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This Is Fine 价格

This Is Fine价格FINE

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This Is Fine(FINE)的人民币价格为 ¥0.{4}5844 CNY。
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This Is Fine兑CNY价格实时走势图(FINE/CNY)
最近更新时间2025-12-20 04:21:17(UTC+0)

This Is Fine市场信息

价格表现(24小时)
24小时
24小时最低价¥024小时最高价¥0
历史最高价(ATH):
¥0.03135
涨跌幅(24小时):
-0.00%
涨跌幅(7日):
+0.03%
涨跌幅(1年):
-35.95%
市值排名:
#8352
市值:
--
完全稀释市值:
--
24小时交易额:
--
流通量:
-- FINE
最大发行量:
1000.00M FINE
总发行量:
1000.00M FINE
流通率:
0%
合约:
E61GYS...t9TyEpF(Solana)
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买币

今日This Is Fine实时价格CNY

今日This Is Fine实时价格为 ¥0.{4}5844 CNY,当前市值为 ¥0.00。过去24小时内,This Is Fine价格跌幅为0.00%,24小时交易量为¥0.00。FINE/CNY(This Is Fine兑CNY)兑换率实时更新。
1This Is Fine的人民币价格是多少?
截至目前,This Is Fine(FINE)的人民币价格为 ¥0.{4}5844 CNY。您现在可以用 1FINE 兑换 ¥0.{4}5844,或用 ¥10 兑换 171,128.74 FINE。在过去24小时内, FINE兑换CNY的最高价格为 ¥0.{4}5848 CNY,FINE兑换CNY的最低价格为 ¥0.{4}5841 CNY。
AI 分析
加密货币市场今日热点

2025年12月20日的加密货币市场呈现出一个充满混合信号、重大代币解锁、不断发展的监管框架和谨慎投资者情绪的格局。虽然比特币努力寻找看涨的动力,以太坊在更广泛的山寨币下跌中显示出机构兴趣的迹象。

市场情绪与价格走势

总体而言,加密市场目前受到相当大的压力,许多分析师指出普遍的看跌情绪。Bybit和Block Scholes最近的一份报告证实了缺乏传统年底"圣诞拉抬"的现象,这表明数字资产市场的参与率低迷,持仓有限。这种看跌前景在恐惧与贪婪指数中得到了进一步反映,显示出“极度恐惧”的评级。

比特币(BTC)在短期范围内交易,徘徊在87,000美元的水平上。尽管美国联邦储备银行在12月早些时候实施了25个基点的降息,但比特币的价格并没有看到显著的提升,全球最大的加密货币本周仅以1%的涨幅收盘。比特币经历了显著的波动,周三的价格波动在一小时内超过了1300亿美元。目前,比特币的价格仍比10月初创下的126,000多美元的历史新高低约30%。尽管比特币在较短时间段(4小时和日线图)上显示看跌趋势,但其周线前景看起来比较强劲。有趣的是,长期持有比特币的投资者即将结束他们的活跃卖出阶段,而机构投资者目前以比挖矿速度更快的速度购买比特币。

以太坊(ETH)也正在经历一个充满挑战的时期,目前交易价格在2,934.04美元,低于今天的预期价格15.66%。在过去24小时内其价格下跌5.01%,导致本月以来下降1.58%。然而,衍生品交易者重新出现的乐观情绪显示出迹象,表现为显著的空头清算和买卖比率的上升,这表明ETH的永续市场中看涨情绪的回归。此外,2025年第三季度,以太坊相关的ETF的表现显著优于比特币ETF,净流入达到100.4亿美元,清晰地表明机构在向以太坊的以实用为重点的功能(如质押、去中心化金融和可编程智能合约)转移。ETH目前在其20日指数移动平均线(EMA)面临阻力。

更广泛的山寨币市场普遍为负数,XRP和Solana等主要资产回落至数月低点,过去24小时内下跌约4%。例如,Solana跌至123美元,测试关键支撑位。山寨币季节指数保持在20/100的低位,凸显比特币在市场表现中的持续主导地位。尽管整体下跌,一些山寨币如Mantle(MNT)、MYX Finance(MYX)和Memecore正在被密切关注,期待潜在的反弹,特别是预期中的MYX V2发布。

