美国主要科技公司投资的人工智能资本在2025年上半年为GDP增长贡献了约1个百分点，这个数字恰好相当于同期美国GDP的整体增长水平。
翻开美国经济2025年上半年的成绩单，一个戏剧性的现象摆在眼前：在消费和传统投资疲软的背景下，一场由科技巨头主导的人工智能投资热潮，几乎以一己之力撑起了经济增长的数据。
微软、谷歌、亚马逊和Meta这四家公司，2025年的资本开支预计将达到创纪录的3640亿美元。
这并非简单的产业升级，而是一场深刻改变美国经济结构和内在韧性的转型。当市场为“算力即未来”的口号欢呼时，一个建立在资产价格上涨、而非广泛收入增长之上的脆弱闭环正在悄然形成。
一、经济依赖：AI已成宏观增长单引擎
● 美国经济的增长故事，正在被人工智能重新书写。2025年上半年的经济数据揭示了一个前所未有的现象：一度被视为经济增长稳定器的个人消费，其拉动力被一股新兴力量比了下去。
● 根据巴克莱银行分析，2025年上半年，人工智能相关资本支出对美国GDP增长的贡献约为1个百分点。这个数字的意义在于，它与同期美国经济的整体增长速度几乎完全吻合。
● 更深入的核算揭示了结构性依赖。文艺复兴宏观研究公司的数据显示，2025年迄今，人工智能数据中心支出对美国GDP增长的贡献，历史上首次超过了全美所有消费支出的总贡献。
具体来看，AI投资热潮主要聚焦于计算机设备、软件和数据中心建设。仅计算机及相关设备投资一项，就在近期同比暴涨了41%。
二、增长幻象：裁员、股价与消费的脆弱闭环
● 驱动当前美国经济表面繁荣的，是一个精巧而脆弱的链条，这个链条的起点并非技术创新带来的生产力爆发，而是企业端的成本压缩。根据摩根大通的研究，美国正处在“劳动收入增速放缓、但资产价格推高了家庭财富、消费因而得以维持”的状态。
● 这个闭环的运作遵循一个清晰的四步逻辑：企业通过控制招聘、整合岗位乃至裁员来优化利润表，从而获得资本市场青睐，推高股价。
● 股价上涨直接增加了美国家庭的账面财富，其年化增幅近期接近15%，这主要由资产价格上涨而非工资增长推动。随后，财富效应刺激消费，维持了企业营收，最终完成一个由股价驱动的经济循环。
● 这种繁荣被经济学家归入“反身性”框架，即经济“看起来”好，是因为资产价格先上涨，诱导了消费，而非基本面真正坚实。它的脆弱性根植于居民端：美国个人储蓄率持续偏低，大量消费是在动用存量储蓄。
● 同时，家庭对未来收入的预期十分悲观。密歇根大学调查显示，高达68%的受访家庭认为未来一年收入增速将跟不上物价上涨，这是自1975年以来的最悲观水平。
三、分化加剧：繁荣背后的K型现实与二元消费
人工智能的牛市并没有带来普惠的财富增长，反而像一面放大镜，暴露并加剧了美国社会根深蒂固的贫富鸿沟。
● 纽约大学教授的研究数据显示，美国最富有的20%家庭掌握了全部股票的93%，而处于底部的50%家庭合计仅持有1%的股票财富。这场由AI推动的资产增值盛宴，几乎与普通家庭无关。顶层的财富因此急剧膨胀，美联储统计，美国最富有的1%家庭平均净资产已逼近3700万美元。
● 中产阶级的财富增长则主要依靠房地产，但房地产流动性差、增长稳定，无法让他们分享科技股的爆发式红利。
● 底层家庭虽因零佣金交易应用等便利性措施，股票参与率有所提升，但参与金额小、周期短，对长期财富积累影响甚微。结果就是，AI驱动的增长模式下，美国经济越来越依赖顶层家庭的消费。
● 摩根大通的一位市场策略负责人指出，过去三年标普500指数约75%的回报来自AI相关公司。这种经济增长从“广泛参与驱动”转向“顶层驱动”的模式，被研究者称为“二元化消费结构”。
● 消费市场的K型分化同样触目惊心。就在科技股高歌猛进之时，主营廉价商品的零售商Dollar Tree和Dollar General股价表现惊人，年内涨幅分别达到60%和75%，甚至超过了AI芯片巨头英伟达。
Dollar Tree的新增顾客中，约60%来自年收入超过10万美元的高收入家庭，显示消费降级已蔓延至中高收入群体。
四、债务深渊：当投资狂欢遇上金融风险
● 支撑这场万亿级算力竞赛的，是不断攀升的债务杠杆。穆迪首席经济学家马克·赞迪发出了警告：科技公司正通过创纪录的债券发行背负巨额债务，规模已经超过了互联网泡沫破灭前几年。
● 甲骨文公司近期发行了180亿美元债券，使其债务总额突破1000亿美元。更令人咋舌的是，有报道称OpenAI所承担的债务可能已超过1万亿美元。
● 摩根士丹利预测，全球企业将在数据中心上花费3万亿美元，其中三分之一将是债务。赞迪强调，企业并非仅为现有债务再融资，而是为了争夺AI市场份额而大幅增加借款。
● 即使剔除通胀因素，科技行业的借贷也处于创纪录水平。这种债务驱动的增长模式带来了前所未有的系统性风险。
● 不同于2000年互联网泡沫主要由股票投资者承担损失，如今债务水平的上升意味着，一旦AI热潮退去，冲击将波及更广泛的金融市场和实体经济，风险传导能力大大增强。
五、未来谜题：生产力转化与长期增长的不确定性
问题的核心最终回归到：这场耗费巨资的算力军备竞赛，能否转化为切实、广泛且可持续的生产力提升？目前来看，答案充满了不确定性。
● 宏观层面的拉动作用可能被高估。一项分析指出，如果剔除用于AI投资的进口设备（如进口服务器）对GDP的抵消作用，2025年上半年AI相关投资对GDP的真实拉动率可能从表面的1%降至0.2%。
● 巴克莱银行预计，AI资本支出对GDP增长的贡献将在2025年达到峰值，随后快速递减，到2027年可能降至0.2个百分点，对长期GDP增长或生产力提升的持续潜力有限。
● 在企业层面，投入与产出的失衡日益明显。数据显示，近80%部署AI的企业未能实现净利润提升，95%的生成式AI试点项目没有带来直接财务回报。
● 技术本身的迭代也构成了“摩尔定律诅咒”。新一代AI芯片算力每18个月翻倍的现实，意味着昂贵的硬件设备可能在产生足够回报前就已过时，在企业资产负债表上埋下资产减值的地雷。
当美国一元店Dollar Tree宣布其新增顾客中60%来自年收入10万美元以上的家庭时，消费降级的信号灯已经亮起。
与此相对的是，科技巨头们的资本开支正以“抛物线式”的轨迹冲向天际。股市的繁荣与超市货架上的精打细算，构成了当前美国经济最真实的AB面。
这辆依靠单一AI投资车轮前行的经济马车，前方道路并不平坦。最终决定这场技术革命是泡沫还是曙光的，不是资本堆积的高度，而是它能否扎实地触达并提升每一个经济细胞的效率。
