OpenAI 推出新的 AI 代理開發工具：Responses API 和 Agents SDK

人工智慧研究組織 OpenAI 宣布發布第一套旨在支援開發人員和企業創建可靠、有用的代理商的工具。這些新工具旨在簡化代理應用程式的開發流程，提供整合關鍵功能的 API。 

其中一個主要元件是新的回應 API，它將聊天完成 API 的簡單性與助理 API 的工具使用功能結合。此 API 旨在幫助開發人員利用 OpenAI的內建工具。隨著人工智慧模型的發展， OpenAI 相信 Responses API 將為代理應用程式的開發人員提供更靈活的基礎。只需一個 API 調用，開發人員就能夠使用工具和模型轉換組合來解決日益複雜的任務。最初，此API支援網頁搜尋、文件搜尋和電腦使用等工具。 

Responses API 旨在提供無縫集成 OpenAI的模型和內建工具融入應用程式中，使開發人員更容易創建應用程序，而無需管理多個 API 或外部供應商。此外，API 還提供了將資料儲存在 OpenAI，使開發人員能夠透過追蹤和評估等功能來評估代理性能。

OpenAI 推出用於協調單代理和多代理工作流程的全新 Agents SDK

OpenAI 還推出了新的 Agents SDK，旨在協調單代理和多代理工作流程。該 SDK 簡化了管理多代理工作流程的流程，並對去年發布的實驗性 SDK Swarm 進行了改進。 Swarm 在開發者社群中獲得了廣泛的採用，並已被多個客戶成功部署。新的 Agents SDK 提供了增強的功能，例如具有清晰指令和集成工具的易於配置的大型語言模型 (LLM)、用於在代理之間轉移控制的智能交接、用於驗證輸入和輸出的安全護欄，以及用於可視化代理執行跟踪的工具，以幫助調試和性能優化。

Agents SDK 適用於廣泛的實際應用，包括客戶支援自動化、多步驟研究、內容生成、程式碼審查和銷售勘探。它可以與回應 API 和聊天完成 API 無縫協作，並且還可以與其他提供者的模型集成，只要它們支援聊天完成樣式的 API 端點。開發人員可以開始將 SDK 與他們的 Python 程式碼庫一起使用，而 Node.js 支援也將很快推出。 

此外，還提供整合的可觀察性工具來幫助追蹤和檢查代理工作流程的執行情況。 

這些新工具簡化了代理邏輯、編排和互動的關鍵方面，使開發人員更容易開始建立代理。在接下來的幾週和幾個月裡， OpenAI 計劃發布更多工具和功能，以進一步簡化和加速其平台上代理應用程式的開發。

As AI模型 繼續提升自己的能力， OpenAI 將繼續投資於其 API 和新工具的更深層次集成，以幫助在實際應用程式中部署、評估和優化代理。目標是為開發人員提供無縫的平台體驗，以建立可以協助不同行業完成各種任務的代理。