngủ), và cung cấp thông tin giá trị cho nhà sáng tạo nội dung về hiệu quả của sản phẩm — lĩnh vực thường bị bỏ qua do thiếu dữ liệu.

Nhiều nhà sáng tạo nội dung về giấc ngủ và thiền chú trọng vào số lượng thay vì đo lường tác động thực tế, Patil lưu ý. “Họ thực sự không biết nội dung của mình hiệu quả ra sao vì thiếu dữ liệu có thể hành động.”

Cách tiếp cận hợp tác này cũng mở ra các cơ hội doanh thu mới cho Ozlo, như nhận hoa hồng khi người dùng nâng cấp lên gói cao cấp của đối tác. Patil cho biết Ozlo đã đàm phán với thêm các ứng dụng ngủ và thiền khác, và hệ thống phản hồi khép kín này có thể áp dụng cho nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm các buổi trị liệu hoặc sách nói.

Ozlo cũng đang phát triển các giải pháp trị liệu ù tai giúp 15% người dùng bị chứng ù tai kéo dài. Hợp tác với Bệnh viện Walter Reed, Ozlo đã tiến hành nghiên cứu lâm sàng và phát hiện rằng phát các tần số che phủ đặc biệt suốt đêm có thể giúp não bộ thích nghi và giảm cảm giác ù tai.

Các liệu pháp trị liệu ù tai này sẽ được cung cấp qua hình thức đăng ký, dự kiến ra mắt vào quý 2 năm 2026.

Nhận Diện Giấc Ngủ Dựa Trên AI

Ozlo đang nâng cao các thông tin phân tích cung cấp cho người dùng, với trí tuệ nhân tạo ngày càng đóng vai trò lớn hơn. Vào tháng 11, công ty đã giới thiệu tính năng Sleep Patterns trong ứng dụng, cho phép người dùng theo dõi thời lượng, chất lượng giấc ngủ và xác định các yếu tố có thể gây gián đoạn giấc ngủ.

Năm nay, Ozlo dự kiến ra mắt một “sleep buddy” sử dụng AI mà người dùng có thể trò chuyện bằng văn bản. Ứng dụng có một nhân vật hoạt hình vui nhộn tên “buddy”, xuất hiện khi hộp sạc được mở và đóng năm lần liên tiếp.

Bằng cách tích hợp với các thiết bị đeo khác và Apple HealthKit, Ozlo đặt mục tiêu hiểu sâu hơn về thói quen và nhu cầu giấc ngủ của người dùng. Công ty cũng dự định kết nối với các thiết bị nhà thông minh như bộ điều nhiệt để tự động điều chỉnh môi trường phòng ngủ tối ưu ngay khi hộp sạc được mở vào ban đêm.

Các tính năng sử dụng AI này dự kiến sẽ có mặt trong quý 2.

Thiết Bị Và Tính Năng Mới Sắp Ra Mắt

Hộp sạc thế hệ tiếp theo của Ozlo sẽ khắc phục vấn đề đặt tai nghe, với thiết kế đường viền mới vừa vặn hoàn hảo và nút Bluetooth giúp ghép nối dễ dàng hơn, theo Patil.

Thiết bị mới cũng sẽ có ăng-ten và bộ mở rộng mới để tăng phạm vi, cùng bộ khuếch đại âm thanh để tăng âm lượng — lý tưởng để loại bỏ tiếng ồn lớn như trong máy bay hoặc tàu hỏa. Bản nâng cấp phần cứng này dự kiến phát hành vào quý 2.

Bên cạnh đó, Ozlo sẽ ra mắt loa đặt đầu giường trong quý 2, cung cấp các tính năng tương tự Sleepbuds nhưng dành cho người dùng không thích đeo tai nghe. Loa nhỏ gọn kích thước 4×6 inch này sẽ có cảm biến riêng để theo dõi gián đoạn giấc ngủ như đi vệ sinh ban đêm hoặc té ngã.

Loa này sẽ giúp công nghệ của Ozlo tiếp cận các gia đình có trẻ nhỏ (không nên đeo tai nghe khi ngủ) và người cao tuổi thích giải pháp đơn giản, không cần nhét tai.

Trong tương lai, Ozlo đang nghiên cứu bổ sung đèn thức dậy nhẹ nhàng vào sản phẩm, tuy nhiên thời gian ra mắt vẫn chưa xác định.

Phát Triển Thông Qua Mua Lại Chiến Lược

Mua lại là một phần quan trọng trong kế hoạch mở rộng của Ozlo. Công ty có trụ sở tại Boston với đội ngũ 60 người, gần đây đã mua lại Segotia, một công ty công nghệ thần kinh tại Ireland chuyên về EEG và thiết bị “hearable”. Bước đi này sẽ giúp Ozlo tích hợp theo dõi sóng não vào sản phẩm tiêu dùng và cuối cùng phát triển các công cụ can thiệp giấc ngủ theo thời gian thực.

“Chúng tôi đang thiết kế riêng một đầu tai có khả năng đo tín hiệu điện từ tai, có thể dùng để giải mã hoạt động não liên quan đến giấc ngủ và sự tỉnh táo,” Patil giải thích.

Một sản phẩm sử dụng công nghệ EEG này dự kiến ra mắt vào năm 2027, đánh dấu bước tiến của Ozlo vào thị trường thiết bị y tế.

Với một năm bận rộn phía trước, Ozlo cần triển khai nhanh các tính năng và sản phẩm mới để duy trì đà phát triển và mở rộng số lượng người dùng. Công ty cũng đang trong quá trình hoàn tất vòng gọi vốn Series B, với thêm thông tin sẽ sớm được công bố.