关键事件和发展

今天2025年12月20日,多个山寨币正在经历重大代币解锁事件,这可能会带来增加的卖压或波动性。值得注意的是,LayerZero(ZRO)将解锁价值3692万美元的代币,占其市场价值的12.18%;而Plume(PLUME)将解锁588万美元,相当于其市场价值的14.26%。

为了提高可达性和用户体验,MetaMask已集成原生的比特币支持,允许用户直接在其钱包内管理比特币,而无需依赖包装资产或第三方解决方案。

监管发展继续塑造全球加密市场。美国证券交易委员会(SEC)发布了一份关于加密货币钱包和保管的新投资者指南,旨在教育零售投资者保护他们的数字资产。在英国,国王财政部于12月15日通过了《2000年金融服务和市场法(加密资产)条例2025》,到2027年10月25日将把加密资产纳入金融行为监管局(FCA)的监管范围。FCA还在寻求对交易平台、中介机构、贷款、质押和去中心化金融(DeFi)提议规则的反馈,咨询期将于2026年2月12日结束。在欧盟,市场在加密资产监管(MiCA)继续其实施阶段,MiCA白皮书格式要求将于2025年12月23日生效。对于市场扩展而言,巴基斯坦已批准主要交易所Binance和HTX申请当地加密牌照。

在创新和采用方面,万事达卡已与中东的ADI基金会合作,推动基于区块链的资产代币化和稳定币支付解决方案,支持阿联酋成为数字货币中心的雄心。同时,Coinbase通过推出自定义稳定币、预测市场和股票交易功能扩展其产品 offerings。

以太坊的开发路线图也在推进,开发人员将 Glamsterdam 后的升级命名为 "Hegota",表明致力于更频繁、更小规模的更新。Glamsterdam预计将在2026年初推出,随后在年内推出Hegota。

不幸的是,2025年加密市场仍在与安全挑战作斗争,记录的加密盗窃超过34亿美元。来自朝鲜的黑客负责了相当大一部分,盗窃金额达到20.2亿美元。尽管个人钱包的泄露激增,去中心化金融(DeFi)的黑客损失仍相对控制,这表明该领域的安全做法正在改善。这些市场动态导致许多投资者重新评估并调整他们的投资策略。

宏观经济影响

尽管联邦储备的降息和疲弱的劳动数据,包括美国失业率上升至4.6%以及四年来核心消费者物价指数(CPI)增长最慢的情况,数字货币市场在很大程度上保持不变。然而,2025年对美国的监管透明度而言是关键的一年,关于稳定币立法取得了重大进展,整体上推动了当前政府下的加密友好政策。

今天的加密市场是价格修正、战略性机构操纵、监管成熟和重大技术事件的复杂相互作用的结果,描绘出一个变化中的领域,而不是经历广泛拉抬的市场。

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以下信息包括:This Is Fine价格预测、This Is Fine项目介绍和发展历史等。继续阅读,您将对This Is Fine有更深入的理解。

This Is Fine价格预测

什么时候是购买 FINE 的好时机?我现在应该买入还是卖出 FINE?

在决定买入还是卖出 FINE 时,您必须首先考虑自己的交易策略。长期交易者和短期交易者的交易活动也会有所不同。Bitget FINE 技术分析 可以为您提供交易参考。
根据 FINE 4小时技术分析,交易信号为 买入
根据 FINE 1日技术分析,交易信号为 卖出
根据 FINE 1周技术分析,交易信号为 卖出

FINE 在2026的价格是多少?

2026年,基于+5%的预测年增长率,This Is Fine(FINE)价格预计将达到¥0.{4}6289。基于该预测,投资并持有This Is Fine直至2026年底的累计投资回报率将达到+5%。更多详情,请参考2025年、2026年及2030 ~ 2050年This Is Fine价格预测

2030年 FINE 的价格将是多少?

