Motional đặt trí tuệ nhân tạo lên hàng đầu trong việc tái ra mắt dịch vụ robotaxi, hướng tới triển khai dịch vụ tự hành hoàn toàn vào năm 2026

Bước ngoặt quan trọng của Motional hướng tới tự chủ dựa trên AI

Gần hai năm trước, Motional đã đứng trước một bước ngoặt quan trọng trong ngành công nghiệp xe tự lái.

Được thành lập thông qua sự hợp tác trị giá 4 tỷ đô la giữa Hyundai Motor Group và Aptiv, Motional đã bỏ lỡ mục tiêu ra mắt dịch vụ robotaxi không người lái cùng Lyft. Công ty đã gặp phải trở ngại lớn khi Aptiv rút lại hỗ trợ tài chính, buộc Hyundai phải bơm gần 1 tỷ đô la để duy trì hoạt động. Một loạt cắt giảm nhân sự — bao gồm việc cắt giảm 40% nhân viên vào tháng 5 năm 2024 — đã khiến đội ngũ của Motional giảm từ đỉnh điểm 1.400 người xuống còn chưa đến 600 nhân viên. Trong khi đó, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi cục diện phát triển công nghệ xe tự lái.

Đối mặt với những thách thức này, Motional đã lựa chọn tái tạo lại chính mình thay vì dần biến mất, tạm dừng các kế hoạch trước đó để theo đuổi một hướng đi mới.

Công ty đã chia sẻ với TechCrunch rằng họ đã khởi động lại sáng kiến robotaxi với trọng tâm mới là AI làm cốt lõi cho hệ thống lái tự động. Motional đặt mục tiêu ra mắt dịch vụ thương mại hoàn toàn không người lái tại Las Vegas vào cuối năm 2026. Hiện tại, nhân viên có thể sử dụng dịch vụ robotaxi với sự hiện diện của một nhân viên an toàn con người, và công ty dự định mở rộng dịch vụ này cho công chúng — hợp tác với một công ty gọi xe chưa được tiết lộ — vào cuối năm nay. Đến cuối năm, Motional kỳ vọng sẽ loại bỏ hoàn toàn nhân viên an toàn, đánh dấu sự khởi đầu của hoạt động thương mại không người lái thực sự. (Trước đây, Motional đã hợp tác với cả Lyft và Uber.)

“Chúng tôi nhận thấy tiềm năng to lớn từ những đột phá mới nhất của AI. Dù đã phát triển được nền tảng không người lái an toàn, vẫn còn một khoảng cách để đạt được giải pháp có thể mở rộng quy mô và tiết kiệm chi phí cho triển khai toàn cầu,” Laura Major, Chủ tịch kiêm CEO của Motional, giải thích trong buổi thuyết trình tại cơ sở của công ty ở Las Vegas. “Đó là lý do tại sao chúng tôi đã đưa ra quyết định khó khăn là tạm dừng triển khai thương mại — chậm lại bây giờ để tăng tốc trong tương lai.”

Chuyển đổi từ robot truyền thống sang nền tảng AI

Sự chuyển hướng chiến lược này bao gồm việc rời xa khung robot truyền thống để xây dựng dựa trên các mô hình AI nền tảng. Trong khi các hệ thống trước đây của Motional đã tích hợp AI — sử dụng các mô hình máy học chuyên biệt cho nhận thức, theo dõi và hiểu ngữ nghĩa — thì nhiều chức năng khác vẫn dựa vào lập trình theo quy tắc. Theo Major, kết quả là một kiến trúc phần mềm phức tạp và rời rạc.

Khi các mô hình AI ban đầu được thiết kế cho xử lý ngôn ngữ bắt đầu được ứng dụng vào robot và xe tự lái, kiến trúc transformer đã cho phép tạo ra các hệ thống AI lớn và tinh vi. Sự phát triển này đã mở đường cho các công cụ như ChatGPT và thúc đẩy tích hợp AI tiên tiến vào công nghệ xe tự lái.

Xây dựng nền tảng AI thống nhất

Motional đã tìm cách hợp nhất các mô hình nhỏ, chuyên biệt của mình thành một nền tảng AI end-to-end thống nhất. Đồng thời, công ty vẫn giữ các mô-đun này cho các nhà phát triển, cho phép tận dụng được cả sự linh hoạt lẫn khả năng mở rộng.

“Cách tiếp cận kép này rất quan trọng vì hai lý do: nó giúp dễ dàng thích nghi với những thành phố và tình huống mới, đồng thời giữ chi phí trong tầm kiểm soát,” Major lưu ý. “Ví dụ, nếu tín hiệu giao thông khác biệt ở một thành phố mới, không cần phải thiết kế lại hệ thống — chỉ cần thu thập dữ liệu, huấn luyện lại mô hình và nó có thể vận hành an toàn trong môi trường mới.”

Trải nghiệm thực tế với công nghệ đang phát triển của Motional

TechCrunch đã có dịp trải nghiệm hệ thống mới của Motional qua một chuyến đi tự lái kéo dài 30 phút quanh Las Vegas. Dù một buổi trình diễn duy nhất không thể đánh giá toàn diện công nghệ, nhưng nó cũng cho thấy các điểm tiến bộ và thách thức còn tồn tại.

Trong chuyến đi bằng Hyundai Ioniq 5, xe đã tự động di chuyển qua khu vực đón trả khách đông đúc tại khách sạn Aria, khéo léo luồn lách qua các chướng ngại vật như taxi đang dừng, hành khách đang xuống xe và vỉa hè đông đúc. Mức độ điều hướng này là một bước tiến lớn, vì các dịch vụ trước đây của Motional với Lyft không bao gồm các môi trường phức tạp như khu vực đỗ xe khách sạn hay bãi đậu xe — những nơi này luôn do nhân viên an toàn điều khiển.

Vẫn còn những điểm cần cải thiện. Đồ họa trong xe cho hành khách vẫn đang được phát triển, và dù xe không cần nhân viên an toàn can thiệp trong buổi trình diễn, nó vẫn di chuyển cẩn trọng quanh một xe giao hàng Amazon đỗ hai hàng.

Dù còn nhiều điều cần hoàn thiện, Major vẫn tự tin rằng Motional đang đi đúng hướng cho việc triển khai an toàn và tiết kiệm chi phí. Bà cũng nhấn mạnh cam kết lâu dài của Hyundai đối với dự án.

“Cuối cùng, tầm nhìn lớn là mang đến mức độ tự chủ Level 4 — nơi hệ thống xử lý toàn bộ việc lái xe mà không cần sự can thiệp của con người — cho các xe cá nhân,” Major nói. “Robotaxi chỉ là bước đầu tiên, nhưng mục tiêu là các nhà sản xuất ô tô cuối cùng sẽ tích hợp công nghệ này vào các xe hàng ngày.”