Nvidia 推出 Alpamayo，開源 AI 模型旨在讓自駕車「像人類一樣推理」

Nvidia 發布 Alpamayo：於 CES 2026 推動自駕車 AI 發展

在 CES 2026 期間，Nvidia 推出 Alpamayo，這是一套完整的開源 AI 模型、模擬平台和資料集。這些新工具旨在提升自駕車在充滿挑戰且難以預測的駕駛情境中進行導航和決策的能力。

Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示：「我們已經來到實體 AI 的關鍵時刻——機器現已開始解讀、推理並與現實世界互動。」他強調，Alpamayo 能夠協助自駕車分析罕見事件，在複雜環境中安全運作，並對其行為給出解釋。

Alpamayo 1：賦予自駕車擬人化推理能力

此次發表的核心是 Alpamayo 1，一款具備 100 億個參數的視覺語言動作（VLA）模型。Alpamayo 1 專為模仿人類推理而設計，能讓自駕車面對罕見情境——如在擁擠路口遇到故障的紅綠燈——即使是它們之前從未遭遇過的狀況，也能妥善應對。

Nvidia 汽車部門副總裁 Ali Kani 解釋：「這個模型會逐步拆解問題，評估所有可能的結果，並選擇最安全的路徑。」

開源工具與彈性開發

開發者可在 Hugging Face 上取得 Alpamayo 1 的原始碼。這種彈性讓他們能根據特定車型應用自定義模型，打造適用於簡單駕駛系統的精簡版本，或開發其他工具，例如自動標註影像數據的功能，或用於評估車輛決策的工具。

Kani 亦強調與 Nvidia 自有生成式世界模型 Cosmos 的整合。開發者可將 Cosmos 所產生的合成數據與實際數據集結合，更有效訓練和驗證搭載 Alpamayo 的自駕系統。Cosmos 能建立物理環境的數位模擬，讓 AI 能預測結果並採取適當行動。

拓展自駕技術研究資源

作為 Alpamayo 計畫的一部分，Nvidia 推出龐大的開源資料集，包含超過 1,700 小時來自不同地點及環境的駕駛影像，涵蓋罕見與複雜的真實事件。此外，Nvidia 亦在 GitHub 上推出 AlpaSim，一個開源模擬平台。AlpaSim 能重建真實駕駛環境——涵蓋從感測器數據到交通模式——讓開發者得以安全、可擴展地全面測試自駕系統。

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