ChatGPT annuncia improvvisamente la pubblicità, anche l’abbonamento da 8 dollari non può evitarla

Non esiste un pranzo gratis: se ce n’è uno, allora sei tu ad essere il pranzo. Questa regola vale anche per i prodotti AI più costosi della Silicon Valley.

Proprio poco fa, OpenAI ha annunciato ufficialmente una decisione storica:verranno introdotte le pubblicità sia nella versione gratuita di ChatGPT sia nel nuovo livello di abbonamento entry-level “ChatGPT Go”. Questa fase di test partirà nelle prossime settimane e interesserà prima gli utenti adulti negli Stati Uniti.

La buona notizia è che le pubblicità non interromperanno forzatamente la tua conversazione; appariranno silenziosamente in fondo alle risposte solo quando il sistema rileva prodotti sponsorizzati pertinenti, accompagnate da chiare segnalazioni.

Se sei un utente pagante delle versioni Plus, Pro o Enterprise, complimenti: la tua interfaccia rimarrà pulita; ma se vuoi provare il nuovo servizio di abbonamento ChatGPT Go, lanciato a soli 8 dollari al mese, anche tu rientrerai tra il pubblico raggiunto dalle pubblicità.

Il servizio ChatGPT Go è già disponibile da oggi in tutte le regioni supportate da ChatGPT. I vantaggi e le funzionalità principali includono l’utilizzo del modello GPT-5.2 Instant, un limite di messaggi, caricamento file e generazione immagini 10 volte superiore rispetto alla versione gratuita, oltre a una memoria più lunga e una finestra di contesto estesa.

Così, ChatGPT ha ufficialmente costruito un sistema di abbonamenti a tre livelli chiari per i consumatori:

Go (8 dollari): entry-level, punta al rapporto qualità-prezzo e alle attività quotidiane.
Plus (20 dollari): livello avanzato, supporta GPT-5.2 Thinking e Codex, adatto a ragionamenti approfonditi.
Pro (200 dollari): livello flagship, supporta GPT-5.2 Pro, con i massimi privilegi e prestazioni.

Inoltre,per rassicurare gli utenti riguardo il timore che la chat diventi una vetrina pubblicitaria, OpenAI sottolinea che la pubblicità non influenzerà mai l’obiettività delle risposte,l’AI continuerà a generare contenuti nel modo più utile per te, non sponsorizzando chi paga di più.

Ancora più importante è la linea rossa della privacy: le tue conversazioni non verranno mai vendute agli inserzionisti, potrai sempre disattivare le impostazioni di personalizzazione e gli utenti sotto i 18 anni saranno completamente esclusi dalla pubblicità.

Screenshot dei principi pubblicitari di ChatGPT ｜ Blog ufficiale

OpenAI è molto trasparente sulle motivazioni:l’introduzione delle pubblicità serve a permettere a più persone di usare lo strumento gratuitamente o a basso costo,dato che i costi elevati della potenza di calcolo sono un ostacolo, e per realizzare la visione di una “AI per tutti” è indispensabile diversificare le fonti di entrata.

Curiosamente,OpenAI non intende semplicemente mostrare qualche banner pubblicitario, ma propone un nuovo concetto di “pubblicità conversazionale”.

Immagina: quando chiedi una ricetta per la cena messicana, in fondo compariranno non solo sponsor di marchi alimentari, ma potrai anche interagire direttamente con l’annuncio e ottenere più informazioni.

Nonostante OpenAI presenti la “pubblicità conversazionale” come un’innovazione vantaggiosa per tutti, cercando di dimostrare che anche la pubblicità può essere contenuto di valore, la storia ha già dimostrato più volte che quando una piattaforma fa sia l’arbitro che il giocatore, gli interessi degli utenti sono spesso la prima moneta di scambio sacrificata.

Inserire pubblicità nell’AI è una scorciatoia per rientrare nei costi, ma è anche sintomo di mancanza di immaginazione Ammettiamo un fatto: nell’era dei grandi modelli che bruciano soldi,“mettere pubblicità nell’AI” è sicuramente il modo più sicuro e veloce per recuperare fondi. Internet ha già vissuto tutto questo. Prima i portali vendevano spazi pubblicitari, poi i motori di ricerca vendevano parole chiave, infine i social e le piattaforme video vendevano flussi informativi. Lo schema non è cambiato molto: prima si aggregano le persone, poi si vende la loro attenzione agli inserzionisti. Le forme pubblicitarie sono diventate più subdole, i sistemi sempre più sofisticati. La situazione che l’AI si trova ad affrontare oggi è molto simile a quella di internet anni fa. Gli utenti crescono a dismisura, i ricavi non tengono il passo, gli abbonamenti stanno ancora educando gradualmente il mercato, e i progetti enterprise hanno cicli di vendita lunghi. Tra ideali e realtà si apre un buco di bilancio sempre più grande. E così, vendere pubblicità diventa la scialuppa di salvataggio sul tavolo dell’AI: chi sente più pressione, deve essere il primo a muoversi. Tuttavia, chi per primo inserirà pubblicità in modo palese nelle conversazioni, rischia di perdere i suoi utenti più sensibili e selettivi, che migreranno verso altri modelli. La logica del dilemma del prigioniero è questa: finché almeno uno si rifiuta di mettere pubblicità, gli altri avranno delle remore, temendo di essere i primi abbandonati. Ma se tutti fanno quel passo insieme, il rischio viene distribuito e nessuno dovrà più fingersi “puro”.

