En resumen
- Elon Musk dice que el software de conducción autónoma de Nvidia no ejercerá presión sobre Tesla durante cinco o seis años o más.
- Nvidia presentó Alpamayo, una familia de modelos de IA de código abierto para sistemas de conducción autónoma, en el CES 2026.
- Musk argumenta que los fabricantes de automóviles tradicionales enfrentan grandes retrasos en la integración de cámaras y hardware de IA a gran escala.
El CEO de Tesla, Elon Musk, dijo que el último software de conducción autónoma de Nvidia no supondrá una presión competitiva seria para Tesla durante varios años.
Nvidia presentó su nueva tecnología de conducción autónoma en el CES 2026 el lunes.
El software se centra en Alpamayo, una familia de modelos de IA de código abierto diseñada para gestionar la conducción urbana compleja utilizando entrada de video basada en cámaras. La empresa demostró el sistema navegando un vehículo Mercedes por las calles urbanas de Las Vegas.
Pero Musk dijo que el software sigue estando a cinco o seis años de representar una amenaza real para Tesla, citando el largo intervalo entre la autonomía parcial y un vehículo completamente autónomo más seguro que un humano, así como el lento despliegue de hardware por parte de los fabricantes de automóviles.
“El tiempo real desde que [un coche autónomo] funciona más o menos hasta que es mucho más seguro que un humano es de varios años”, escribió Musk. Añadió que los fabricantes de automóviles tradicionales enfrentan un retraso adicional debido al tiempo requerido para diseñar e integrar cámaras y ordenadores de IA en vehículos de producción a gran escala.
A pesar de los comentarios de Musk, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, elogió la tecnología de conducción autónoma de Tesla como “el sistema AV más avanzado del mundo”.
“Creo que el enfoque de Elon es tan vanguardista como cualquiera en el ámbito de la conducción autónoma y la robótica”, dijo Huang a
Durante una ponencia principal en el CES, Huang afirmó que el trabajo del fabricante de chips en coches autónomos se remonta a casi una década.
“Empezamos a trabajar en coches autónomos hace ocho años, y la razón de ello es porque razonamos desde el principio que el deep learning y la inteligencia artificial iban a reinventar toda la pila informática”, dijo. “Y si alguna vez íbamos a entender cómo navegar y cómo guiar a la industria hacia este nuevo futuro, teníamos que volvernos expertos en construir toda la pila.”
El progreso se estanca
Sin embargo, los avances en la conducción autónoma no han reducido los desafíos para la incipiente industria.
Waymo, que opera robotaxis completamente autónomos en varias ciudades estadounidenses, emitió recientemente un retiro voluntario de software en diciembre después de que los vehículos no se detuvieran ante autobuses escolares.
Ese mismo mes, la compañía también suspendió temporalmente el servicio en San Francisco después de que un corte de energía provocara que los vehículos se detuvieran en las intersecciones y bloquearan el tráfico.
Durante el apagón, Musk dijo en X que el servicio limitado de robotaxi de Tesla, que opera con un monitor de seguridad humano, no se vio afectado.
Musk insinuó por primera vez la idea de los coches autónomos en 2013, con la primera versión de Autopilot lanzada dos años después.
La ventaja de Tesla radica en su flota existente y su sistema basado únicamente en visión, con vehículos que ya se entregan con cámaras estandarizadas y hardware de IA a bordo.
Bajo su enfoque “Tesla Vision”, la compañía depende principalmente de cámaras en lugar de lidar y ha eliminado el radar y los sensores ultrasónicos de muchos vehículos y mercados.
Las ambiciones de conducción autónoma de Tesla han sido objeto de escrutinio, con críticos cuestionando la seguridad y la fiabilidad de sus funciones Autopilot y Full Self-Driving después de una serie de accidentes de alto perfil, algunos de los cuales resultaron en muertes e investigaciones federales.
