Train AI to Earn，一文了解 AI 數據眾包網絡 PublicAI

作者：momo，ChainCatcher

近日，去中心化的 AI 數據訓練平台PublicAI完成了800萬美元A輪融資，值得一提的是，背後的資方包括沙特電信集團、YGG、NEAR基金會、Whitewater Labs等知名機構或項目方參投。

2024年1月，PublicAI還曾獲得IOBC Capital 領投、Solana Foundation、Foresight Ventures、Everstate Capita參投的200萬美元融資。

PublicAI 要做一個什麼樣的AI +Crypto 產品？又有哪些進展和參與機會？本文做了簡要梳理。

Train t o Earn ， Web3 時代的 AI 數據眾包網絡

傳統互聯網時代，催生了Amazon Mechanical Turk、Scale AI等知名數據眾包平台。

這些數據眾包平台鏈接著核心的兩方，一是數據需求方，比如有大量數據需要標註、清洗或分類的AI公司、科研機構等；另一方是數據貢獻方，數據眾包平台把需求方需要人工處理的數據任務拆解成小份，分發給平台上的"兼職者"，並支付相應報酬。

而PublicAI 透過區塊鏈技術和Web3經濟激勵模式，將這些傳統的數據眾包模式再做了一遍，並聚焦於AI領域。

一方面，PublicAI 為需要大量數據進行模型訓練的 AI 公司提供高質量、定制化的數據標註和處理服務。另一方面，PublicAI 建立了一個去中心化的網絡，透過Train AI To Earn 的激勵模式，讓用戶可以透過完成數據任務來訓練人工智能模型並獲得獎勵。

PublicAI 目前透過三層架構來實現運作。

DataHub： 這是核心的眾包引擎，貢獻者和驗證者在這裡協作。上傳者提交數據，投票者透過共識模型評估數據質量。

Data Hunters：AI 節點操作員在此層級啟動鏈上 AI 活動，協助驗證和生成內容。

區塊鏈和智能合約層： 區塊鏈層透過智能合約保障和自動化平台，確保公平的獎勵分配和數據驗證。

PublicAI 最新進展和參與機會

PublicAI 目前處於測試網階段。用戶可以在DataHub中，透過完成社交任務，成為數據上傳者、投票者以等賺取$PUBLIC 空投積分。

PublicAI 會發布一些上傳任務，X粉絲大於100的用戶可以參與，一般要求提交符合要求的文本或音頻等數據。

參與者也可以成為投票者，查看上傳數據，投票判斷其是否符合活動標準，參與共識驗證（拜占庭容錯機制）。根據驗證準確性和共識一致性獲得 $PUBLIC 空投積分，準確率高者獎勵更多。

此外，參與者也可以透過 PublicAI 的 DataHunter 谷歌插件，上傳網頁數據和完成相關任務獲取積分。

據PublicAI 官方數據，目前平台上已吸引超90萬"打工者"、30萬驗證者參與，數據集超過100T。

PublicAI 團隊背景

PublicAI 核心團隊成員擁有傳統Web2大廠的背景。

PublicAI 聯合創始人兼首席運營官Kenji Narushima 本科畢業於東京外國語大學，並在清華大學獲得工商管理碩士（MBA）學位。Kenji Narushima 資歷較深，有超過18年的工作經歷，職業生涯從日本三菱商事的業務開發和投資開始，後還加入過AWS、福布斯等知名企業或機構，還曾在東南亞最大二手車市場Carro擔任首席戰略官兼幕僚長，還在AI 公司Ridecell擔任高級總監。

PublicAI 的聯合創始人兼 CTO Steven Wong 是香港中文大學機器學習專業博士，曾是香港中文大學區塊鏈課程講師，還曾在網易遊戲擔任高級軟件工程師。

PublicAI 的首席營銷官Jordan Gray 則曾在谷歌、Near基金會任職過。