2030年,基于+5%的预测年增长率,This Is Fine(FINE)价格预计将达到¥0.{4}7644。基于该预测,投资并持有This Is Fine直至2030年底的累计投资回报率将达到27.63%。更多详情,请参考2025年、2026年及2030 ~ 2050年This Is Fine价格预测

Bitget 观点

雨中狂睡Sleeping in the Rain
雨中狂睡Sleeping in the Rain
2025/07/17 19:34
fine,不给明确的预期,价格就回去。
區塊先生 ⚠️ (rock #58)
區塊先生 ⚠️ (rock #58)
2025/06/04 10:20
🔥幾個經典「反指標」案例: 1.Bear Stearns(2008)  他曾在節目中高喊:「Bear Stearns is fine! Don’t be silly! Don’t move your money from Bear!」  📉 結果一週後,Bear Stearns 倒了。 2.Silicon Valley Bank(2023)  Cramer 稱 SVB 是「長期值得持有的股票」。  📉 幾天後 SVB 爆雷,是美國史上第二大銀行倒閉案。 3.Meta(FB)和 Netflix(2021-2022)  他在股價高點時強力推薦,結果幾個月內股價腰斬。  📉 投資人血流成河。 4.Coinbase(2022)  他在 Coinbase 上市初期喊買,當時股價超過 $300。  📉 之後跌到 $30 多。 5.FTX(2022)  他曾誇讚 SBF 是「下一位 JP Morgan」,結果幾週後 FTX 爆雷。
MOVE+0.51%
BANK+1.49%
鉴叔
鉴叔
2025/02/19 06:00
DeepSeek 最近接连推出并开源了 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1 ,在海内外引起了不小的反响。其依靠出色的模型质量和极低的训练成本,引起了广泛的关注,并间接带动了英伟达市值的暴跌。 其中 DeepSeek V3 可以说是目前最强大的开源基础模型,并达到了与领先的闭源模型(包括 GPT-4 和 Claude-3.5-Sonnet)相当的性能。其在知识、数学、代码等领域的表现尤为优秀: 在 MMLU、MMLU-Pro 和 GPQA 等教育基准测试中,DeepSeek-V3 的表现优于所有其他开源模型 在所有非长链推理的开源和闭源模型中,DeepSeek-V3 在数学相关基准测试中取得了最先进的性能 在代码相关任务中,DeepSeek-V3 在 LiveCodeBench 等代码竞赛基准测试中成为表现最佳的模型 值得注意的是,DeepSeek V3的训练成本约为558万美元,远低于OpenAI GPT-4的训练成本。这一突破性成果证明了通过优化算法架构、训练框架和流水线设计,可以在保证模型性能的前提下,大幅降低训练成本。 而 DeepSeek R1 则进一步指明了一个摆脱有监督微调依赖,纯粹依靠强化学习,实现 AI 推理能力优化并自我成长的探索发展方向。在多个基准测试中,DeepSeek R1展现出卓越的推理能力,尤其在数学、代码和自然语言推理等任务上,与OpenAI的o1模型相媲美。 在LLM大模型普遍陷入算力和数据内卷当前局势下,DeepSeek 从算法和训练框架层面实现了创新突破并开源,无疑是人工智能领域的又一个重要转折点。 🌟【模型浅析】 常规大语言模型(LLM)的训练过程通常有三个阶段:预训练(Pretraining)、有监督微调(Supervised Fine-Tuning, SFT)、以及强化学习反馈优化(Reinforcement Learning Feedback, RLF,常见的是 Human-based),每个阶段都有不同的目标和方法。 而 DeepSeek 不仅是在每个阶段内部实现了大量优化,还颠覆了整个训练流程,为大模型发展指出了一些新的路线。 🌟【DeepSeek V3】 DeepSeek V3 基于 14.8T 数据进行预训练,涉及 6710 亿参数,其中激活参数 370 亿,模型性能与 GPT 4o- 0513 不相上下。 但由于其算法架构和训练框架等方面的设计,与 GPT 相比,及大幅度削减了训练成本。完整训练消耗 278.8w 个GPU小时,仅消耗约 557.6w 美元。 与 DeepSeek V2 一样,DeepSeek V3 在预训练阶段,依旧专注于 MoE(混合专家系统) + MLA(多维长程注意力) 架构: 🔸DeepSeekMoE 是一种混合专家(MoE)模型架构,旨在通过激活部分专家来提高训练效率。与传统 MoE 模型不同,DeepSeekMoE 使用更细粒度的专家,并将部分专家隔离为共享专家。 通过动态路由机制,模型能够根据输入的特征选择合适的专家进行处理,从而提高了模型的表达能力和训练效率。 🔸MLA 通过低秩近似方法,将注意力键(Key)和值(Value)进行压缩,减少了推理过程中的内存占用和计算量,从而提高了推理效率。 这种方法有效降低了模型的内存需求,使其在推理时更加高效。 除此之外,在 DeepSeek V3 中还新增了两项核心技术: 🔸无辅助损失的负载均衡策略 传统 MoE 系统需要额外训练"平衡器"来防止某些专家模块过载(类似交通调度员),但这会影响模型性能。而为了避免传统负载均衡策略对模型性能的负面影响,DeepSeek V3 设计了无辅助损失的负载均衡策略。 该策略通过动态调整专家的偏置项,确保每个专家的负载均衡,避免了辅助损失对模型性能的干扰。这种方法有效地提升了模型的训练效果和性能,就像给高速公路装上自动分流系统,既保证车流畅通又不增设收费站。 🔸多 Token 预测训练 传统模型像逐字填空,每次只预测下一个词。