Nvidia發布其先進的Rubin晶片設計

Nvidia 發布 Rubin：新一代 AI 硬體架構

在消費電子展（Consumer Electronics Show）上，Nvidia 執行長 Jensen Huang 介紹了公司在人工智慧硬體領域的最新突破：Rubin 計算架構。這一前沿平台已經進入生產階段，並計劃於今年下半年加速製造進程。

「Vera Rubin 的設計旨在解決我們當前面臨的核心問題：AI 不斷飆升的運算需求，」Huang 向與會者解釋道。「我很高興地宣布，Vera Rubin 已經全面投產。」

Rubin 架構：Nvidia 的新紀元

首次於 2024 年亮相的 Rubin 架構，是 Nvidia 持續創新週期中的最新里程碑，也讓該公司穩居全球科技產業頂尖。Rubin 將接替 Blackwell 架構，而 Blackwell 之前則取代了更早期的 Hopper 及 Lovelace 世代。

雲端與超級運算的廣泛應用

主要雲服務提供商已計劃部署 Rubin 晶片，並與 Anthropic、OpenAI 及 Amazon Web Services 等展開重要合作。基於 Rubin 的系統也將為 HPE 的 Blue Lion 超級電腦及即將於 Lawrence Berkeley 國家實驗室啟用的 Doudna 超級電腦提供運算能力。

受 Vera Rubin 啟發的創新設計

Rubin 平台以知名天文學家 Vera Florence Cooper Rubin 命名，採用六顆互連晶片設計。其核心為 Rubin GPU，並藉由更新的 Bluefield 與 NVLink 技術，在儲存及網路方面實現突破。此系列同時搭載名為 Vera 的全新 CPU，專為 agentic reasoning 任務優化。

應對 AI 日益增加的記憶體需求

Nvidia AI 基礎架構解決方案資深總監 Dion Harris 強調，隨著 agentic AI 及長時間任務等 AI 工作負載日益複雜，對記憶體系統的需求也大幅提升。「隨著這些新工作流程出現，對 KV cache 的壓力也日益加劇，」Harris 指出，這裡指的是 AI 模型用於優化輸入資料的記憶體機制。「為了滿足這些需求，我們推出了一個可直接連接運算裝置的外部儲存階層，實現更具擴展性的儲存解決方案。」

效能與能效的飛躍提升

Rubin 架構在運算速度與能源效率方面帶來顯著進步。Nvidia 表示，Rubin 在模型訓練上的效能超越前一代 Blackwell 架構 3.5 倍，推理效能更提升至五倍，達到 50 petaflops。此外，這一新平台每瓦推理運算能力提升八倍。

滿足 AI 基礎設施競賽的需求

這些進展正值 AI 基礎設施建設競爭白熱化之際，無論是研究機構還是雲端服務商都在爭搶 Nvidia 最新晶片與相關資源。在 2025 年 10 月的財報電話會議中，Huang 預計未來五年全球在 AI 基礎設施上的投資將達 3 兆至 4 兆美元。

即將舉行的科技盛會