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Mira 發布 Delphi Oracle 案例研究:如何協助 Delphi Digital 用 AI 重塑加密研究體驗

Mira 發布 Delphi Oracle 案例研究:如何協助 Delphi Digital 用 AI 重塑加密研究體驗

AbmediaAbmedia2025/06/06 00:34
作者:Winnie
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生成式 AI 應用在加密產業中持續升溫,不少機構試圖導入 AI 強化研究流程,卻常因錯誤率高、回應品質不穩與成本難控等問題,止步於概念驗證階段(PoC)。不過,Delphi Digital 是少數成功打造出實用型產品的例子。Mira Network 今正式公開其最新案例研究,詳述如何透過 Mira 提供的去中心化 AI 基礎架構,協助 Delphi Digital 推出具備快取、路由與驗證機制的智慧助手 Delphi Oracle,大幅提升研究團隊與用戶查詢體驗。

Check out how we helped turn deep dives into interactive experiences at @Delphi_Digital, powering their Oracle.

Delphi Oracle is a personal AI research companion built right into the reports. Our verification network ensures every response is accurate and reliable. https://t.co/LXGwVafHhd pic.twitter.com/VzAkrvMGTi

— Mira (@Mira_Network) June 5, 2025

傳統 AI 助手的三大痛點

Delphi Digital 最初嘗試自建 AI 助手時遇到以下困境:

  1. 資料幻覺問題嚴重,無法保證回應內容的正確性

  2. 運算成本高昂,查詢越多花費越重

  3. 系統無法擴充至真實產品層級,僅能作為內部測試工具

這使得第一代原型無法上線使用,更遑論推廣給終端使用者。

Mira 提供的三大解法模組

2024 年,Delphi 決定改採 Mira Network 架構重啟計畫。三大核心技術模組成為關鍵轉折:

  • 智能查詢路由:自動判斷查詢內容複雜度,將簡單問題交由快取處理,只有在需要精準推論時才動用大型語言模型

  • 智慧快取系統 Klok:針對高頻查詢建立預先生成內容,大幅減少延遲與運算耗費

  • 去中心化驗證層:Mira 節點會對每筆 AI 回應進行驗證與共識比對,降低錯誤率與誤導風險,提升整體可信度

導入後,Delphi Oracle 將單次查詢成本壓低九成,回應時間縮短至百毫秒內,成功達成上線標準。

從研究工具變成產品介面

目前,Delphi Oracle 已整合至 Delphi Digital 官網,成為會員查找研究報告的主要入口,常見應用情境包括:

  • 解讀技術報告中晦澀段落、快速摘要重點;

  • 查詢歷史報告與特定協議資料(如 EigenLayer、Lido);

  • 串聯過往研究,建立橫跨多期的資料鏈結。

Delphi 團隊指出,Oracle 不只是一個工具,更改變了讀者與研究報告的互動方式。許多以往無人問津的老報告,如今透過 AI 變得「可問、可引、可讀」。

Mira 展望:打造 AI onchain 的可用基礎設施

對 Mira 而言,此次 Delphi Oracle 的成功落地不僅是技術合作的成果,更是一個產品思維實作範例。透過驗證層、查詢分流與快取機制,Mira 展現了 AI 系統在鏈上場景中落地的可行路徑。Mira 將持續擴展協議功能,支援更多模型、多來源資料調用與跨鏈部署,目標是為開發者與產品團隊打造「可商用、可驗證、能節省成本的 AI Layer」。

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