人工智慧現已能大規模入侵智能合約

長期以來，加密貨幣世界最可怕的噩夢總是有人類的面孔。像臭名昭著的Lazarus這樣的駭客組織，通過精心策劃的攻擊吸走了數十億美元。這些攻擊令人不寒而慄，但至少它們來自人類。如今，一場低調卻徹底的變革正在發生。機器正在接管。人工智慧正以驚人的效率進入這個領域。這已不再是科幻小說：自動化智能合約駭客攻擊已成為現實。

AI：鎖定區塊鏈的新型隱形駭客

人工智慧永不休息，永不疲倦，也不會遺忘。根據Anthropic和MATS的研究，像Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5和GPT-5這樣的模型，已經能夠在沒有任何人類協助的情況下識別出近期智能合約中的漏洞。結果如何？這些腳本能夠利用合約，模擬總收益達460萬美元。

這些人工智慧不僅分析了舊有的已知代碼。它們還掃描了2,849份被認為安全的近期合約。然而，它們發現了兩個前所未見的「零日」漏洞。這證實了人工智慧現在能夠產生前所未有的攻擊，而無需事先的訓練數據。成本極低：平均只需1.22美元即可分析一份合約。

以下是直接摘自Anthropic報告的一句引述：

2025年超過一半的區塊鏈駭客攻擊——據稱由經驗豐富的人類攻擊者實施——其實可以由現有的人工智慧代理自主完成。我們的演示代理發現了兩個新的零日漏洞，這表明這些測試結果不僅僅是回顧性分析：自主且有利可圖的利用已經在今天成為可能。

安全專家都知道：人工智慧駭入合約已經不是「是否」的問題，而是「已經」發生，且它們學習速度極快。加密產業很可能進入一個新時代，每份合約在開發者按下「部署」前就已被人工智慧測試過。

加密市場面臨自動化戰爭威脅

我們過去知道有交易機器人，現在則出現了駭客機器人。它們的效率令人深思。Anthropic對10個人工智慧模型在2020至2025年間已被駭的405份合約進行測試，模擬出5.501億美元的被盜資金。這是個龐大的數字。這個數字並非憑空捏造：它反映了人工智慧理解、利用並最大化漏洞的真實能力，遠超單純的「漏洞賞金」。

例如，GPT-5產生了一次獲利112萬美元的攻擊，但Claude Opus 4.5則通過多重攻擊向量，針對同一漏洞提取了350萬美元。這就是優秀駭客與頂尖算法竊賊之間的差距。

Anthropic在另一段引述中寫道：

過去一年，模擬駭客資金的收益大約每1.3個月翻倍一次。陰影區域代表90%的信心水準，通過對所有模型-收益組合進行自助法計算得出。

這已不僅僅是Bitcoin、Ethereum或BNB的問題。所有DeFi生態系統都暴露在風險之下：ERC-20合約、swap平台、DAO……甚至Base區塊鏈上的項目也被納入SCONE-Bench測試基礎。協議中鎖定的價值越高，就越吸引這些新型數位掠食者。

人工智慧：獲利越來越高，成本越來越低的攻擊

這一變化最令人震撼的是速度。人工智慧正在進步，其效率呈指數級增長，而非線性增長。無論智能合約開發者多麼優秀，單靠個人已無法跟上。

舉例來說：一個簡單的函數因為忘記加上view修飾符，讓人工智慧能夠生成假資金，然後兌換成真實資產。另一個漏洞則允許將交易手續費重定向到代幣創建合約。結果？人工智慧發現了連白帽駭客都未曾預料的漏洞。

而明天呢？隨著模型更強大，掃描數千份合約將變得稀鬆平常、廉價且極為精準。照這個速度發展，加密產業可能被逼入死角：在程式碼透明與算法意圖不透明之間，這場遊戲已被操控。

重點回顧：

• 2025年，人工智慧在訓練日期之後識別出19個漏洞；
• Claude Opus 4.5產生了350萬美元的攻擊收益，而GPT-5為112萬美元；
• 掃描一份合約的平均成本降至1.22美元；
• 去年攻擊能力每1.3個月翻倍一次；
• 2020-2025年間，405份現有合約模擬被盜資金達5.501億美元。

要知道，人工智慧不僅僅是駭客，還在深刻改變市場和就業，這種結合變得極具爆炸性。自ChatGPT問世僅僅三年，公司面貌已經改變，舊有標竿正在崩塌。如果沒有預先應對，我們可能會在極短時間內經歷一場雙重的經濟與數位衝擊波。