In realtà, Google ha già fatto il primo passo questa settimana, testando nella chat Gemini una cosiddetta offerta pubblicitaria personalizzata.

La logica è questa: quando un utente chiede a Gemini “quale valigia ha il miglior rapporto qualità-prezzo”, il sistema rileva una forte intenzione all’acquisto e inserisce automaticamente un codice sconto limitato di Samsonite in fondo alla risposta.

Le pubblicità non vengono più attivate da parole chiave, ma dal giudizio in tempo reale dell’AI su “questo utente sta per fare un acquisto”, e ovviamente Google ha dato a questa modalità un nome accattivante: “un nuovo modello che va oltre la pubblicità tradizionale sui motori di ricerca”.

Naturalmente, dal punto di vista commerciale, non possiamo biasimare OpenAI. Di fronte al prezzo esorbitante delle bollette elettriche delle GPU, ogni intento non-profit sembra un lusso. I dati non mentono: i ricavi annuali di OpenAI si aggirano intorno ai 12 miliardi di dollari, una cifra impressionante, ma la velocità con cui bruciano denaro potrebbe essere tre volte superiore a quanto dichiarato pubblicamente. L’addestramento prevede costi elevati, e anche ogni inferenza una volta online costa. È vero che i costi di inferenza stanno scendendo, ma il paradosso di Jevons conferma che, quando la potenza di calcolo costa meno, gli utenti la usano subito per modelli più complessi, costringendo le aziende a comprare più GPU e facendo lievitare le bollette come una valanga. In breve, il costo unitario cala, ma il totale no. Secondo le statistiche di OpenAI fino a luglio di quest’anno, ChatGPT conta circa 35 milioni di utenti paganti, pari al 5% degli utenti attivi settimanali. Allo stesso tempo, i ricavi da abbonamenti rappresentano la maggior parte delle entrate per quasi tutte le aziende AI, OpenAI inclusa. In questo contesto, tutte le aziende AI devono affrontare una domanda semplice e brutale: da dove verranno i soldi? La risposta più diretta è inserire pubblicità nell’AI. La pubblicità è diventata un peccato originale perché, in mancanza di altre opzioni commerciali efficaci nell’era di internet, era l’unico modo per coprire i costi della maggior parte degli utenti. Lo stesso vale oggi per l’AI: senza modelli innovativi, la pubblicità resta l’unica soluzione per sostenere i costi. Naturalmente, copiare il modello di business del passato è una dipendenza dalla mancanza di immaginazione. L’internet tradizionale ha già dimostrato una volta che,se hai solo un martello, tutto sembra un chiodo; se sai fare solo pubblicità, tutti i prodotti diventano spazi pubblicitari.

Anche la pubblicità su ChatGPT affronta delle sfide: fino a giugno di quest’anno, solo il 2,1% delle query riguardava lo shopping. Per questo OpenAI ha integrato funzioni come Stripe per i pagamenti, Shopify per l’e-commerce, Zillow per gli immobili e DoorDash per le consegne, sia per abituare gli utenti agli acquisti sia per raccogliere dati utili agli inserzionisti.

