AMD 執行長蘇姿丰談 AI、晶片與美中科技博弈,樂觀看待川普政府政策走向

才剛榮獲時代雜誌 (TIME) 2024 年度 CEO 殊榮的 AMD 執行長蘇姿丰 (Lisa Su) 於 12/12 和丈夫一同出席時代雜誌所舉辦的年度盛會,並在訪談中談論對 AI、晶片產業未來、美中博弈及企業競爭的深刻見解。
對川普政府持樂觀,承諾 3 到 5 年內在美生產最先進晶片
蘇姿丰首先回應對川普上台對晶片產業的影響。她表示,商業上最需要的是「穩定性」,而川普政府的政策將決定未來四年的產業方向。她對整體經濟持樂觀態度,但提到半導體仍屬於敏感議題,需要密切關注政策變化。
面對美國政府要求半導體供應鏈「回流」的壓力,蘇姿丰表示,AMD 會在未來 3 到 5 年內在美國生產最先進的晶片。她提到,晶片產地的重要性是在疫情期間開始浮現。
「五年前,幾乎沒人在意晶片是在哪裡製造,許多供應鏈被迫中斷,像是汽車、電腦等技術性產品無法供應,也因此讓全球開始重視晶片製造。」她表示目前 AMD 正在加速美國的晶片製造能力,尤其是在亞利桑那州,目前已成為美國半導體製造的重鎮。
美中科技博弈升溫,呼籲公私部門加強對話與合作
隨著中國針對輝達 (NVIDIA) 展開反壟斷調查,半導體產業再度成為美中博弈的焦點。蘇姿丰坦言,因為晶片涉及國家安全而成為敏感議題,但她強調,關鍵在於平衡,並呼籲公私部門加強對話與合作,促進產業平衡發展。「我們希望在保障國家安全的同時,仍能進入中國這個重要市場。」她喊話。
AI 發展未來 5 至 10 年為黃金期 ,能減少耗能並縮短研製時間
蘇姿丰直言,AI 是在她多年職業生涯中見過最具有前瞻性的技術,她表示:「目前的 AI 發展只是剛開始而已,今天看到這個新技術會覺得,哇!這很驚人。但過沒幾個月又有更新的技術出現。」她強調,AI 發展仍處在學習曲線的初始階段,未來的 5 到 10 年會是 AI 成長的黃金時期,不管是在醫療、能源或日常用途方面,AI 將會持續突破。
針對 AI 的高耗能問題,蘇姿丰認為,雖然 AI 會消耗大量能源,但以長期來看這會幫助解決能源浪費問題。她舉例,AI 可以加速模擬藥物的研發過程,將原本需要好幾個月或數年的研究時間縮短至幾天或幾週,可以更有效率地來利用資源。
三大晶片巨頭亦敵亦友,刺激產業進步
當被問到 AMD 是否有機會超越 Nvidia,蘇姿丰坦率又務實地說:「市場容許不只一家企業成功,但重點在於我們是否能持續推出改變世界的新技術。」此外,她提到 AMD 與 Intel 在某些領域有合作關係,當然也會彼此較勁,這樣的平衡有助於推動整個行業的進步。
捨棄手機平板市場,看好大型電腦前瞻性
在回顧 AMD 成長之路時,蘇姿丰提到,2014 年接任 CEO 時,她選擇放棄進入手機和平板市場,專注發展高效能的大型電腦,像是伺服器、CPU。她笑稱:「在 10 年前,大家對大型電腦興趣缺缺,每個人都想從手機和平板分一杯羹,但現在全球對 AI 的需求大爆發,大型電腦變得很性感!」
她認為,作為領導者需要清楚自己的公司真正擅長的是什麼,並專注在能真正改變世界的領域。事實證明,她的選擇讓 AMD 在 AI 和超級電腦領域站穩腳跟。
(不是黃仁勳!AMD 蘇姿丰登上 2024 時代雜誌封面獲得年度最佳執行長殊榮)
這篇文章 AMD 執行長蘇姿丰談 AI、晶片與美中科技博弈,樂觀看待川普政府政策走向 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
免責聲明:文章中的所有內容僅代表作者的觀點,與本平台無關。用戶不應以本文作為投資決策的參考。
您也可能喜歡
兩名佛羅里達州16歲少年因400萬美元加密貨幣綁架和盜竊面臨22項重罪指控
簡要報導 根據當地媒體報導,兩名青少年因涉嫌在拉斯維加斯持槍綁架一名男子並盜取價值400萬美元的加密貨幣和NFT而面臨成人重罪指控。第三名青少年也面臨指控,但據信已不在國內。記錄顯示,其中一名青少年聘請了一位知名的辯護律師。

高盛將IBIT持股增加28%,而貝萊德的比特幣ETF在2025年創下最長資金流入紀錄
簡要概述 高盛在2025年第一季度將其持股量增加28%後,現已成為IBIT(貝萊德現貨比特幣ETF)的最大持股者。IBIT連續20天的淨流入是2025年所有現貨比特幣ETF中最長的一次,期間吸引了超過50億美元的資金流入。

ArbitrumDAO 選擇 Franklin Templeton、Spiko 和 WisdomTree 作為 STEP 2 合作夥伴,以擴大現實世界資產的鏈上應用
簡單來說 ArbitrumDAO 已批准其穩定財政捐贈計畫的下一階段,向富蘭克林鄧普頓、Spiko 和 WisdomTree 管理的代幣化美國國債資產分配 35 萬 ARB。

Vana 推出 Vana Academy,支持數據資本業務並推動 AI 數據經濟
簡單來說 Vana 推出了 Vana Academy,這是一個為期九週的項目,旨在透過指導參與者完成以數據為中心的業務建立流程來支持新興人工智慧數據經濟項目的發展。

加密貨幣價格
更多








