Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp bị rò rỉ sớm? Mạng xã hội của Trump vô tình tiết lộ báo cáo việc làm quan trọng

BlockBeats đưa tin, vào tối thứ Năm ngày 10 tháng 1 theo giờ địa phương, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã đăng trên nền tảng mạng xã hội Truth Social của mình một biểu đồ chứa dữ liệu việc làm phi nông nghiệp quan trọng của Mỹ chưa được công bố, thời gian đăng tải sớm gần một ngày so với thời điểm công bố chính thức, thu hút sự chú ý của thị trường và dư luận.

Biểu đồ này cho thấy, kể từ tháng 1 năm nay, khu vực tư nhân của Mỹ đã tạo thêm 654,000 việc làm, trong khi khu vực chính phủ giảm 181,000 việc làm. Dữ liệu liên quan dự kiến sẽ được Bộ Lao động Mỹ công bố chính thức vào thứ Sáu cùng với báo cáo việc làm phi nông nghiệp tháng 12. Nhà Trắng sau đó phản hồi rằng việc tiết lộ lần này là “hành động vô ý” và cho biết sẽ xem xét lại quy trình công bố dữ liệu kinh tế và các thỏa thuận cấm công bố trước hạn.

Các quan chức Nhà Trắng giải thích rằng, theo luật, Tổng thống có thể được biết trước một số dữ liệu kinh tế, dữ liệu sử dụng trong biểu đồ một phần đến từ các bản tóm tắt hợp pháp được cung cấp sớm, nhưng không nên công khai trong thời gian cấm công bố. Bản thân Trump cho biết trách nhiệm không thuộc về ông, và nói rằng “hãy để họ có cơ hội thì cứ công bố thôi”.

Đáng chú ý, đây không phải là lần đầu tiên Trump gây tranh cãi vì ám chỉ hoặc tiết lộ sớm dữ liệu việc làm phi nông nghiệp. Ở góc độ thị trường, sau khi sự việc lần này xảy ra, hợp đồng tương lai chỉ số chứng khoán Mỹ chỉ dao động nhẹ trong phiên giao dịch trầm lắng, tạm thời chưa xuất hiện biến động bất thường rõ rệt.

Các nhà phân tích cảnh báo, những sự kiện như vậy có thể làm suy yếu niềm tin của thị trường vào tính trung lập và độ tin cậy của dữ liệu kinh tế chính thức của Mỹ. Diane Swonk, nhà kinh tế trưởng của KPMG, chỉ ra rằng việc rò rỉ dữ liệu nhạy cảm trước thời hạn có thể phá vỡ sự công bằng của thị trường, đồng thời khiến các nhà đầu tư “giải mã tín hiệu từ mạng xã hội của Tổng thống” trước khi công bố chính thức, từ đó làm tăng rủi ro biến động.