Bitget App
交易「智」變
快速買幣市場交易合約BOT理財跟單
Biaoqing(BIAO)將在 Bitget 上架!參與並瓜分 1,635,750 BIAO!

Biaoqing(BIAO)將在 Bitget 上架!參與並瓜分 1,635,750 BIAO!

Bitget Announcement2024/06/24 12:00
作者:Bitget Announcement

我們很高興地宣布,Biaoqing(BIAO)即將在創新區和 MEME 區上架。詳情如下: 充值時間:已開放 交易時間:2024 年 6 月 25 日 20:00(UTC+8) 提領時間:2024 年 6 月 26 日 21:00(UTC+8) 現貨交易連結:BIAO/USDT 活動一:CandyBomb - Biaoqing(BIAO)活動詳情: 活動期間:2024 年 6 月 25 日 20:00 - 2024 年 7 月 2 日 20:00(UTC+8) BIAO 數量 BIAO 現貨交易池 1,072,400 BIAO 合約交易池 *新合約用戶專屬 563,350 BIAO 獎金池總

我們很高興地宣布,Biaoqing(BIAO)即將在創新區和 MEME 區上架。詳情如下: 

 

充值時間:已開放

交易時間:2024 年 6 月 25 日 20:00(UTC+8)

提領時間:2024 年 6 月 26 日 21:00(UTC+8)

現貨交易連結:BIAO/USDT

 

活動一:CandyBomb - Biaoqing(BIAO)活動詳情:

活動期間:2024 年 6 月 25 日 20:00 - 2024 年 7 月 2 日 20:00(UTC+8)

 

BIAO 數量

BIAO 現貨交易池

1,072,400 BIAO

合約交易池 *新合約用戶專屬

563,350 BIAO

獎金池總額

1,635,750 BIAO

參與方式:完成 BIAO 現貨交易和合約交易任務,即可獲得獎券。

 

CandyBomb

 

簡介 

Biaoqing($BIAO)是以太坊(Ethereum)區塊鏈上的一種 MEME 幣,其靈感來自於代表臉部表情的知名亞洲 MEME。

合約地址(ERC20):0x9Fd9278f04f01c6a39a9d1c1CD79f7782C6ADe08

官方網站 | X | Telegram

如何在 Bitget 上購買 BIAO?

BIAO 兌換法幣 匯率計算器

費用價目表:BIAO

價格和市場數據:BIAO

7 天限時購買加密貨幣之優惠:透過您的信用卡/簽帳金融卡,以 0% 手續費購買 BIAO,還有支援 140 多種貨幣,包含歐元、英鎊、澳元、加幣等。

 

免責聲明

儘管具有很高的成長潛力,但加密貨幣仍面臨高市場風險和波動性。強烈建議用戶自行研究,並自行承擔投資風險。感謝您對 Bitget 的支持!

0

免責聲明:文章中的所有內容僅代表作者的觀點,與本平台無關。用戶不應以本文作為投資決策的參考。

PoolX: 鎖倉獲得新代幣空投
不要錯過熱門新幣,且APR 高達 10%+
立即參與

您也可能喜歡

DeFi 無邊界:互通性如何形塑下一代金融

簡單來說 在 Hack Seasons 大會上, DeFi 領導者討論了實現無縫互通性的道路,強調鏈抽象、用戶友好型設計以及混合多鍊和跨鏈策略是創建無摩擦的關鍵 DeFi 到 2025 年,

Mpost2025/05/07 22:22
DeFi 無邊界:互通性如何形塑下一代金融

瑞士航空、漢莎航空系統和 Camino Network Host Web3 黑客松推動旅遊業創新

簡單來說 漢莎航空系統、瑞士國際航空和卡米諾網路基金會共同主辦了 Web3 法蘭克福黑客馬拉松,探索區塊鏈和人工智慧如何提高效率、降低成本並支持旅遊永續性。

Mpost2025/05/07 22:22
瑞士航空、漢莎航空系統和 Camino Network Host Web3 黑客松推動旅遊業創新

從炒作到影響:Hack Seasons 大會上關於人工智慧和區塊鏈的真知灼見

簡單來說 在杜拜舉行的 Hack Seasons 大會上,一場關於「人工智慧和 Web3 「炒作導致什麼?」探索如何融合 Web3 人工智慧可以重塑使用者體驗、安全性和數位創新,強調解決現實世界問題的潛力。

Mpost2025/05/07 22:22
從炒作到影響:Hack Seasons 大會上關於人工智慧和區塊鏈的真知灼見

人工智慧訓練資料稀缺並非問題所在

簡單來說 人們越來越擔心訓練人工智慧模型的資料短缺,但公共互聯網提供了龐大且不斷擴展的資料來源,因此人工智慧不太可能面臨真正的資料短缺。

Mpost2025/05/07 22:22
人工智慧訓練資料稀缺並非問題所在