NEAR AI推出雲端和私人聊天解決方案，讓用戶掌控自己的人工智慧

人工智慧模組化協議 近 該公司宣布已發布 NEAR AI Cloud 和 Private Chat，並稱這兩款產品均圍繞「用戶應保留對其 AI 系統的控制權」這一原則而開發。公告指出，這些產品是實現用戶所有權的早期步驟，其機制旨在提供硬體支援的、可驗證的隱私保護。

該公司指出，儘管人工智慧技術發展迅速，但在大多數人工智慧工作流程中，敏感和專有資訊仍然無法安全傳輸。許多現有的人工智慧應用程式介面（API）需要將資料傳送到使用者無法審計的外部基礎設施，而常見的私有模式通常無法提供可驗證的隔離、存取限製或資料刪除證明。雖然內部託管系統可以降低風險，但這通常需要大量資源、專業知識和漫長的部署週期。

公告指出，傳統的信任機制，例如軟體控制、內部政策、合約協議和合規認證，只能提供間接的保障，並且可能因錯誤或內部濫用而失效。這些限制被認為是許多組織避免將寶貴資料暴露給人工智慧系統的原因，也顯示整個產業迫切需要可驗證而非僅憑假設就能實現的隱私解決方案。

NEAR AI 產品套件旨在彌補這一差距。 NEAR AI 雲端平台在 Intel TDX 和 NVIDIA 機密運算環境中處理每個要求，資料在隔離、密封的上下文中處理，服務提供者或硬體營運商均無法存取。

每次推理都會產生加密證明，確認模型在經過驗證的硬體上使用預期程式碼執行，並且可以使用英特爾和英偉達提供的公共驗證服務獨立檢查這些證明。

NEAR 私人聊天服務是基於 NEAR AI 雲端平台運行，並將這些隱私保障應用於日常對話場景，包括資訊諮詢、個人資訊交流或規劃規劃相關的查詢。該服務旨在提供可驗證的隱私保護，使用戶在與 AI 進行日常互動時，無需洩露用戶對話或相關資料。

現已在 Brave Nightly、OpenMind 和 Phala 的生產環境中部署

NEAR AI Cloud 目前已被 Brave Nightly 瀏覽器、機器人作業系統供應商 OpenMind 和保密雲端平台 Phala 等合作夥伴採用。這些部署涵蓋了從消費者互動到自主系統運作等各種對隱私高度敏感的場景，所有這些都需要可驗證的隱私保護。這些平台覆蓋全球超過 100 億用戶，遍及消費者和企業領域。

透過與這些組織的工程和安全團隊直接合作， NEAR AI 已在實際生產環境中測試了機密運算能力，包括高流量、可預測的延遲要求以及嚴格的合規性預期。合作夥伴的回饋意見影響了平台的開發，最終打造出一個可靠性已被驗證、能夠大規模支援敏感工作負載的系統。

NEAR AI Cloud 旨在簡化現有 AI 工作負載向可驗證的私有環境的遷移。其 API 與現有平台完全相容。 OpenAI此介面允許現有整合無需修改即可正常運作。 Python 和 TypeScript SDK 提供加密、金鑰處理和認證流程的內建支援。

運行效能保持穩定，預計延遲增加約 5% 至 10%，並支援每個租戶每秒高達 100 個請求的速率。針對企業級應用場景，我們提供專用和客製化的模型託管選項，以及串流、鍵值快取和模型持久化等功能。

該平台旨在將機密運算作為一項標準雲端功能提供給用戶，重點強調易用性、可擴展性和生產就緒性。 NEAR AI計畫在2026年上半年推出多模態模型，並將平台的功能從推理擴展到更多以數據為中心的應用，包括私有便攜式記憶體的早期研究以及DCML路線圖的持續推進。

目前的產品方向是將可驗證的隱私作為所有 AI 工作負載的預設特性，無論是日常互動還是大規模企業系統。