DeepSeek V3 设计了多 Token 预测训练的方式,即在训练过程中同时预测多个未来的 Token。这种方法能够提高模型在评估基准上的整体性能,增强了模型的预测能力和泛化能力。 为提升训练效率,DeepSeek 还设计了下述框架和流程: 🔸FP8 混合精度训练 为了实现更高效的模型训练,DeepSeek V3 引入了 FP8 混合精度训练框架,并首次在超大规模模型训练上验证了其可行性。 FP8 是一种使用 8 位浮点数表示的数值格式,相比传统的 32 位浮点数,精度有所降低,但占用空间更小,计算速度更快。能够显著提升了训练速度并减少了 GPU 内存的使用。 🔸DualPipe 流水线算法 DualPipe 算法是一种高效的流水线并行策略,旨在减少训练过程中的通信延迟和内存占用。通过算法、框架和硬件的协同设计,克服了跨节点 MoE 训练中的通信瓶颈,实现了近乎完全的计算-通信重叠。显著提高了训练效率并降低了训练成本,使得能够在不增加额外开销的情况下进一步扩大模型规模。 而基于预训练出来的基础模型,通过有监督微调(SFT)和强化学习(RL)使其与人类偏好对齐。并基于 DeepSeek-R1 系列模型对 DeepSeek V3 模型进行蒸馏提炼以进一步增强了推理能力。在蒸馏部分,DeepSeek 引入了一种创新的方法,能够将推理能力从长链思维 (CoT) 模型(特别是来自 DeepSeek R1 系列模型之一)提炼到标准大语言模型中(特别是 DeepSeek-V3)。 🌟【DeepSeek R1 Zero 和 强化学习策略】 DeepSeek-R1 是一种先进的推理模型,指明了不依赖SFT数据仅通过纯强化学习来让 LLM 自主发展推理能力的可行性。 DeepSeek R1 Zero 的目标是探索不依赖SFT数据仅通过纯强化学习来让 LLM 自主发展推理能力的可行性。 它利用了准确率奖励和格式奖励来鼓励模型进行有效的推理,并且避免了过程奖励(PRM)或结果奖励(ORM)。这不仅减少了训练数据的依赖,还开辟了不依赖SFT的推理训练的新路径。 这种纯 RL 训练方式让 R1 自己学会了 Longer-chain reasoning(长链推理)和 Reflection(反思),这是一种“自我进化”能力,被认为是大语言模型学会自我反思、可以自我纠错的 “aha moment(顿悟)”。 其下是 DeepSeek 在推理过程中产生 ”顿悟“ 的实例: 🌟【DeepSeek R1 和小模型蒸馏】 尽管 DeepSeek R1 Zero 在推理能力上表现出了不俗的性能,但是在语言表达和结果可读性上存在较大的不稳定性。 为了解决这部分问题,并进一步优化性能,DeepSeek-R1 使用了冷启动 + 多阶段训练的方式: 🔸阶段1⃣:使用少量高质量的 CoT 数据进行冷启动,预热模型。 🔸阶段2⃣:进行面向推理的强化学习,提升模型在推理任务上的性能。 🔸阶段3⃣:使用拒绝采样和监督微调,进一步提升模型的综合能力。 🔸阶段4⃣:再次进行强化学习,对推理数据和一般数据采用不同的奖励规则,使模型在所有场景下都表现良好 其中第一阶段使用冷启动数据的主要目的是为了解决 DeepSeek-R1-Zero 在训练早期出现的训练不稳定问题。 相比于直接在基础模型上进行 RL,使用少量的 SFT 数据进行冷启动,可以让模型更快地进入稳定训练阶段: 🔸可读性:冷启动数据使用更易于理解的格式,输出内容更适合人类阅读,避免了 DeepSeek-R1-Zero 输出的语言混合、格式混乱等问题。 🔸潜在性能:通过精心设计冷启动数据的模式,可以引导模型产生更好的推理能力。 🔸稳定训练:使用 SFT 数据作为起始点,可以避免 RL 训练早期阶段的不稳定问题。 另外,R1 在强化学习中加入了组相对策略优化算法(Group Relative Policy Optimization,GRPO),从效果上来说,它能够优化策略、提高样本效率和增强算法稳定性等。 而采用第三阶段产生的样本数据,可以对其他 LLM 小模型进行进行蒸馏,使其具备更强的逻辑推理能力,掌握更高阶的推理策略。下面是蒸馏出来的 6 个小模型以及相应的性能对比。 基于 DeepSeek R1 蒸馏出的小模型,都具备不错的性能。其中,Distill-Qwen-7B 模型在 AIME 2024 上达 55.5%,超越 32B 规模的 QwQ-Preview。而 Qwen-32B 和 Llama-70B 模型在除了 CodeForeces 以外的任务上都超过 o1-mini 。 未来DeepSeek还会发展到什么程度?叔拭目以待。
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2025/01/05 12:00
$TETSUO is developing AI agents with fine-tuned local models for enhanced interaction via Discord and Telegram bots. The team focuses on tech development, hackathon participation, and integrating advanced tech like NVIDIA Audio2Face-3D for realistic agent avatars, emphasizing community engagement and tech innovation. 🚀🚀TETSUO 24h内上涨+2.95%,现价$0.0176, 用GMGN更快发现,更快买卖!#TETSUO #GMGN
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FINE/CNY 价格计算器

