Wie wird die Zuteilung des öffentlichen Verkaufs von MegaETH verteilt?

Quelle: MegaETH

Eine 28-fach überzeichnete Sale mit über 53.000 Teilnehmern zu bewältigen, ist nicht so einfach, wie es klingt. In meinem vorherigen Artikel habe ich erwähnt, dass sich unser Verkauf in erster Linie auf zwei Gruppen konzentrierte:

· Diejenigen, die frühe aktive Mitglieder der MegaETH-Community waren

· Diejenigen, von denen wir glauben, dass sie langfristige Unterstützer von MegaETH sein werden

Einige Tage vor dem Ende des Verkaufs trafen sich @artemis_onchain (unser Datenleiter) und ich in Istanbul, um umfangreiche Simulationen zu starten. Wir haben viele verschiedene Methoden ausprobiert, um den Beitrag jeder Person „perfekt“ zu messen, aber schnell erkannt, dass dies in so kurzer Zeit nicht machbar ist, da „Beitrag“ ein multidimensionales Konzept ist.

Daher haben wir beschlossen, das Problem in zwei Teile zu gliedern:

· Faire Verteilung an bestehende Community-Mitglieder

· Aufbau eines datengesteuerten Bewertungs- und Zuteilungssystems für langfristige Investoren

Im folgenden Teil dieses Artikels wird im Detail beschrieben, wie wir diese beiden Ziele erreicht haben und zu welchen Ergebnissen wir letztlich gekommen sind.

Zuteilung an bestehende Community-Mitglieder

Für den ersten Zuteilungspool – unsere bestehende Community – haben wir den traditionellsten Ansatz gewählt: manuelle Zuteilung.

Basierend auf unserer bestehenden Community-Infrastruktur, einschließlich @Heisenbruh und unserem Mod-Netzwerk, haben wir eine Liste erstellt, die Mitglieder abdeckt, die seit dem Auftauchen von MegaETH aus dem Stealth-Modus kontinuierlich tief involviert waren.

Diese Liste umfasst diejenigen:

· Die früh beigetreten und aktiv geblieben sind

· Die geholfen haben, die Kultur und Werte des Projekts zu formen

· Die uns während Bärenmärkten und ruhigen Phasen unterstützt haben

· Die Feedback, Signale und Energie geliefert haben, bevor es einen Token für Spekulationen gab

Es sollte beachtet werden, dass die meisten dieser Personen sich nicht für eine Vesting-Periode entschieden haben. Wir glauben, dass das vollkommen in Ordnung ist. Ihr Beitrag wurde bereits durch Zeit, Aufmerksamkeit und Vertrauen belohnt. Aus unserer Sicht haben sie bereits „ihre Arbeit geleistet“.

Im Sinne der Transparenz legen wir hiermit die Liste der Verkaufsteilnehmer offen, von denen wir glauben, dass sie den Kern der Community der letzten Jahre repräsentieren.

Wir erkennen an, dass diese Liste nicht perfekt ist und einige Leute definitiv fehlen. Wenn du einer von ihnen bist, tut es mir wirklich leid.

Abgesehen von diesen Community-Mitgliedern und ausgewählten Anwendungsentwicklern mit einer einjährigen Sperrfrist wurden die übrigen nicht persönlich vom Team ausgewählt.

   

Sogar unter dieser vom Team ausgewählten Gruppe hat nicht jeder eine volle Zuteilung erhalten, und die Unterschiede sind ziemlich groß.

Aufgrund des Umfangs des Verkaufs und der Marktnachfrage mussten wir einige Kompromisse eingehen. Wir glauben jedoch, dass dieser Ansatz, während er diejenigen respektiert, die uns die ganze Zeit unterstützt haben, auch verhindert, dass der gesamte Verkauf zu einem reinen Beliebtheitswettbewerb wird.

Im Vergleich zu den Ergebnissen einer algorithmischen automatischen Zuteilung haben diese Nutzer im Allgemeinen höhere Zuteilungen. Abgesehen von den oben genannten Anwendungsentwicklern sind die meisten Anteile der Teilnehmer nicht gesperrt.

Messung von langfristigen Investoren

Der zweite Zuteilungspool richtet sich an Nutzer, die über einen öffentlichen Prozess am Verkauf teilgenommen haben und an diejenigen, die möglicherweise langfristige Inhaber von MegaETH werden.

