Nvidia strebt danach, das Android-Äquivalent im Bereich der allgemeinen Robotik zu werden

Nvidia stellt umfassende Robotik-Plattform auf der CES 2026 vor

Auf der CES 2026 präsentierte Nvidia eine Reihe von grundlegenden Modellen für Robotik, fortschrittliche Simulationsumgebungen und neue Edge-Computing-Hardware – Maßnahmen, die das Bestreben des Unternehmens unterstreichen, sich als die bevorzugte Plattform für universelle Robotik zu etablieren, ähnlich wie Android im Smartphone-Sektor dominiert.

Diese Expansion in die Robotik hebt einen breiteren Branchentrend hervor: Künstliche Intelligenz geht zunehmend über die Cloud hinaus und in physische Geräte über. Dank erschwinglicherer Sensoren, ausgefeilter Simulationswerkzeuge und KI-Modelle, die sich an verschiedene Aufgaben anpassen können, lernen Maschinen nun, in der realen Welt zu agieren und Entscheidungen zu treffen.

Vorstellung eines Full-Stack-KI-Ökosystems für Robotik

Am Montag stellte Nvidia sein End-to-End-Ökosystem für physische KI im Detail vor. Dazu gehören neu veröffentlichte offene Foundation-Modelle, die Robotern ermöglichen, zu schlussfolgern, zu planen und sich an eine Vielzahl von Aufgaben und Umgebungen anzupassen – und damit die Fähigkeiten traditioneller, spezialisierter Roboter bei Weitem übertreffen. Diese Modelle sind jetzt auf Hugging Face verfügbar.

• Cosmos Transfer 2.5 und Cosmos Predict 2.5: Weltmodelle, die zur Generierung synthetischer Daten und zur Bewertung von Roboter-Policies in simulierten Umgebungen entwickelt wurden.
• Cosmos Reason 2: Ein Vision-Language-Modell, das es KI ermöglicht, die physische Welt wahrzunehmen, zu interpretieren und mit ihr zu interagieren.
• Isaac GR00T N1.6: Das neueste Vision-Language-Action-Modell, das für humanoide Roboter entwickelt wurde und Cosmos Reason als Kernintelligenz nutzt. Dies ermöglicht eine vollständige Körperkoordination, wodurch Humanoide sich bewegen und Objekte gleichzeitig manipulieren können.

Simulation und Validierung mit Isaac Lab-Arena

Nvidia hat außerdem Isaac Lab-Arena eingeführt, eine Open-Source-Simulationsplattform, die auf GitHub verfügbar ist. Dieses Tool bietet eine sichere, virtuelle Umgebung zum Testen robotischer Fähigkeiten und adressiert die Herausforderung, komplexe robotische Fertigkeiten – wie präzise Manipulation oder Kabelinstallation – in der realen Welt zu validieren, was teuer, zeitaufwendig und riskant sein kann.

Isaac Lab-Arena vereint Ressourcen, Trainingsszenarien und Branchen-Benchmarks wie Libero, RoboCasa und RoboTwin und etabliert einen einheitlichen Standard für die Roboterentwicklung, wo zuvor keiner existierte.

Effizientere Robotik-Entwicklung mit OSMO

Unterstützt wird dieses Ökosystem durch Nvidia OSMO, ein Open-Source-Command-Center, das jede Phase des Robotik-Workflows – von der Datengenerierung bis zum Training – über Desktop- und Cloud-Plattformen hinweg miteinander verbindet.

Event-Highlight: Disrupt 2026

Seien Sie ganz vorne mit dabei bei Disrupt 2026

Melden Sie sich für die Disrupt 2026-Warteliste an, um sich Ihren Platz zu sichern, sobald Early-Bird-Tickets verfügbar sind. Frühere Veranstaltungen boten Branchenriesen wie Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil und Vinod Khosla sowie über 250 Führungspersönlichkeiten und mehr als 200 Sessions, die Ihr Wachstum beschleunigen sollen. Treffen Sie Hunderte von Startups, die Innovationen in allen Sektoren vorantreiben.

Ort: San Francisco | Datum: 13.–15. Oktober 2026

JETZT WARTELISTE

Neue Hardware: Jetson T4000 Grafikkarte

Um diese Fortschritte zu ermöglichen, stellte Nvidia die Jetson T4000 Grafikkarte vor, basierend auf der Blackwell-Architektur und dem neuesten Mitglied der Thor-Familie. Dieses Gerät bietet ein kosteneffizientes Upgrade für On-Device-KI, liefert 1200 Teraflops Rechenleistung und 64GB Speicher – bei gleichzeitig energieeffizientem Betrieb im Bereich von 40 bis 70 Watt.

Ausbau der Zusammenarbeit mit Hugging Face

Nvidia stärkt seine Partnerschaft mit Hugging Face, indem es Entwicklern erleichtert wird, mit dem Robotertraining zu experimentieren – ohne teure Ausrüstung oder tiefgehende technische Kenntnisse. Durch die Integration von Nvidias Isaac- und GR00T-Technologien in das LeRobot-Framework von Hugging Face verbindet die Zusammenarbeit Nvidias 2 Millionen Robotik-Entwickler mit den 13 Millionen KI-Enthusiasten von Hugging Face. Der Open-Source-Humanoid Reachy 2 funktioniert nun reibungslos mit Nvidias Jetson Thor-Chip, sodass Entwickler verschiedene KI-Modelle testen können, ohne auf proprietäre Plattformen beschränkt zu sein.

Demokratisierung der Robotik-Innovation

Nvidias übergeordnetes Ziel ist es, die Barrieren für die Robotik-Entwicklung zu senken und sich als essenzieller Hardware- und Software-Anbieter für dieses Feld zu positionieren – ganz wie Android in der Smartphone-Industrie.

Schwung und Branchenakzeptanz

Erste Anzeichen deuten darauf hin, dass Nvidias Ansatz an Fahrt gewinnt. Robotik ist derzeit die am schnellsten wachsende Kategorie auf Hugging Face, wobei Nvidias Modelle bei den Downloads führen. Bedeutende Robotikunternehmen – darunter Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots und NEURA Robotics – setzen Nvidias Technologie bereits in ihren Produkten ein.