FINE
CNY
1 FINE = 0.{4}5844 CNY。当前1个This Is Fine(FINE)兑 CNY 的价格为0.{4}5844。汇率仅供参考。
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FINE资料

This Is Fine评级
4.6
100 评级
合约:
E61GYS...t9TyEpF(Solana)
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This Is Fine是一种热门加密货币,是一种点对点的去中心化货币,任何人都可以存储、发送和接收This Is Fine,而无需银行、金融机构或其他中介等中心化机构的介入。
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常见问题

This Is Fine 现价多少?

This Is Fine 的实时价格为 ¥0(FINE/CNY),当前市值为 ¥0 CNY。由于加密货币市场全天候无间断交易,This Is Fine 的价格经常波动。您可以在 Bitget 上查看 This Is Fine 的市场价格及其历史数据。

This Is Fine 的24小时成交量是多少?

过去24小时,This Is Fine 的成交量是 ¥0.00。

This Is Fine 的最高价是多少?

This Is Fine 的最高价是 ¥0.03135。这个最高价是指 This Is Fine 上市以来的最高价格。

Bitget 上能买 This Is Fine 吗?

可以。This Is Fine 已经在 Bitget 中心化交易所上架。更多信息请查阅我们实用的 如何购买 this-is-fine-solana 指南。

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