In diesem Teil wollten wir einen systematischeren Ansatz verfolgen. Wir haben einen Bewertungsmechanismus entwickelt, der folgende Dimensionen berücksichtigt:

· On-Chain-Aktivität

· Soziale Signale und organische Reichweite

· Spezifische Interaktionen mit MegaETH

· Ob die Teilnahme als langfristiges Engagement betrachtet wird (z. B. Bereitschaft, für ein Jahr zu sperren)

Unser Ziel ist es nicht, „Score-Grinder“ zu belohnen, sondern so viele echte Überzeugungstäter wie möglich zu identifizieren.

Bewertungsmetriken

Wir verwenden vier verschiedene Metriken in unserem Gesamtsystem:

1. Moni Score

Der Moni Score wird sowohl als:

· Grundlegendes Filterkriterium

· Bestandteil des Social Scores

verwendet. Zum Beispiel:

· Mein Moni Score beträgt etwa 7.000

· Der Moni Score von @artemis_onchain beträgt etwa 300

Basierend auf dieser Verteilung halten wir es für angemessen, den Moni Score in den meisten Fällen bei 50 als untere Schwelle zu setzen. Es ist kein perfektes Maß für die Nutzerqualität, bleibt aber ein nützlicher Referenzpunkt, um zwischen völlig inaktiven Konten und solchen mit gewisser Aktivität zu unterscheiden.

Alternative Ansätze zur sozialen Validierung werden später im Text ebenfalls diskutiert und implementiert.

2. On-Chain-Aktivitäts-Score

Der On-Chain-Aktivitäts-Score besteht aus mehreren Dimensionen, jede mit unterschiedlichen Gewichtungen. Das Gesamtdesign ist wie folgt:

· Frühe Teilnahme (15%): Repräsentiert Early Adopter und Risikobereitschaft

· OG-Status (15%): Langfristige Teilnahme am gesamten Krypto-Ökosystem

· Asset-Holding (15%): Dient als Referenz für finanzielle Investitionen und „Skin in the Game“-Teilnahme

· NFT-Aktivität (7,5%): Ausdruck der aktuellen On-Chain-Aktivität, insbesondere durch NFT-Teilnahme

· Jüngste Aktivität (15%): Fokussiert nicht nur auf vergangene Teilnahme, sondern auch auf aktuelles On-Chain-Verhalten

· MegaETH-bezogenes Verhalten (32,5%): Umfasst CAP Score, MEGA NFT-Bestände und direkt mit MegaETH verbundene Teilnahmeaufzeichnungen, wie spezifisches Testnet-Verhalten

3. Social Score

Der Social Score kombiniert mehrere Dimensionen:

· Moni Score

· Kaito Data

· Weitere Referenzinformationen (wie [ ] und Ethos), die für die manuelle Überprüfung verwendet werden

Wir haben uns nicht auf eine einzige Metrik verlassen, sondern eine Kombination mehrerer Tools verwendet. Dieser Ansatz hat uns geholfen, offensichtliche Bots und Spam-Konten effektiv herauszufiltern und gleichzeitig Teilnehmer zu identifizieren, die sich wirklich mit der Community beschäftigen.

4. Mega Score

Der Mega Score ist speziell auf die Teilnahme-Signale von MegaETH zugeschnitten, einschließlich:

· CAP Score

· Besitz von MEGA NFTs

· Spezifische Testnet-Verhaltensweisen

Wir haben den Mega Score auf zwei Hauptarten verwendet:

1. Als Teil des On-Chain-Aktivitäts-Scores

2. Als Grundlage für bestimmte Filter-Schwellenwerte, um sicherzustellen, dass echte MegaETH-Teilnehmer nicht durch generische On-Chain-„Farmer“ aus dem Zuteilungsbereich verdrängt werden

Warum Vesting wichtig ist

Wir haben großen Wert darauf gelegt, ob $MEGA für ein Jahr gesperrt wird.

