Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnمربعالمزيد
يضيف المؤلفون إلى معاناة Apple مع الذكاء الاصطناعي بدعوى قضائية جديدة حول استخدام المحتوى

يضيف المؤلفون إلى معاناة Apple مع الذكاء الاصطناعي بدعوى قضائية جديدة حول استخدام المحتوى

CryptopolitanCryptopolitan2025/09/06 21:12
عرض النسخة الأصلية
By:By Hannah Collymore

قام المؤلفان Grady Hendrix وJennifer Roberson بمقاضاة شركة Apple، زاعمين أن كتبهم استُخدمت دون إذن منهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي OpenELM التابعة لها. وتدعي الدعوى أن الشركة المصنعة لهواتف iPhone اعتمدت على مجموعات بيانات مقرصنة ولم تسعَ للحصول على إذن أو تعويض أو ذكر المؤلفين. كما تواجه شركات Microsoft وMeta وOpenAI وAnthropic دعاوى قانونية بتهمة الاستخدام غير المشروع للأعمال المحمية بحقوق النشر في تدريب الذكاء الاصطناعي.

تواجه Apple دعوى قضائية جديدة تتعلق بحقوق النشر بعد أن اتهمها مؤلفان باستخدام أعمالهما بشكل غير قانوني لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

تزعم الدعوى، التي تم رفعها في المحكمة الفيدرالية في شمال كاليفورنيا يوم الجمعة، أن Apple استخدمت نسخاً مقرصنة من كتب Grady Hendrix وJennifer Roberson لبناء نماذج اللغة الكبيرة OpenELM الخاصة بها دون إذن أو إسناد أو دفع أي مقابل.

تضيف الدعوى الجماعية المقترحة شركة Apple إلى قائمة متزايدة من شركات التكنولوجيا التي تواجه دعاوى قضائية بسبب استخدامها لمواد محمية بحقوق النشر في مجموعات بيانات التدريب.

وجاء في الشكوى: "لم تحاول Apple دفع أي مقابل لهؤلاء المؤلفين مقابل مساهماتهم في هذا المشروع الذي قد يكون مربحاً للغاية". ويزعم Hendrix، المقيم في نيويورك، وRoberson، المقيمة في أريزونا، أن أعمالهما كانت جزءاً من مجموعة بيانات من الكتب المقرصنة التي لطالما تم تداولها في أوساط أبحاث التعلم الآلي.

شركات الذكاء الاصطناعي تواجه دعاوى حقوق النشر

تأتي الإجراءات ضد Apple في ظل سلسلة من المعارك القانونية البارزة حول استخدام المواد المحمية بحقوق النشر في تطوير الذكاء الاصطناعي. في نفس اليوم، أعلنت شركة Anthropic الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أنها ستدفع 1.5 مليار دولار لتسوية مطالبات من مجموعة من المؤلفين الذين زعموا أنها دربت روبوت الدردشة Claude الخاص بها دون إذن مناسب.

وصف محامو المدعين الصفقة بأنها أكبر تعويض عن حقوق النشر في التاريخ، على الرغم من أن Anthropic لم تعترف بالمسؤولية.

انظر أيضاً: لا يزال الذكاء الاصطناعي هو الموضوع الأكثر سخونة في وول ستريت، لكن الأرباح لم تظهر بعد

تواجه شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى دعاوى مماثلة. فقد تم رفع دعوى ضد Microsoft في يونيو من قبل مجموعة من الكتاب الذين يزعمون أن أعمالهم استُخدمت دون إذن لتدريب نموذج Megatron الخاص بها. كما تم اتهام Meta Platforms وOpenAI، المدعومة من Microsoft، بالاستيلاء على أعمال محمية بحقوق النشر دون تراخيص.

ما الذي تعنيه هذه القضية لـ Apple

بالنسبة لـ Apple، تمثل هذه الدعوى انتكاسة في الوقت الذي تسعى فيه الشركة لتوسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بعد كشفها عن عائلة نماذج OpenELM في وقت سابق من هذا العام. وتُسوَّق هذه النماذج على أنها بدائل أصغر وأكثر كفاءة للأنظمة المتقدمة من OpenAI وGoogle، وهي مصممة لتتكامل عبر منظومة أجهزة وبرمجيات Apple.

يجادل المدعون بأن اعتماد Apple على الأعمال المقرصنة يشوه هذه الجهود ويعرض الشركة لمطالبات بالإثراء غير المشروع.

