Nvidia 推出 Alpamayo AI 用於自駕車：汽車技術領域的「Chat-GPT 突破」

NVIDIA發佈Alpamayo：於CES 2026革新自駕車智能

在CES 2026期間，NVIDIA Corp.（NASDAQ: NVDA）推出了其開源Alpamayo套件，這是自駕車技術上的重大進展。這一全新AI模型家族旨在徹底改變自駕車感知及與環境互動的方式。

• NVDA股票正經歷顯著波動。

傳統的自駕系統通常將感知（「看見」）與規劃（「駕駛」）分開處理。相比之下，Alpamayo利用視覺語言行動（VLA）模型，使車輛能以類似人類思考的方式推理其周遭環境。

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AI推理的崛起

自駕車面臨的最大挑戰之一是「長尾問題」——即傳統演算法難以應對的罕見且不可預測的道路情境。

為此，NVIDIA的Alpamayo 1模型擁有100億個參數，運用鏈式思考推理來應對複雜且異常的場景。

「我們已達到實體AI的ChatGPT時刻——機器現在開始能理解、推理並在現實世界中採取行動，」NVIDIA執行長Jensen Huang表示。

他補充說：「Robotaxi將是最早受益者之一。Alpamayo賦予自駕車分析罕見事件、在艱難環境下安全運作，並清楚解釋其決策的能力。這是安全且可擴展自動化的基石。」

例如，正如人類駕駛者會預判有小孩可能會追球衝出馬路，Alpamayo 1也能生成駕駛路徑並對其選擇給出邏輯說明。

這種透明度對開發者和監管機構理解車輛行動背後的推理至關重要。

NVIDIA的三管齊下策略

NVIDIA為實體AI提供了一個全面的開放開發平台，包含三大核心組件：

• Alpamayo 1：一款開放的VLA模型，作為「教師」角色，讓開發者能將其先進推理能力萃取到更小、更高效、適合車載部署的模型中。
• AlpaSim：一個開源、高擬真的模擬環境，允許在實際部署前對自駕系統進行嚴謹、閉環的測試。
• Physical AI Datasets：一套精選超過1,700小時的多元駕駛數據，專為涵蓋歷來限制Level 4自動駕駛的罕見與困難場景而設計。

透過推動端到端實體AI，NVIDIA憑藉其硬體領先地位——特別是DRIVE Thor平台——來支持這些強大的神經網絡。

業界領袖如Lucid Group, Inc.（NASDAQ: LCID）與Uber Technologies, Inc.（NYSE: UBER）已經開始探索Alpamayo框架，以加速他們自身Level 4自動駕駛計劃。

「邁向實體AI強調了系統需能對現實世界行動進行推理，而不僅僅是分析數據的必要性，」Lucid Motors ADAS及自動駕駛副總裁Kai Stepper表示。

Stepper補充：「先進模擬工具、全面數據集和推理模型，都是自駕車發展下一階段的關鍵。」

如Jensen Huang所強調，這可能標誌著機器真正開始理解和詮釋物理世界複雜性，而不再只是被動反應的關鍵時刻。

圖片來源：Shutterstock