我们为什么投资 Fair Math？

Fair Math 站在隐私计算的前沿，提供一整套简化全同态加密（FHE）应用开发的工具，并积极推动 FHE 应用的采用。

目前的区块链在可扩展性和用户体验方面取得了重大进展，但隐私问题仍然任重道远。Zcash 等早期项目率先将 ZKPs 用于个人隐私状态之间的私人支付，但 ZKPs 并不适用于需要了解共享私人状态才能生成个人证明的更复杂计算。

此外，随着证明复杂度的增加，我们被迫依赖计算能力更强的可信第三方来生成 ZKPs。而这些可信第三方必须将加密数据解密为明文，才能对数据进行计算。这是仅通过 ZKPs 实现隐私的一个明显限制。

FHE 是一种允许直接对加密数据进行计算的密码学技术，即在不解密的情况下进行计算。FHE 在计算过程中保证数据的隐私，增强了云计算和处理敏感信息（如个人身份信息、密码、密钥等）时的安全性。

简而言之，ZKPs 并不像 FHE 那样被设计用于数据处理，而是专门用于在不泄露数据本身的情况下确认某个声明的真实性。在蓬勃发展的 FHE 领域中，尚缺乏一个通用且全面的 FHE 组件库，以简化 FHE 应用程序的开发过程。 Fair Math 正在解决这个问题。他们的方法需要解决两个挑战：(1) 资源有限 (2) 满足各种组件的需求。

为此，他们积极吸引了一大批社区贡献者，共同解决 FHE 问题。他们还与 OpenFHE 合作推出了 FHERMA——一个类似于 Kaggle 的全自动挑战平台，专为 FHE 领域而设。这里的主要思想是采用以社区为中心、基于竞赛的方法来解决 FHE 开发中的挑战性问题。最终结果是：为应用程序开发人员提供一个强大而有序的 FHE 组件库。

我们非常欣赏 Fair Math 以开源，社区为导向的方式进行所有这些工作。Fair Math 和其不断发展的社区共同构建了使用公平许可协议的开源产品。

隐私计算领域的专家团队

Fair Math 是由 Gurgen Arakelov 和 Elvira Kharisova 共同创立。Gurgen 创办了 FHERMA，并拥有数学 / 计算机科学博士学位。他在创建保护隐私的计算解决方案方面拥有 10 多年的经验，曾为三星、华为、英特尔和 Wheely 等公司工作。Elvira 是一位连续创业者，在网络安全领域有 10 多年的经验。

去年在 Devconnect 的一次 FHE 活动中，我们与 Gurgen 相识，并对他的背景以及他通过 FHERMA 对 FHE 领域的现有贡献印象深刻。在更详细地了解了他对 Fair Math 的计划后，我们明显地感觉到，我们有很大的机会来支持一个才华横溢、技术精湛、不拘一格的团队来打造未来的 Web3 FHE 生态系统。只有少数团队具备与 Fair Math 相当的隐私解决方案所需的背景和技能。

来自 Inception坚定不移的支持

在 Inception，我们致力于支持创新的创始人，并与他们密切合作，最大限度地扩大其项目的规模和影响力。我们相信Fair Math团队能为 Web3 行业提供高效的隐私解决方案，对此我们感到非常兴奋。作为领投机构，我们会与 Fair Math团队保持密切的合作，在产品，市场， 融资等多个维度帮助项目成长。