Aus unserer Sicht ist die Bereitschaft, in einem hochvolatilen Markt für ein Jahr zu sperren, ein Beweis für starke Überzeugung. Niemand kann vorhersagen, was morgen passiert, und sich für ein Jahr zu binden, ist ein Ausdruck von: „Ich bin nicht hier für kurzfristigen Handel; ich bin hier für langfristige Teilnahme.“

Teilnehmerauswahl- und Zuteilungsprozess

Nach Abschluss der Bewertung mussten wir noch zwei Dinge entscheiden:

1. Wer auf die Zuteilungsliste kommt

2. Wie der Score in tatsächliche Zuteilungsquoten umgewandelt wird

Wir haben den Prozess in zwei Kategorien unterteilt:

· Vesting-Teilnehmer

· Nicht-Vesting-Teilnehmer

Lockdrop-Teilnehmerauswahlmethode

Für Nutzer, die sich für Lockdrop entscheiden, müssen sie eine der folgenden Bedingungen erfüllen, um berücksichtigt zu werden:

· Moni Score über 50

· On-Chain-Score über 200

· Mega Score, der den Besitz von mehr als einem Fluffle NFT anzeigt

Mit anderen Worten, du musst mindestens eines der folgenden haben:

· Grundlegende soziale Aktivität

· Klare On-Chain-Verhaltenssignale

· Starke MegaETH-Teilnahmehistorie

Nach Anwendung dieser Filterkriterien kamen etwa 29,4% der Lockdrop-Adressen auf die Zuteilungsliste, insgesamt etwa 1.000 Adressen.

Sobald eine Wallet den Filter passiert, wird die Zuteilungsmenge basierend auf dem endgültigen Score bestimmt, der On-Chain- und soziale Signale kombiniert. Wir haben einen segmentierten kontinuierlichen Kurvenansatz gewählt, der die Mindestzuteilung sicherstellt und Nutzer mit hohem Score stärker belohnt.

Die spezifische Zuteilungslogik ist wie folgt:

· Top 5%: Linearer Abfall, Zuteilungsquote von 100% bis 95%

· Nächste 3% (5%-8%): Schneller Abfall, von 95% auf 55%

· Folgende 7% (8%-15%): Weiterer Abfall, von 55% auf 35%

· Verbleibende 85%: Exponentieller Abfall, mit einer Mindestzuteilung von 25%

Nicht-Lockdrop-Teilnehmerauswahlmethode

Nicht-Lockdrop-Adressen müssen eine der folgenden Bedingungen erfüllen, um auf die Zuteilungsliste zu gelangen:

· Moni Score > 200

· Social Score > 200

· On-Chain Score > 300

· Mega Score > 68 (d. h. Besitz von mindestens einem Fluffle)

Wenn du on-chain aktiv bist, ein starkes soziales Signal hast oder eine bedeutende Teilnahmehistorie bei MegaETH hast, bist du teilnahmeberechtigt und musst nicht alle Bedingungen gleichzeitig erfüllen.

Die tatsächlichen Screening-Ergebnisse sind wie folgt: Von 49.976 nicht-stakenden Teilnehmern haben insgesamt 5.031 Wallets das Screening bestanden, mit einer Zulassungsrate von etwa 10,1%. Selbst mit der niedrigsten Zuteilungsschwelle ist der Wettbewerb sehr hart. Wir vertrauen dem Urteil unseres Algorithmus und wissen genau, dass selbst wenn einige Nutzer erhebliche Aktivität und Bestände bei MegaETH haben, sie möglicherweise nicht ausgewählt werden, wenn andere Metriken schwach sind. Dies ist jedoch ein faires System, und wir respektieren die Ergebnisse.

In der gefilterten Liste ordnen wir Wallets nach einem Gesamtscore und bestimmen entsprechend ihre Zuteilungsquote.

Je höher das Ranking, desto höher die Zuteilungsquote. Mit abnehmendem Ranking sinkt die Zuteilungsquote allmählich. Ab einem bestimmten Ranking flacht die Kurve ab, und die verbleibenden Nutzer erhalten eine einheitliche Mindestzuteilung.

Mikrogebot-Schutz und High-Score-Mechanismus

Wir haben festgestellt, dass einige Mikrobieter im Ranking mit Großbietern gleichziehen. Um Fairness zu gewährleisten, haben wir einen Mechanismus implementiert: Die tatsächliche Zuteilungsmenge eines Teilnehmers darf nicht niedriger sein als die Zuteilung der 5 benachbarten Adressen im Ranking.

