Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, alerte les investisseurs que l'industrie de l'IA dépasse leurs attentes, citant « plus de 1,5 million de modèles d'IA dans le monde »

Point clé

Résumé : Jensen Huang, PDG de Nvidia, à la tête d’une entreprise qui conduit la vague actuelle d’innovation technologique, estime que l’ampleur de la révolution de l’IA est largement sous-estimée. Selon Huang, il existe désormais plus de 1,5 million de modèles d’IA dans le monde, couvrant des domaines allant de la santé et des produits pharmaceutiques à des plateformes bien connues telles que Grok d’Elon Musk et ChatGPT de Sam Altman.

Perspectives de Jensen Huang

Analyse approfondie : En tant que fondateur et PDG, Jensen Huang décrit constamment l’intelligence artificielle comme une transformation de l’ordre de l’infrastructure, et non simplement comme un saut technologique. Lors d’une discussion avec le Dr John J. Hamre, président et PDG du Center for Strategic and International Studies (CSIS), Huang a détaillé sa compréhension à plusieurs niveaux de l’IA, mettant en avant l’immensité des systèmes, des investissements et des applications qui façonneront l’influence durable de l’IA.

Les quatre piliers de l’infrastructure de l’IA

Développant les discussions précédentes sur l’énergie, le matériel et les systèmes, Huang a décrit l’infrastructure actuelle de l’IA comme un écosystème complexe et multi-couches :

• Énergie : Selon Huang, le fondement de la révolution de l’IA réside dans l’expansion des infrastructures électriques, essentielles pour alimenter toutes les couches suivantes.
• Puces : Spécialité de Nvidia, les puces semi-conductrices sont essentielles pour exploiter l’électricité et permettre la puissance de calcul requise par les modèles d’IA.
• Capitaux : La troisième couche implique d’importantes ressources financières. Huang a souligné que l’essor de l’IA n’est pas seulement un exploit technique, mais aussi financier, nécessitant des investissements continus dans les data centers, les réseaux et les infrastructures informatiques durables.
• Modèles d’IA : La dernière couche, la plus visible pour le public, est constituée par les modèles d’IA eux-mêmes. Si des systèmes comme ChatGPT, Claude, Gemini et Grok sont largement reconnus, Huang a rappelé que ceux-ci ne représentent qu’une poignée parmi plus de 1,5 million de modèles dans le monde. Cette perspective déplace l’attention des quelques modèles emblématiques vers le vaste paysage de l’IA, positionnant Nvidia comme un acteur fondamental dans une révolution technologique qui touche tous les secteurs.

L’ampleur de l’IA

Huang a insisté sur le fait que l’intelligence artificielle va bien au-delà du traitement du langage ou des applications destinées aux consommateurs. Il a indiqué que les systèmes d’IA sont capables d’interpréter des données génétiques, des protéines, des substances chimiques, des lois physiques, des phénomènes quantiques, de la robotique, des tendances à long terme, des marchés financiers et des informations médicales sur divers types de données. En mettant en avant ces domaines, Huang a réaffirmé que l’IA est une technologie universelle, avec des applications dans toute la science, l’industrie et les services.

Le rôle central de Nvidia

Cette vision globale est en adéquation avec la trajectoire de Nvidia au cours de la dernière décennie. Les matériels et logiciels de l’entreprise sont fondamentaux non seulement pour l’IA grand public, mais aussi pour les avancées en développement de médicaments, sciences du climat, automatisation industrielle et modélisation financière. L’expertise de Huang est ancrée dans le rôle central de Nvidia en tant que colonne vertébrale informatique pour une large diversité de charges de travail en IA, bien au-delà des chatbots populaires.

Comprendre la vision d’ensemble

Les propos de Huang abordent également un défi courant dans la technologie : l’attention du public se concentre souvent sur les innovations les plus visibles, négligeant l’infrastructure essentielle et la diversité des applications concrètes. À mesure que les investissements affluent dans l’IA, il devient de plus en plus important de distinguer les créateurs de modèles, les fournisseurs d’infrastructure et les solutions sectorielles. L’approche en couches de Huang offre un cadre pour évaluer les progrès de l’IA, soulignant la nécessité de capitaux, de spécialisation et de déploiement durable, au-delà des tendances passagères.

Un changement fondamental

En présentant l’IA comme une plateforme à multiples couches et millions de modèles spécialisés, Huang compare son impact à celui des précédentes révolutions industrielles. Il suggère que la véritable importance de l’IA ne sera pas déterminée par un seul modèle, mais par l’intégration généralisée de l’intelligence à travers les disciplines, les industries et les économies.