Nvidia meluncurkan desain chip Rubin canggihnya

Nvidia Memperkenalkan Rubin: Generasi Berikutnya dari Perangkat Keras AI

Pada ajang Consumer Electronics Show, CEO Nvidia Jensen Huang memperkenalkan terobosan terbaru perusahaan dalam perangkat keras kecerdasan buatan: arsitektur komputasi Rubin. Platform mutakhir ini sudah dalam tahap produksi, dengan rencana percepatan manufaktur pada paruh kedua tahun ini.

"Vera Rubin dirancang untuk mengatasi masalah inti yang kita hadapi saat ini: meningkatnya permintaan komputasi untuk AI," jelas Huang kepada para peserta. "Saya senang mengumumkan bahwa Vera Rubin telah memasuki produksi skala penuh."

Arsitektur Rubin: Era Baru untuk Nvidia

Pertama kali diperkenalkan pada 2024, arsitektur Rubin merupakan tonggak terbaru dalam siklus inovasi berkelanjutan Nvidia, yang telah mendorong perusahaan ke puncak industri teknologi global. Rubin akan menggantikan arsitektur Blackwell, yang sebelumnya telah menggantikan generasi Hopper dan Lovelace.

Adopsi Luas di Cloud dan Superkomputer

Penyedia layanan cloud besar sudah berencana untuk menerapkan chip Rubin, dengan kolaborasi penting melibatkan Anthropic, OpenAI, dan Amazon Web Services. Sistem berbasis Rubin juga akan mendukung superkomputer Blue Lion milik HPE dan superkomputer Doudna yang akan datang di Lawrence Berkeley National Laboratory.

Desain Inovatif Terinspirasi oleh Vera Rubin

Diambil dari nama astronom terkenal Vera Florence Cooper Rubin, platform Rubin dibangun di atas enam chip yang saling terhubung. Inti utamanya adalah Rubin GPU, yang dilengkapi dengan kemajuan dalam penyimpanan dan jaringan melalui teknologi Bluefield dan NVLink yang diperbarui. Jajaran ini juga menghadirkan Vera CPU baru, yang dioptimalkan untuk tugas-tugas agentic reasoning.

Memenuhi Kebutuhan Memori AI yang Terus Berkembang

Dion Harris, direktur senior solusi infrastruktur AI Nvidia, menyoroti bagaimana kompleksitas beban kerja AI yang meningkat—seperti agentic AI dan tugas berdurasi panjang—memberikan tekanan lebih besar pada sistem memori. "Seiring munculnya alur kerja baru ini, tekanan pada KV cache Anda semakin besar," ujar Harris, merujuk pada mekanisme memori yang digunakan oleh model AI untuk merampingkan data masukan. "Untuk memenuhi kebutuhan ini, kami telah memperkenalkan tingkat penyimpanan eksternal yang terhubung langsung ke perangkat komputasi, sehingga memungkinkan solusi penyimpanan yang jauh lebih skalabel."

Lompatan Kinerja dan Efisiensi

Arsitektur Rubin menghadirkan peningkatan luar biasa baik dalam kecepatan maupun efisiensi energi. Nvidia melaporkan bahwa Rubin melampaui generasi Blackwell sebelumnya hingga 3,5 kali lipat dalam pelatihan model dan mencapai peningkatan kinerja inferensi lima kali lipat, hingga 50 petaflops. Selain itu, platform baru ini menawarkan kapasitas komputasi inferensi delapan kali lebih besar per watt.

Memenuhi Tuntutan Persaingan Infrastruktur AI

Kemajuan ini hadir di tengah persaingan ketat dalam membangun infrastruktur AI yang tangguh, di mana baik laboratorium riset maupun penyedia cloud berlomba mendapatkan chip terbaru Nvidia dan sumber daya untuk mendukungnya. Saat panggilan pendapatan pada Oktober 2025, Huang memperkirakan investasi global untuk infrastruktur AI dapat mencapai antara $3 triliun hingga $4 triliun dalam lima tahun ke depan.

Acara Teknologi Mendatang