Zum Beispiel ist @thedefinvestor unter den nicht-stakenden Teilnehmern unter den Top 15, aber sein Gebot ist nicht hoch. Basierend auf dem prozentualen Anteil hätte er eine kleinere Menge erhalten sollen. Sein Nachbar ist jedoch ein Vollbieter, der eine höhere Zuteilung erhielt.

Um die hohe Ranking-Leistung von @thedefinvestor zu bestätigen, haben wir seine Zuteilung auf ein Niveau erhöht, das dem seines Nachbarn nahekommt. Dies ist auch die Quelle einiger 100%-Zuteilungsquoten.

Fallstudie 1: Niedriger Social Score, hoher On-Chain Score

@cp0xdotcom ist auf Twitter kaum präsent, hat nie über MegaETH getwittert und daher einen niedrigen Social Score. Dennoch ist er unter allen Teilnehmern unter den Top 20 und hat 92% seines Staking-Gebots erhalten.

Seine Vorteile umfassen:

· Über 8 Jahre On-Chain-Historie

· Gasverbrauch von 194 ETH

· Früher Teilnehmer an mehreren Verträgen, die später weit verbreitet wurden

· Interaktion mit 3.490 einzigartigen Verträgen

· In 164 der letzten 180 Tage auf dem Mainnet aktiv

· Keine NFTs und keine MegaETH-bezogene Aktivität

Sein Fall zeigt, dass man auch ohne soziale Aktivität oder MegaETH-Befürwortung mit einer guten On-Chain-Performance ein hohes Ranking erreichen kann.

Fallstudie 2: Niedriger On-Chain Score, hoher Social Score

@nics_off ist fast das Gegenteil des obigen Falls. Die On-Chain-Historie seiner Wallet beträgt weniger als zwei Jahre, mit nur 1,5 ETH Gasverbrauch und Interaktionen mit etwa 150 Verträgen, was zu einem niedrigen On-Chain Score führt. Sein Social Score ist jedoch bemerkenswert hoch:

· Hohe Twitter-Interaktion

· Platz 13 auf dem Kaito MegaETH Leaderboard

· Hat viele hochwertige MegaETH-Inhalte geteilt

Diese Faktoren haben ihn auf Platz 17 unter den nicht-stakenden Teilnehmern gebracht, mit der höchsten Zuteilungsquote (20%) in dieser Kategorie.

Sein Fall zeigt auch, dass eine große Anhängerschaft allein nicht ausreicht; ein guter Social Score ist eine gewichtete Kombination aus Moni und Kaito, wobei die Qualität der MegaETH-bezogenen Inhalte viel wichtiger ist als die Anzahl der Follower.

Wir sehen viele ähnliche Fälle an der Spitze des Leaderboards, darunter einige bemerkenswerte Beispiele:

· @barthazian: Erster Platz unter allen Nutzern, herausragend in allen Metriken

· @0xMaxBT: Verehrt als MegaETH-Testnet-Legende, der einzige, der alle Testnet-Vertragsinteraktionen abgeschlossen hat (von 53.000 Teilnehmern)

Sybil-Angriffsschutzmechanismus

Wir haben mehrere Ebenen des Sybil-Schutzes implementiert:

1. Sybil-Cluster-Berichte aus der Community und von externen Teams (wie Bubble Maps und Echo) dienen als direkte Filterkriterien

2. Unser Bewertungssystem ist selbst Sybil-unfreundlich. Um einen hohen Score zu erreichen, muss eine Wallet echte und vertrauenswürdige On-Chain-Aktivität aufweisen, da assoziierte Adressen von geringer Qualität in der Regel nicht durchkommen

3. Wir haben festgestellt, dass einige Wallets oder Social-Media-Konten mit mehreren KYC-Einreichungen verknüpft sind. Sobald ein solches Muster erkannt wird, werden alle zugehörigen Anfragen ungültig gemacht.

4. Für Wallets, die bereits zugeteilt wurden, führen wir weiterhin Sybil-Überprüfungen durch. Wenn böswilliges Verhalten entdeckt wird, behalten wir uns das Recht vor, Rückerstattungen zu veranlassen.