Il paradosso del gemello digitale di Zeno e la democratizzazione tecnologica della DeSci

Titolo originale dell'articolo: "L'ideale del Digital Twinning di Zeno e la Democratizzazione Tecnologica di DeSci"

Autore originale dell'articolo: Eric, Foresight News

Più di una settimana fa, la piattaforma DeSci Orama Labs ha completato con successo il lancio del token di Zeno, il primo progetto su OramaPad. Zeno ha fornito 500 milioni di token ZENO per il launchpad, rappresentando la metà dell’offerta totale. OramaPad ha richiesto agli utenti di mettere in staking i propri token PYTHIA per partecipare, e questo "atto di apertura" ha attirato un totale di 3,6 milioni di dollari in staking PYTHIA.

Orama Labs mira a risolvere le inefficienze nell’allocazione dei fondi e nella distribuzione delle risorse nella ricerca scientifica tradizionale. La soluzione prevede il finanziamento di esperimenti scientifici, la validazione della proprietà intellettuale, la risoluzione dei silos di dati e l’implementazione della governance comunitaria, stabilendo un percorso dalla ricerca alla commercializzazione.

Il primo progetto di OramaPad ha adottato il modello Crown, il che significa che il progetto doveva avere un solido quadro logico di business e/o forti capacità di sviluppo tecnico nel dominio Web2. Inoltre, il suo prodotto doveva essere altamente pratico, ciò che Orama definisce OCM (Onboarding Community Market). Diversamente da una semplice emissione meme, Orama fornisce essenzialmente un percorso di trasformazione on-chain replicabile per imprese Web2 o team con modelli di business e capacità tecniche mature. Il primo pioniere, Zeno, non fa eccezione.

La tecnologia hardcore nei documenti che non riesci a capire

Zeno è un progetto estremamente ambizioso. È così vasto che, se ti limiti a leggere la documentazione di Zeno, potresti non cogliere appieno ciò che il team intende realizzare. Solo dopo aver comunicato con il team, l’autore ha compreso la portata completa di questa storia in stile cyberpunk:

In sintesi, Zeno mira a sovrapporre uno spazio virtuale multilivello per entità intelligenti come AI e robot allo spazio fisico della vita umana. Questo permette a tutte le "entità intelligenti", inclusi gli esseri umani, di coesistere nello stesso spazio.

Immagina questo scenario: un pomeriggio del futuro, sei sdraiato su una sedia in balcone, godendoti un momento di relax. All’interno della casa, c’è un maggiordomo AI che collega tutti i mobili e gli elettrodomestici, insieme a un robot umanoide impegnato nelle faccende domestiche. Improvvisamente, ti senti un po’ annoiato e vuoi giocare a un gioco di passaggi virtuali con gli altri due fratelli a casa. Indossi i tuoi occhiali VR/AR e, nel mondo degli occhiali, il robot appare come un essere umano, mentre l’AI esistente solo nella rete si trasforma in una forma umanoide. Il robot si siede sul divano e l’AI si siede sul pavimento. Voi tre vi passate una palla da basket virtuale, discutendo su cosa mangiare per cena quella sera.

Questa è la visione ultima di Zeno: permettere agli esseri senzienti a base di carbonio e alle intelligenze a base di silicio di coesistere nello stesso spazio fisico.

Il cyberspazio che molti di noi immaginano potrebbe essere uno spazio puramente virtuale, come entrare in un nuovo mondo tramite VR come nel film "Ready Player One"; anche le nostre attuali interazioni con l’AI avvengono tramite interfacce piatte come computer o schermi di smartphone. Zeno, invece, spera di trasferire direttamente questi spazi virtuali nella vita reale, creando uno stato di "sovrapposizione tra il mondo fisico e quello digitale" in cui i contenuti digitali sono tanto "reali e tangibili" quanto l’esistenza fisica. Questa integrazione consente a umani, robot e AI di interagire naturalmente in un contesto reale, stabilendo un ecosistema di realtà mista in cui il virtuale e il fisico coesistono, facilitando la simbiosi uomo-macchina.

