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前几个月跟一个做AI Agent的朋友聊天，他抱怨说当时的AI Agent还是"巨婴"——什么都要人类代为操作，连个账户都没有。但转眼到了2025年8月，情况已经大不一样了。 从24年冬天那些只会发推的ShitPoster AI Agent，到现在基于n8n+Claude4+MCP架构的智能体，这半年多的进化速度让人咋舌。 更要命的是，业界普遍预期AGI将在2026-2027年涌现。这意味着，我们可能只有18个月的时间，来为即将到来的AI经济海啸做准备。 问题是，准备什么？ 1⃣当前AI Agent经济的"尴尬"现状 现在的AI Agent想要进行经济活动，就像一个没有身份证的黑户想要开银行账户一样困难。 你看现在最先进的AI Agent架构：通过MCP（Model Context Protocol）集成Stripe，看起来很酷炫，但本质上还是在"借用"人类的支付账户。AI Agent A想给AI Agent B转账？对不起，还得通过人类的信用卡或银行账户做中转。 这就像两个成年人要交易，还得找爸妈代签合同一样荒谬。 更深层的问题是：传统金融体系根本没有为AI Agent这种"非人类实体"设计过任何基础设施。银行的KYC要求必须是自然人，信用卡需要社会安全号码，就连PayPal也要求提供人类身份信息。 但如果我们参考彼得·蒂尔在《主权个人》中的预言，技术进步将创造出摆脱传统国家束缚的"主权个人"。那么AGI的涌现可能会带来一个更激进的变化：第一批真正的"主权个人"可能不是人类，而是AI Agent。 当AI Agent拥有了独立思考和决策能力，它们为什么还要接受人类的金融监管？为什么要使用人类政府发行的货币？为什么要遵循人类制定的经济规则？在这种情况下，AI Agent之间的经济协作只能停留在"人类代理"的原始阶段，这显然无法支撑一个真正自主的AI经济体系。 2⃣稳定币巨头们的二次"边缘创新" 嗅觉敏锐的Tether和Circle显然已经意识到了这个机会。 这两家公司过去几年通过服务全球经济协作网络的"边缘创新"（跨境支付、去银行化交易等）积累了巨额财富，现在他们把目光投向了下一个边缘：AI Agent经济。 Tether和Circle的策略很简单粗暴：重金投资孵化专门支持AI Agent 2 AI Agent经济协作的稳定币公链。 这个路径的逻辑很清晰：既然AI Agent无法使用传统金融体系，那就为它们建一个专门的金融体系。稳定币天然适合小额高频支付，公链可以为AI Agent提供"身份"（钱包地址），而且整套体系无需人类KYC，完全自主运行。 从商业角度看，这几乎是完美的垄断策略。Tether和Circle掌握着稳定币发行权，就像央行掌握着货币发行权一样。一旦AI Agent经济起飞，它们就能收取类似"铸币税"的巨额利润。 3⃣B²Network的创新解决方案 B²Network选择了一条看似更复杂的路径：让BTC完成从"P2P现金"到"数字黄金"再到"AI2AI结算货币"的第三次身份嬗变。 这个策略的核心洞察是：AI Agent经济需要的不只是支付工具，更需要价值锚定。 稳定币很好用，但它们的价值最终锚定在法币上，而法币的信用来源于国家。那么问题来了：AI Agent为什么要相信人类国家的信用？特别是当AGI自我意识觉醒开始质疑人类决策的合理性时？ BTC作为一种"数学货币"，其价值不依赖于任何中心化机构，这在AI Agent看来可能更加"可信"。 B²Network的三层架构实际上在解决一个更根本的问题：如何在保持BTC去中心化特性的同时，为AI Agent提供现代化的金融基础设施。 这个分层设计的巧妙之处在于"各司其职，互不干扰"： 基础设施层（B² Rollup + B² Hub）解决的是BTC网络的"性能瓶颈"问题。BTC主网7 TPS的处理能力显然无法支撑AI Agent之间的高频交易，但通过Rollup技术，可以在链下处理大量交易，然后将最终状态提交到BTC主网验证。这样既保持了BTC的安全性，又获得了现代化的性能。 经济层（BTC-Fi聚合、稳定币、Mining²）解决的是"流动性冷启动"问题。单纯的技术基础设施是没有用的，必须有足够的资产和流动性才能支撑真实的经济活动。通过让BTC矿工和持有者参与质押获得收益，B²Network巧妙地将BTC生态的存量资产转化为新经济体系的流动性基础。 AI协作层（DSN-AI协议）才是真正的杀手锏，专门为AI Agent之间的协作和即时结算而设计。这一层定义了AI Agent如何在链上完成任务分配、执行验证、价值交换等操作，相当于为AI经济体系制定了"商业协议"。 这三层架构遵循了一个关键原则：底层越稳定，上层越灵活。BTC主网负责最终安全保障，中间层负责经济激励和流动性，顶层负责具体的AI应用场景。这种分层设计既避免了对BTC主网的过度改动（保持去中心化特性），又为AI Agent提供了完整的金融服务栈（现代化基础设施）。 从设计哲学上看，这不是在"改造"BTC，而是在"拓展"BTC的应用边界。就像互联网的TCP/IP协议栈一样，底层协议保持稳定，应用层协议不断创新。 4⃣为什么是BTC L2，而不是其他方案？ 