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BlockBeats News, 7 janvier. Ce soir à 21h15, les États-Unis publieront le rapport ADP sur l'emploi de décembre. Ces données, compilées et publiées par la célèbre société américaine de ressources humaines Automatic Data Processing, visent à refléter la situation réelle de l'emploi aux États-Unis. Elles sont également devenues une référence importante pour la décision de taux d'intérêt de la Réserve fédérale. Au moment de la rédaction, le "FedWatch" du CME indique que la probabilité d'une baisse des taux en janvier a légèrement augmenté à 17,7 %, contre 15,5 % il y a une semaine. Sur Polymarket, la probabilité d'une baisse des taux reste à 10 %.

Foresight News rapporte que Jack Clark, cofondateur d’Anthropic et ancien directeur des politiques chez OpenAI, a évoqué l’importance de l’entraînement décentralisé dans sa newsletter hebdomadaire sur l’IA, Import AI. Il explique que l’entraînement décentralisé permet d’améliorer la confidentialité des données et la robustesse des systèmes grâce à l’apprentissage distribué sur plusieurs nœuds. Il cite un rapport de recherche d’Epoch AI, qui analyse plus de 100 articles pertinents et souligne que l’échelle de calcul de l’entraînement décentralisé croît à un rythme de 20 fois par an (bien supérieur au taux de croissance annuel de 5 fois pour l’entraînement centralisé de pointe). Actuellement, l’entraînement décentralisé reste environ 1000 fois plus petit que l’entraînement centralisé de pointe, mais il est techniquement réalisable et pourrait permettre un développement collectif plus large de modèles plus puissants.

Selon Coin Bureau, la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis a approuvé l’ETF spot Chainlink de Bitwise pour une cotation à la New York Stock Exchange (NYSE), marquant ainsi la première entrée directe de Chainlink sur le marché boursier américain. Le lancement de l’ETF est prévu cette semaine, avec des frais de gestion de 0 % pendant les trois premiers mois.