Y Combinator 看好的黄金赛道：10 个 AI 领域值得探索的创新方向

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人工智能（AI）正以史无前例的速度改变着我们的工作方式，创业孵化器 Y Combinator 盘点了 10 个 AI 领域值得探索的创新方向。本文由深潮编译。

文章来源：

https://www.techflowpost.com/article/detail_22165.html

文章作者：

Y Combinator

观点：

Y Combinator：稳定币 2.0：长期以来，稳定币的主要挑战是监管问题，美国几次试图通过稳定币监管的努力都未能成功。但如今，美国的稳定币监管前景更加乐观，我们预计合理的立法即将出台。现在是创立稳定币初创公司的最佳时机之一，我们尤其对以下方向的想法感兴趣：1）面向企业的服务，帮助它们更轻松地持有和管理稳定币；2）为开发者提供简单易用的工具，以便快速集成稳定币功能。 用于芯片设计的大语言模型：OpenAI 的 O1 模型向我们展示了，具备推理能力的大语言模型（LLMs）能够推动科学与工程领域实现重大突破。我们对任何利用 LLMs 改善芯片设计的团队都非常感兴趣。我们尤其关注那些专注于设计 ASIC（特定应用集成电路）和 FPGA（现场可编程门阵列）的团队。随着大语言模型的出现，这些成本正在显著下降，使得更多类型的专用计算成为可能。 金融科技 2.0：硅谷银行的倒闭导致监管机构对新初创公司加强了限制，投资者也纷纷撤离这一领域。过去，创立一家金融初创公司最难的部分是与银行或其他受监管的合作伙伴达成协议。而现在，随着 Stripe 等服务提供商的出现，以及稳定币等新技术的普及，这一过程变得越来越简单。AI 工具的快速发展将不可避免地推动金融行业的变革。对于没有传统系统包袱的小型初创公司来说，这种变革带来了结构性优势，使它们能够快速构建未来的全球金融产品。我们希望看到围绕保险、投资银行、财富管理、国际支付等领域的创新想法。