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El artículo analiza la incertidumbre de la economía global bajo la política de la Reserva Federal, especialmente el “recorte de tasas de interés de tono hawkish” de Powell y su impacto en el mercado. Se examina la distorsión del mercado impulsada por la liquidez, los riesgos de gasto de capital de la ola de inversiones en IA y la pérdida de confianza causada por la centralización de políticas. Finalmente, el artículo ofrece una actualización de indicadores macroeconómicos y dinámicas del mercado. Resumen generado por Mars AI. Este resumen fue producido por el modelo Mars AI, cuya precisión y exhaustividad aún se encuentran en proceso de mejora.




Trump ganó las elecciones, BTC alcanzó máximos históricos durante dos días consecutivos, con un pico de 76,243 dólares.

- 10:31Datos: Jeffrey Huang aumentó su posición larga en ETH con apalancamiento de 25 veces hasta 13.2 millones de dólares, con un precio de liquidación de 3,321.4 dólares.Según ChainCatcher, monitorizado por HyperInsight, Machi Big Brother Huang Licheng aumentó recientemente su posición larga de ETH con un apalancamiento de 25 veces en los últimos 30 minutos. El valor actual de la posición es de 13.2 millones de dólares, el precio de apertura es de 3,365.5 dólares y el precio de liquidación es de 3,321.4 dólares.
- 10:29CITIC Securities: La narrativa de la IA solo ha afectado la pendiente del mercado, no la tendencia.Jinse Finance informó que, según un informe de investigación de CITIC Securities, desde octubre la volatilidad del mercado ha aumentado, pero la tasa de éxito en el timing del mercado no ha sido alta. La razón de fondo es que la estructura subyacente de los fondos incrementales está cambiando: el ingreso continuo de fondos de rendimiento absoluto y conservador está reduciendo la efectividad de las estrategias tradicionales más agresivas de timing. Actualmente, las variables realmente importantes siguen siendo la estabilidad del entorno para la internacionalización de las empresas y la inteligencia artificial (AI), lo cual involucra las relaciones entre China y Estados Unidos, así como el proceso de construcción de la infraestructura de AI. En la actualidad, no solo el sector TMT, sino también los aumentos en los sectores de metales no ferrosos, productos químicos y energía eléctrica nueva están directa o indirectamente influenciados por la narrativa de AI, y la proporción combinada de estos sectores en las carteras institucionales ya supera el 60%. En este contexto, la estrategia de ajuste de cartera no consiste en evitar deliberadamente la narrativa de AI, sino en elegir, en la medida de lo posible, aquellos activos cuyo ROE se encuentra en una tendencia ascendente desde el fondo; la narrativa de AI solo afecta la pendiente del mercado, pero no la tendencia.
- 09:45Maji Dage aumentó su posición larga en ETH por 25 veces, y el valor actual de la posición supera los 13 millones de dólares.Según ChainCatcher, los datos de Hyperbot muestran que "Maji Dage" acaba de aumentar su posición larga de Ethereum apalancada 25 veces a 3.850,3333 ETH, con un valor de posición de 13,163 millones de dólares y un precio de liquidación de 3.320,42 dólares.