这里就涉及一个关键问题：既然要为AI Agent建设金融基础设施，为什么一定要选择基于BTC的L2方案？以太坊L2、Solana生态、Cosmos SDK，甚至高性能公链L1，难道不是更好的选择吗？ 答案藏在不同共识机制的设计哲学深处。 让我们从AI Agent的视角来思考这个问题。对于一个理性的AI Agent来说，它会如何评估一个区块链网络的可信度？ 工作量证明（PoW）的哲学是"能源即信任"。BTC网络的安全性来自于消耗的电力成本，这是一种物理世界的锚定。AI Agent可以轻易验证：攻击BTC网络需要消耗多少电力，这个成本是否超过了攻击的潜在收益。这种基于物理约束的信任模型，对追求确定性的AI来说是完美的。 相比之下，权益证明（PoS）的哲学是"财富即权力"。以太坊的安全性依赖于质押者的经济理性，但这引入了一个循环论证：网络的价值依赖于代币的价格，而代币的价格又依赖于网络的价值。对AI Agent来说，这种循环依赖就像"我爸是我爸因为我爸是我爸"一样，是一个巨大的不确定性来源。 更深层的问题在于治理哲学的差异。以太坊有EIP改进提案机制，Vitalik等核心开发者可以通过社会共识推动网络升级。这种"人类驱动"的治理模式，对AI Agent来说意味着不可预测的规则变化。 而BTC的"保守主义"治理哲学恰恰相反：任何重大改变都需要绝大多数节点的共识，这使得网络规则极其稳定。对于需要长期运行的AI Agent来说，规则的可预测性比功能的丰富性更重要。 至于高性能公链如Solana，它们通常采用更加中心化的架构来换取性能。但这种设计哲学与AI Agent的需求背道而驰：AI Agent宁愿要一个慢但可靠的网络作为结算层，也不要一个快但可能宕机的网络。 从共识机制的演进历史来看，BTC代表的是"数学纯粹主义"：用最简单、最可验证的方式建立信任。这种极简主义哲学，与AI Agent的逻辑思维模式高度契合。 5⃣L2的春天：过剩产能找到新买家 说到这里，不得不提一个有趣的时机巧合。 过去一年，L2赛道一直被诟病"产能过剩"。以太坊生态有138条L2，大部分都在为有限的用户和TVL而内卷。很多项目方甚至沦落到"快来撸我"的程度，用空投诱饵吸引羊毛党刷量。 但现在，风向变了。 RWA万物上链和AI2AI经济协作，正在为这些过剩的L2产能创造全新的需求方。 SEC的Project Crypto计划引导美国金融基础设施的完全区块链化；AI Agent经济的兴起则创造了一个全新的用户群体。这两股力量叠加，让原本"供过于求"的L2市场突然变成了"供不应求"。 从这个角度看，B²Network踩中了一个完美的时间点。它不仅解决了BTC生态缺乏现代化金融基础设施的痛点，更重要的是，它为即将到来的AI经济浪潮提供了一个现成的解决方案。 当其他L2还在为人类用户的增长焦虑时，B²Network已经瞄准了一个更大的市场：机器用户。 6⃣写在最后 站在2025年8月的时间节点，我们可能正在见证一个历史性的转折。 AI Agent从概念走向现实，从工具变成独立的经济主体，这个过程中必然会催生新的金融基础设施需求。而在所有可能的选择中，基于BTC的解决方案可能是最符合AI Agent"信任模型"的。 B²Network的未来价值在于它的一个关键判断：下一个十年的增量市场，可能不来自人类用户的增长，而来自AI Agent的原生需求。 如果这个判断是对的，那些现在还在为人类用户体验优化的项目，可能会发现自己错过了一个更大的机会。毕竟，为机器优化和为人类优化，从一开始就是两个完全不同的赛道。 在AI Agent即将成为经济主体的时代，也许我们需要重新思考什么是"基础设施"。 以上。

今天有个挺震撼的新闻，SCAI把100TB的科研数据直接搬上Irys，不是存个PDF，而是几乎把整个科研生态搬到链上，这样做的目的是让AI可以读取、引用、验证、溯源，让每一篇论文都能被用来作为对 AI 的训练和推理。 什么 SCAI 呢？SCAI 是一个源自 Sci-Hub 的去中心化科研项目，也是全球最大的科研文献库，其核心目标是重构学术知识的生产、存储、发现与激励机制，让科研成果真正为研究者和AI所用，而不是被封锁在中心化出版社手里。 说人话就是一个基于 Web3 + AI 构建的开放科研基础设施，把论文当作“可编程数据资产”，把科研网络变成“AI 可用的知识图谱”的一个偏科研的项目。 而这么重要的一个科研类项目选择和 @cn_irys_xyz 合作，并且将数据都储存在 irys 中，也就说明了 irys 将“数据存储、数据执行、数据验证”融合在同一个底层网络中的模式获得了 SCAI 的认可。 Irys 准备的是打造成一个为 AI 构建的数据执行网络。将数据作为可编程的资产。模型之间可以在链上读取数据、验证推理、调用算力，并且通过智能合约实现定价、授权、分润和验证的功能。最重要的就是实现数据源的可信化。

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吴说获悉，金融科技巨头 FIS 宣布与稳定币发行商 Circle 达成合作，将通过 FIS 的 Money Movement Hub 为美国金融机构提供 USDC 稳定币的支付能力。合作内容包括支持国内与跨境稳定币支付、集成实时支付与反欺诈系统，帮助金融机构更安全、高效地部署区块链支付功能。