يقول المحللون إن Apple قد تكون معرضة بشكل خاص للخطر لأنها قدمت نفسها كمزود تكنولوجيا يضع الخصوصية والمستخدم في المقام الأول. وإذا وجدت المحاكم أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تم تدريبها على بيانات مسروقة، فقد يكون الضرر الذي يلحق بسمعتها أكبر من أي عقوبة مالية.

تسلط الدعاوى القضائية الضوء أيضاً على السؤال غير المحسوم حول كيفية تطبيق قانون حقوق النشر على تدريب الذكاء الاصطناعي. ويقول مؤيدو "الاستخدام العادل" إن التعرض للنصوص يشبه قراءة الإنسان، ويوفر سياقاً لإنتاج مواد جديدة بدلاً من إعادة إنتاج الأصل.

انظر أيضاً: ألمانيا تكشف عن كمبيوتر فائق من Nvidia وتقول إن أوروبا تقترب من سد فجوة الذكاء الاصطناعي مع الولايات المتحدة والصين

ويجادل المعارضون بأن الاستيعاب الشامل للأعمال المحمية بحقوق النشر دون ترخيص يحرم المبدعين من التعويض المستحق لهم.

قد يميل تسوية Anthropic القياسية الكفة. فمن خلال الموافقة على دفع مبلغ ضخم، حتى دون الاعتراف بالمسؤولية، أرسلت الشركة إشارة إلى مخاطر مواجهة مثل هذه القضايا في المحكمة. وتواجه Apple الآن احتمال التعرض المالي المماثل إذا استمرت قضيتها إلى المحاكمة.

أخبار العملات الرقمية الخاصة بك تستحق الاهتمام - تضعك KEY Difference Wire على أكثر من 250 موقعاً من المواقع الكبرى

0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

ما هي الأهداف التي يركز عليها الدببة في وول ستريت؟ Goldman Sachs يكشف عن خطوط البيع المكشوفة في ظل موجة الذكاء الاصطناعي

تشير البيانات إلى أن مستوى البيع على المكشوف في الأسهم الأمريكية قد ارتفع إلى أعلى مستوى له في خمس سنوات، لكن رؤوس الأموال لم تتجرأ على تحدي عمالقة الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، بل توجهت للبحث عن "المستفيدين المزيفين" الذين استفادوا من مفهوم الذكاء الاصطناعي دون امتلاكهم قدرات تنافسية أساسية.

深潮2025/11/25 17:27

Aethir ترسخ مكانتها القيادية في مجال DePIN من خلال نمو على مستوى المؤسسات: نموذج جديد للبنية التحتية للحوسبة مدفوع بالإيرادات الحقيقية

في ظل استمرار الطلب العالمي المتزايد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بدأت أنظمة الحوسبة السحابية المركزية التقليدية تكشف عن حدودها من حيث السعة والكفاءة. ومع الانتشار السريع لتدريب النماذج الكبيرة، واستدلال الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات الوكلاء الذكية، تتحول وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من "موارد حسابية" إلى "أصول بنية تحتية استراتيجية". في ظل هذا التحول الهيكلي في السوق، قامت Aethir، من خلال نموذج الشبكة الفعلية للبنية التحتية اللامركزية (DePIN)، ببناء أكبر شبكة حوسبة GPU على مستوى المؤسسات من حيث الحجم وأكثرها تقدماً تجارياً في القطاع، مما عزز مكانتها الرائدة بسرعة في الصناعة. اختراق تجاري لبنية تحتية حسابية على نطاق واسع: حتى الآن، نشرت Aethir أكثر من 435,000 حاوية GPU على مستوى المؤسسات حول العالم، تغطي أحدث معمارية أجهزة NVIDIA مثل H100 و H200 و B200 و B300، وقدمت للعملاء من المؤسسات أكثر من 1.4 مليار ساعة من خدمات الحوسبة الفعلية. فقط في الربع الثالث من عام 2025، حققت Aethir إيرادات بلغت 39.8 مليون دولار أمريكي، مما دفع الدخل السنوي المتكرر (ARR) للمنصة لتجاوز 147 مليون دولار أمريكي. ويأتي نمو Aethir من طلبات حقيقية على مستوى المؤسسات، تشمل خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي، وتدريب النماذج، ومنصات AI Agent الضخمة، بالإضافة إلى أحمال العمل الإنتاجية من ناشري الألعاب العالميين. تعكس هذه البنية الإيرادية الظهور الأول لنموذج DePIN في هذا المضمار.

深潮2025/11/25 17:27