Manus 進行廣泛研究，實現與數百個子代理程式之間的代理協作

專注於代理系統的人工智慧公司， 馬努斯 Manus 推出了一項名為「Wide Research」的新功能。該公司表示，用於處理複雜工作流程的先進雲端運算資源一直以來都只有技術熟練的用戶，尤其是工程師才能存取。 Manus 旨在透過「Wide Research」擴展此存取權限，提供由 AI 代理程式驅動的使用者介面，簡化複雜運算任務的互動。

Wide Research 旨在支援執行涉及處理和分析數百個專案資訊的大規模操作。其預期用例範圍廣泛，從考察財富 500 強企業到比較全球 MBA 課程以及評估生成式 AI 平台。該系統被描述為一種更輕鬆地進行大量深入研究的方法。

雖然被稱為研究工具，但 Wide Research 的定位是用於平行計算和跨智能體協作的更廣泛框架。它不同於傳統的多智能體設置，後者依賴狹義的 defi無需“經理”或“開發人員”等特定角色。相反，Wide Research 系統中的每個子代理程式都作為 Manus 代理的全功能、通用實例運行。這種設計選擇旨在增強任務的多功能性，並減少與固定操作域相關的限制。

該平台強調靈活性，允許以開放式格式執行任務。此功能最初對專業級用戶開放，Plus 和 Basic 級用戶將逐步開放。 Manus 表示，Wide Research 的推出代表了其持續研究可擴展性的關鍵一步。 AI代理商 ，其底層基礎設施是目前正在開發的更大計劃的一部分。

Manus AI 憑藉著自主執行和領先基準的性能，為通用智能體樹立新標桿

Manus AI 是一款通用的人工智慧代理，旨在將用戶defi將目標轉換為可執行的操作。在標準化的 GAIA 基準評估中，該系統在所有測量難度等級上表現出色，超越了目前其他 AI 助理。

與僅限於提供建議或建議的系統不同，Manus AI 旨在為分配的任務提供完整的結果。人類在 GAIA 評估中的表現平均約為 92%，而 GPT-4 據報道，配備插件的人工智慧系統得分約為 15%。 Manus AI 的得分顯著高於這些基準，顯示其擁有先進的運算能力。

該系統區別於同類解決方案的核心特性包括其結構化的工具互動、自主操作環境以及先進的任務規劃功能。與通常僅限於生成文字回應或提供建議的傳統聊天機器人系統不同，該人工智慧代理旨在設計和執行完整的任務工作流程。它透過自主選擇和使用合適的數位工具來實現這一點，從而能夠從頭到尾完成複雜的多步驟任務。

此外，Manus AI 擁有獨立的運算環境，無需使用者持續監督即可運作。這使得它能夠自主管理工作負載，即使在沒有使用者輸入的情況下也能保持生產力。

在協作方面，該系統促進了一種更類似於與人類同事一起工作的互動形式，而不是使用標準的軟體工具。它可以解釋目標、組織必要步驟並執行流程，同時在整個任務生命週期中保持一個易於溝通且適應性強的介面。

Manus AI 存在於更廣泛的代理型 AI 技術領域。該領域的其他發展包括位元組跳動開源的多模態客戶端 TARS Agent，專注於工作流程管理和即時內容生成；OpenManus，一個通用的 AI 代理框架，允許模組化功能配置和無縫工具整合；以及 OWL，一個基於 CAMEL-AI 的協作框架，在 GAIA 基準測試中也表現出色。

這些項目共同表明，人工智慧領域正朝著建構更強大、自主的智能體的方向發展。在這個新興的生態系統中，Manus AI 憑藉其技術性能、自主操作能力和互動設計的出色結合，佔據著舉足輕重的地位。