Elon Musk: La tecnologia di guida autonoma di Nvidia è ancora lontana anni dal poter sfidare Tesla

Il CEO di Tesla, Elon Musk, ha dichiarato che l’ultimo software di guida autonoma di Nvidia non rappresenterà una seria pressione competitiva su Tesla per diversi anni.

Nvidia ha presentato la sua nuova tecnologia di guida autonoma al CES 2026 lunedì.

Il software è incentrato su Alpamayo, una famiglia open-source di modelli AI progettati per gestire la guida urbana complessa utilizzando input video basati su telecamere. L’azienda ha dimostrato il sistema mentre guidava una Mercedes attraverso le strade di Las Vegas.

Ma Musk ha affermato che il software è ancora lontano cinque o sei anni dal rappresentare una vera minaccia per Tesla, citando il lungo intervallo tra l’autonomia parziale e una guida completamente autonoma più sicura dell’uomo, oltre alla lenta distribuzione dell’hardware da parte dei produttori automobilistici.

“Il tempo effettivo che intercorre da quando [un’auto a guida autonoma] funziona in qualche modo a quando è molto più sicura di un essere umano è di diversi anni”, ha scritto Musk. Ha aggiunto che i produttori automobilistici tradizionali affrontano un ulteriore ritardo a causa del tempo necessario per progettare e integrare telecamere e computer AI nei veicoli di produzione su larga scala.

Nonostante i commenti di Musk, il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha elogiato la tecnologia di guida autonoma di Tesla definendola “lo stack AV più avanzato al mondo”.

“Penso che l’approccio di Elon sia tanto all’avanguardia quanto chiunque altro conosca nel campo della guida autonoma e della robotica”, ha detto Huang a

. “È uno stack difficile da criticare. Non lo criticherei. Mi limiterei a incoraggiarli a continuare su questa strada.”

Durante un discorso di apertura al CES, Huang ha affermato che il lavoro del produttore di chip sulle auto a guida autonoma risale a quasi un decennio fa.

“Abbiamo iniziato a lavorare sulle auto a guida autonoma otto anni fa, e il motivo è che abbiamo intuito sin dall’inizio che il deep learning e l’intelligenza artificiale avrebbero reinventato l’intero stack informatico”, ha detto. “E se mai avessimo voluto capire come navigare e guidare il settore verso questo nuovo futuro, dovevamo diventare bravi a costruire l’intero stack.”

Il progresso si arresta

Tuttavia, i progressi nella guida autonoma non hanno ridotto le sfide per il settore nascente.

Waymo, che gestisce robotaxi completamente senza conducente in diverse città degli Stati Uniti, ha recentemente emesso un richiamo volontario del software a dicembre dopo che i veicoli non si sono fermati davanti agli scuolabus.

Nello stesso mese, l’azienda ha anche sospeso temporaneamente il servizio a San Francisco dopo che un’interruzione di corrente ha causato il blocco dei veicoli agli incroci e l’ostruzione del traffico.

Durante l’interruzione, Musk ha dichiarato su X che il servizio robotaxi limitato di Tesla, che opera con un monitor umano per la sicurezza, non è stato influenzato.

Musk ha accennato per la prima volta all’idea delle auto a guida autonoma nel 2013, con la prima versione di Autopilot lanciata due anni dopo.

Il vantaggio di Tesla risiede nella sua flotta esistente e nel sistema solo visivo, con veicoli che vengono già spediti con telecamere standardizzate e hardware AI di bordo.

Con il suo approccio “Tesla Vision”, l’azienda si affida principalmente alle telecamere anziché al lidar e ha rimosso radar e sensori ultrasonici da molti veicoli e mercati.

Le ambizioni di guida autonoma di Tesla hanno attirato l’attenzione, con i critici che mettono in dubbio la sicurezza e l’affidabilità delle funzionalità Autopilot e Full Self-Driving a seguito di una serie di incidenti di alto profilo, alcuni dei quali hanno causato vittime e indagini federali.