Tóm tắt
- ERNIE 5.0 mới của Baidu đã lọt vào danh sách các mô hình AI hàng đầu thế giới, vượt qua GPT-5.1 trên LMArena và xếp thứ 2 về nhiệm vụ Toán học.
- Phiên bản v4 của ERNIE đã được phát hành cách đây hai năm.
- Việc doanh nghiệp áp dụng mạnh mẽ đã bù đắp cho những thất bại của Baidu trong mảng AI tiêu dùng giữa bối cảnh cạnh tranh nội địa khốc liệt.
Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Baidu vừa cập nhật mô hình AI tiên tiến của mình — và dường như nó thực sự rất tốt.
ERNIE-5.0-0110 của công ty đã đạt 1.460 điểm trên bảng xếp hạng Text của LMArena, đứng thứ 8 toàn cầu và trở thành mô hình Trung Quốc duy nhất lọt vào top 10 của nền tảng này. Nó xếp trên cả GPT-5.1-High của OpenAI và Gemini-2.5-Pro của Google. ERNIE v4.0 được phát hành năm 2023.
ERNIE 5.0 cũng giành vị trí thứ 2 toàn cầu về khả năng lập luận toán học, chỉ xếp sau GPT-5.2-High chưa phát hành. Việc một mô hình của Trung Quốc vượt trội so với gần như tất cả các hệ thống phương Tây công khai về tác vụ logic phức tạp đánh dấu một sự chuyển dịch quan trọng trong khoảng cách năng lực AI — hay đúng hơn là sự thu hẹp của nó.
đúng vậy, #2 về toán học toàn cầu giúp ernie được nhắc đến ở một đẳng cấp rất khác.
— Muhammad Ayan (@socialwithaayan) 15 tháng 1, 2026
Thông báo của Baidu trên X nhấn mạnh rằng ERNIE 5.0 đã chính thức kết thúc giai đoạn preview. Mô hình này cũng thể hiện hiệu suất cạnh tranh trong sáng tác, tuân thủ chỉ dẫn và lập trình — nằm trong top 10 ở nhiều lĩnh vực nghề nghiệp như khoa học, kinh doanh và tài chính, cũng như chăm sóc sức khỏe.
🚨 TIN NÓNG: @Baidu_inc’s ERNIE-5.0-0110 vừa cho kết quả ấn tượng trên LMArena. Đây không phải bản thử nghiệm hay preview.
Trong bảng xếp hạng mới nhất, mô hình này đạt 1460 điểm với bài kiểm tra văn bản, đứng đầu trong các mô hình Trung Quốc và lọt vào top 10 toàn cầu — mô hình Trung Quốc duy nhất… pic.twitter.com/9iBVzDcqgq
— Doreen (@dee_naliaks) 15 tháng 1, 2026
Kiến trúc kỹ thuật đằng sau những kết quả này tuân theo trọng tâm của Trung Quốc về hiệu quả thay vì sức mạnh thuần túy. ERNIE 5.0 sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts với khoảng 2 nghìn tỷ tham số, nhưng chỉ kích hoạt một phần nhỏ các chuyên gia (chính xác chỉ 3%) cho mỗi lần suy luận.
Tương tự các mô hình sparse frontier khác, thiết kế này giúp giảm lượng tính toán cho mỗi truy vấn so với các hệ thống dense, mặc dù nó làm tăng độ phức tạp kỹ thuật. Baidu cũng cho biết ERNIE 5.0 được huấn luyện bản địa trên văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, thay vì bổ sung các module đa phương tiện lên lõi chỉ xử lý ngôn ngữ. Công ty cho biết điều này giúp Ernie trở thành mô hình AI “omni-modal” bản địa.
Sự trở lại này rất đáng chú ý nếu xét đến mức độ Baidu từng sa sút. Vào tháng 11, phiên bản preview của ERNIE 5.0 chỉ đứng thứ 24 trên LMArena. Thị trường AI nội địa khi đó bị thống trị bởi các đối thủ linh hoạt hơn: Doubao của ByteDance có 101 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, trong khi các mô hình tiết kiệm chi phí của DeepSeek đã gây ra cuộc chiến giá khiến Baidu buộc phải từ bỏ hoàn toàn mô hình đăng ký trả phí vào tháng 4 vừa qua.
Tuy nhiên, những khó khăn ở mảng tiêu dùng không làm chậm đà tăng trưởng của Baidu trong doanh nghiệp. Hiện ERNIE đang vận hành các trung tâm chỉ huy thành phố thông minh trên toàn Trung Quốc, phục vụ tất cả các ngân hàng quan trọng hệ thống của Trung Quốc và xử lý 16,5 tỷ lượt gọi API mỗi ngày. Thế mạnh B2B này đã giúp Baidu tránh khỏi cạnh tranh khốc liệt về người dùng cuối, đồng thời cung cấp nguồn lực cho việc phát triển mô hình liên tục.
Bên cạnh sức mạnh thô của LLM, giao diện người dùng của chatbot ERNIE khá thân thiện và tích hợp nhiều tính năng tùy chỉnh sẵn, giúp người dùng nhận được kết quả phù hợp hơn với nhu cầu. Ví dụ, thay vì bắt người dùng phải nhập các prompt phức tạp cho từng nhiệm vụ, chatbot cung cấp các mục riêng biệt cho soạn thảo, đọc, chỉnh sửa hình ảnh và sử dụng chung. Vẫn là cùng một mô hình lõi, nhưng các biến thể về prompt hệ thống cùng các tinh chỉnh giúp mọi nhiệm vụ dễ thực hiện hơn.
Điều thú vị là phiên bản mới nhất không có chế độ tìm kiếm web, nghĩa là hoàn toàn ngoại tuyến. Tuy nhiên, người dùng có thể chuyển sang Ernie 4.5 trước đó để nhận thông tin cập nhật với tìm kiếm web được kích hoạt.
Phản ứng của người dùng khá đa chiều, với một số người vẫn chờ đợi phân tích chi tiết hơn về hiệu suất và các chỉ số của mô hình, điều mà công ty hứa sẽ sớm công bố. Ngoài ra, cũng cần lưu ý rằng dù ERNIE 5.0 ngang ngửa GPT-5 và Gemini 2.5 ở một số chỉ số, nhiều phòng thí nghiệm phương Tây đã chuyển sang GPT-5.2 hoặc Gemini 3, nên đây chủ yếu là bước đuổi kịp chứ chưa phải bước nhảy vọt vượt trội.