Ovviamente, il mondo che vediamo potrebbe non essere esattamente lo stesso di quello percepito da robot e AI. Ad esempio, potresti non voler che un robot entri nel tuo studio a piacimento. Nel mondo visto dal robot, potresti chiudere a chiave la porta dello studio, e solo quando "sblocchi" questa "porta", il robot potrebbe ottenere il permesso di entrare nello studio.

Incentrato sugli ancoraggi spaziali

Vivere sotto lo stesso tetto con l’intelligenza artificiale può sembrare molto futuristico, ma c’è un prerequisito fondamentale: è necessario stabilire un modello del mondo reale nel mondo virtuale per consentire la programmabilità.

Ciò richiede innanzitutto di possedere dati di cattura della realtà del mondo reale, che è anche un punto chiave di ricerca per numerose aziende, incluse quelle nella tecnologia della guida autonoma. Prendiamo la guida autonoma, ad esempio; se disponi di dati di mappatura della realtà di un’intera città, i sistemi di guida AI non hanno bisogno di percorrere le strade con un veicolo per imparare a rispondere a diverse situazioni; possono simulare direttamente scenari stradali in laboratorio per migliorarsi continuamente.

Sebbene quanto sopra non sia ciò che chiamiamo "sovrapposizione spaziale", è sicuramente una delle applicazioni vitali per stabilire un modello del mondo reale. La visione ultima di Zeno non può essere raggiunta in un solo passo. La sua priorità iniziale è raccogliere dati di cattura della realtà.

Zeno ha già lanciato un programma che consente agli utenti di utilizzare i propri dispositivi quotidiani per aiutare a catturare dati spaziali, supportando due tipi di dispositivi: robot e occhiali. Per quanto riguarda gli smartphone, il team ha menzionato che ARCore di Google è abbastanza maturo e non richiede uno sviluppo personalizzato; gli utenti possono utilizzarlo direttamente dopo aver confermato la compatibilità del dispositivo. I dati spaziali raccolti vengono utilizzati per la costruzione algoritmica dello spazio, sviluppata internamente dal team Zeno.

Il fulcro della costruzione della coesistenza tra mondo reale e virtuale ruota attorno agli ancoraggi spaziali. Da una prospettiva di implementazione tecnica, il mondo reale non può essere programmato direttamente; la connessione tra mondo reale e virtuale viene stabilita collegando ancoraggi nel mondo reale e mappando uno spazio virtuale basato sullo spazio fisico. Metaforicamente parlando, per robot e AI, il mondo reale è come l’oceano nella notte buia, e questi ancoraggi sono singoli fari, che illuminano ogni area per l’intelligenza a base di silicio nel mondo reale.

Il primo passo di Zeno per raggiungere il suo "obiettivo finale" è stabilire una piattaforma full-stack. Oltre ai dispositivi elettronici di uso quotidiano come gli smartphone, la piattaforma utilizza anche apparecchiature professionali come LIDAR, telecamere a 360 gradi e telecamere RGB su dispositivi mobili o visori XR per la raccolta dei dati. Il team afferma che la piattaforma Zeno disporrà di un potente modello visivo del mondo basato su cloud e di un sistema di calcolo in grado di elaborare gigabyte di dati grezzi dei sensori ogni giorno per aree di grandi dimensioni (a livello di città / scala globale) e costruire indici per query spaziali rapide. Sarà inoltre in grado di elaborare contemporaneamente dati per aree di piccole dimensioni (a livello di stanza / regioni di ancoraggio), raggiungendo un’elaborazione in tempo reale ad alto throughput.

