En resumen
- Elon Musk afirma que el software de conducción autónoma de Nvidia no presionará a Tesla durante cinco o seis años o más.
- Nvidia presentó Alpamayo, una familia de modelos de IA de código abierto para sistemas de conducción autónoma, en el CES 2026.
- Musk sostiene que los fabricantes de automóviles tradicionales enfrentan largas demoras para integrar cámaras y hardware de IA a gran escala.
El CEO de Tesla, Elon Musk, afirmó que el último software de conducción autónoma de Nvidia no representará una presión competitiva seria para Tesla durante varios años.
Nvidia mostró su nueva tecnología de conducción autónoma en el CES 2026 el lunes.
El software está centrado en Alpamayo, una familia de modelos de IA de código abierto diseñada para manejar la conducción urbana compleja mediante la entrada de video basada en cámaras. La compañía demostró el sistema navegando un auto Mercedes por las calles de Las Vegas.
Pero Musk dijo que el software está a cinco o seis años de representar una amenaza real para Tesla, citando la gran brecha entre la autonomía parcial y la conducción totalmente autónoma más segura que un humano, así como el lento despliegue de hardware por parte de los fabricantes de automóviles.
“El tiempo real desde que [un auto autónomo] más o menos funciona hasta que es mucho más seguro que un humano es de varios años”, escribió Musk. Añadió que los fabricantes tradicionales enfrentan una demora adicional debido al tiempo que se requiere para diseñar e integrar cámaras y computadoras de IA en los vehículos de producción a gran escala.
A pesar de los comentarios de Musk, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, elogió la tecnología de conducción autónoma de Tesla como “el stack de AV más avanzado del mundo”.
“Creo que el enfoque de Elon es tan de vanguardia como cualquiera en conducción autónoma y robótica”, dijo Huang a
Durante un discurso principal en el CES, Huang dijo que el trabajo del fabricante de chips en autos autónomos se remonta a casi una década.
“Comenzamos a trabajar en autos autónomos hace ocho años, y la razón de ello es porque razonamos desde temprano que el deep learning y la inteligencia artificial iban a reinventar todo el stack de computación”, señaló. “Y si alguna vez íbamos a entender cómo navegar y cómo guiar a la industria hacia ese nuevo futuro, teníamos que volvernos expertos en construir todo el stack.”
El progreso se estanca
Sin embargo, los avances en conducción autónoma no han reducido los desafíos para la incipiente industria.
Waymo, que opera robotaxis completamente autónomos en varias ciudades de EE. UU., emitió recientemente un retiro voluntario de software en diciembre después de que los vehículos no se detuvieran ante colectivos escolares.
Ese mismo mes, la empresa también suspendió temporalmente el servicio en San Francisco tras un corte de energía que provocó que los vehículos se quedaran detenidos en las intersecciones y bloquearan el tráfico.
Durante el corte, Musk dijo en X que el servicio limitado de robotaxis de Tesla, que opera con un monitor humano de seguridad, no se vio afectado.
Musk insinuó por primera vez la idea de autos autónomos en 2013, con la primera versión del Autopilot lanzada dos años después.
La ventaja de Tesla radica en su flota existente y su sistema basado solo en visión, con vehículos que ya se entregan con cámaras estandarizadas y hardware de IA a bordo.
Bajo su enfoque “Tesla Vision”, la empresa depende principalmente de cámaras en lugar de lidar y ha eliminado el radar y los sensores ultrasónicos de muchos vehículos y mercados.
Las ambiciones de conducción autónoma de Tesla han generado críticas, con detractores que cuestionan la seguridad y confiabilidad de sus funciones Autopilot y Full Self-Driving tras una serie de accidentes de alto perfil, algunos de los cuales resultaron en muertes e investigaciones federales.