Inoltre, il sistema è progettato per essere auto-apprendente, ottimizzandosi continuamente tramite dati di alta qualità e di terze parti. In futuro, supporterà centinaia di query spaziali al secondo, fornendo risultati di posizionamento precisi a sei gradi di libertà (6-DOF), creazione condivisa di ancoraggi spaziali, ricostruzione visiva 3D rapida, segmentazione semantica in tempo reale e altre funzioni di comprensione della scena. È altamente scalabile e può essere ampiamente applicato in vari scenari come giochi AR, navigazione, pubblicità o strumenti di produttività.

I dati spaziali verificati e il livello di infrastruttura di intelligenza spaziale che costruisce possono essere accessibili da varie applicazioni decentralizzate per compiti come la pianificazione di percorsi di guida autonoma, l’addestramento di dati modello end-to-end per robot, la generazione di smart contract auto-eseguibili verificabili, la distribuzione di pubblicità consapevoli dello spazio, consentendo infine decisioni guidate dai dati spaziali e applicazioni di livello superiore.

Chi c’è dietro Zeno?

Rispetto ad alcuni progetti Web3 con visioni vaghe, l’obiettivo di Zeno, pur sembrando complesso, è molto pratico. Il motivo per cui l’implementazione tecnica è dettagliata nella documentazione del progetto è che i membri del team hanno una profonda esperienza in questo campo.

Tutti i membri del team di Zeno provengono da DeepMirror, che è Acujii Technology. Se non conosci Acujii Technology, potresti aver sentito parlare di Pony.ai, quotata al NASDAQ con una capitalizzazione di mercato di 7 miliardi di dollari. Harry Hu, CEO di Acujii Technology, è stato in precedenza COO/CFO di Pony.ai.

Il CEO di Zeno, Yizi Wu, è stato un membro iniziale di Google X e ha contribuito allo sviluppo di prodotti come Google Glass, Google ARCore, Google Lens e la Google Developer Platform. In Acujii Technology, ha guidato l’architettura AI complessiva e lo sviluppo del World Model.

Il team centrale di Zeno include anche Taoran Chen, che in precedenza è stato ricercatore presso Horizon Robotics, con doppio dottorato in matematica presso MIT e Cornell University, e Kevin Chen, che in precedenza è stato CFO di Horizon Robotics e ha ricoperto posizioni dirigenziali presso Fosun Group, JPMorgan Chase e Morgan Stanley.

Per il team Zeno, avventurarsi nel Web3 è più simile a un audace tentativo da parte di un team Web2 esperto di tecnologia. L’introduzione del team afferma che il token ZENO sarà utilizzato per incentivare gli utenti che forniscono dati spaziali e i team o individui che adottano gli strumenti di sviluppo dell’infrastruttura, le applicazioni e i giochi costruiti su Zeno. Oltre ai 5 miliardi di token distribuiti nel launchpad, il team ne riserva 3 miliardi, mentre i restanti 2 miliardi avranno coppie di liquidità con 100 SOL ottenuti tramite l’evento launchpad su Meteora.

Applicazione spaziale RealityGuard sviluppata da Horizon Robotics, integrata con AR e giochi

Quando è stato chiesto perché abbiano scelto il Web3 come campo di battaglia, Zeno ha detto all’autore che i dati spaziali stessi sono un asset digitale altamente decentralizzato che si adatta naturalmente all’ambiente Web3. I dati spaziali raccolti da Zeno saranno tokenizzati in futuro ed espansi tramite transazioni utilizzando il token ZENO come valuta per migliorare la circolazione di ZENO all’interno dell’ecosistema, con le aziende tecnologiche che necessitano di dati spaziali che saranno naturalmente gli acquirenti. Per quanto riguarda ulteriori applicazioni di ZENO, saranno esplorate man mano che il progetto progredisce.

Attraverso Zeno, si ritiene che il ruolo della piattaforma DeSci sia stato concretizzato, e la scienza non è necessariamente una disciplina astrusa e puramente teorica. La democratizzazione della tecnologia, simile a Xiaomi, e l’abbassamento della soglia per l’investimento nel valore tecnologico sono anche valori importanti dell’esistenza di DeSci.