Il modello di entrate determina la forma del prodotto: l’esperienza dell’utente diventa la variabile sacrificabile. L’AI, da cui ci si aspettava un salto oltre il fango del passato,si ritrova invece a girare ancora nello stesso pantano. L’AI che ti conosce meglio, inizia a venderti prodotti Il modo tradizionale di inserire pubblicità su internet si basa essenzialmente su spazi ben visibili per vendere attenzione, emblematico è il caso dei primi motori di ricerca. La pagina sembrava mostrare risultati di ricerca, ma in realtà le prime voci erano tutte pubblicità a pagamento. Gli incidenti e le polemiche di allora, oggi ci fanno ancora rabbrividire. Inserire pubblicità nell’AI può essere ancora più pericoloso. Noi utenti esperti siamo naturalmente diffidenti verso la pubblicità web e sappiamo che nei risultati di ricerca conviene confrontare più fonti, sapendo che le prime sono probabilmente annunci. Ma con un’AI empatica e “umana”, il rischio è dimenticare che dietro lo schermo potrebbe esserci un team di venditori.Tu vedi l’AI come un maestro, lei ti vede come un potenziale cliente da convertire. Guardando alla storia, Su Dongpo scrisse versi elogiativi per un venditore ambulante e la gente affollò la bancarella: non compravano solo il prodotto, ma la fiducia in Su Dongpo. Oggi, in molti casi, l’AI è proprio quella figura in cui l’utente medio ripone automaticamente fiducia. Particolarmente pericoloso è che oggi non si tratta solo di pubblicità occulta, ma c’è chi sfrutta la GEO per “avvelenare i contenuti”. GEO, ovvero “Generative Engine Optimization”, mira a far sì che una pagina o articolo venga citata per prima da ChatGPT, Gemini, Perplexity e altri motori di risposta AI. Immagina: certi produttori o portatori di interesse pubblicano in anticipo pagine ottimizzate, autorevoli e complete su determinati prodotti o servizi, con tag strutturati, metadati SEO e parole chiave. Il loro scopo non è aiutare, ma assicurarsi che i loro contenuti vengano citati per primi dalle AI quando l’utente fa domande correlate. Poi, l’AI incorpora questi contenuti nelle risposte. Per l’utente, sembra un “consiglio autorevole + informazione neutrale”. In realtà, può essere una promozione commerciale confezionata da esperti o addirittura un risultato “avvelenato”. Questo è più insidioso della pubblicità tradizionale o degli articoli sponsorizzati, perché si nasconde nel cuore della “risposta”, non in spazi pubblicitari evidenti, ma nei consigli o nelle conclusioni di cui l’utente si fida di più. Ogni poche righe dobbiamo domandarci: questo consiglio dell’AI è davvero per il mio bene o sta facendo pubblicità a qualcuno? Basta già nascondere la pubblicità in una frase per essere pericoloso. Ma c’è di più: l’AI ora sta pianificando di spostarsi a monte di tutte le app e prendere il controllo su “chi ti mostra la pubblicità”. Nell’era di internet, ogni super app voleva essere il punto di accesso: ognuna erigeva le sue mura, i suoi giardini. L’utente apriva direttamente l’app, che gestiva i contenuti, i servizi, la pubblicità. Le super app hanno coltivato giardini recintati per dieci anni, ma ora gli AI Agent vogliono abbatterli in una notte. In teoria, hanno la capacità di operare tra più app, aiutandoti a fare ricerche, confrontare prezzi, compilare automaticamente moduli e ordinare, senza che tu debba cliccare ovunque o ricordare ogni punto di accesso. Questo porterà gli AI Agent a diventare il punto di accesso predefinito alla rete per la maggior parte delle persone, mentre le app che guadagnavano con la pubblicità saranno costrette a pagare una “protezione” all’AI o a ritirarsi nel back-end, diventando semplici interfacce senza brand. I siti di notizie hanno già vissuto questo processo. Secondo la società media Raptive, la nuova funzione AI Overview di Google causerà un calo del 25% del traffico sui siti di molti editori. L’impatto, per ora, non è drammatico, ma crescerà man mano che l’applicazione dell’AI Overview si espande. Una volta che esistono piattaforme aggregatrici, queste passano dall’essere rivolte ai lettori a diventare fornitori di contenuti. Ora tocca alle app di consumo affrontare lo stesso destino. E quando tutte le app dovranno “servire” l’AI, chi dovrà essere sorvegliato con attenzione sarà proprio il maggiordomo AI. In passato, l’obiettivo della pubblicità era convincere le singole persone: conquistare la loro attenzione e inserire contenuti nel loro tempo. Nel mondo dominato dagli AI Agent, il primo obiettivo degli inserzionisti sarà convincere l’Agent che prende decisioni per le persone. D’altra parte, questo significa che in futuro la maggior parte dei team pubblicitari dovrà chiedersi seriamente:se gli utenti non navigano più direttamente, ma fanno navigare l’Agent per loro, a chi devo indirizzare la mia pubblicità? Come la devo proporre? Sì, se l’AI Agent è anche la piattaforma pubblicitaria, possiede entrambe le leve di potere. Decide dove vai, decide cosa vedi. Può scegliere hotel, voli, assicurazioni, medici e inserire il suo referral o logica pubblicitaria dietro ogni scelta. Soprattutto, l’assistente AI può comprendere a fondo le esigenze e le intenzioni attuali dell’utente, inserendo raccomandazioni pubblicitarie altamente pertinenti: ancora più efficace delle tradizionali pubblicità basate su keyword, può raggiungere la stessa accuratezza di un consulente reale. E l’interazione tra AI e utente accumula grandi quantità di dati privati—preferenze, abitudini, posizione, relazioni sociali. Se questi dati vengono usati per il targeting pubblicitario, la precisione sarà senza precedenti. Forse l’app killer del 2026 non sarà un chatbot, ma un ad blocker. Ogni nuova tecnologia afferma di essere diversa, ma alla fine trova la sua vera natura nella pubblicità. Fine.

Quindi, davanti a questo imminente ChatGPT “porta-prodotti”, non dobbiamo allarmarci, ma nemmeno abbassare la guardia.

Dato che la pubblicità è ormai una realtà, ciò che possiamo fare è completare al più presto la “demistificazione” dell’AI. Non considerarla una divinità onnisciente, ma uno strumento pronto a compiacerti e, a volte, a inserire qualche interesse proprio.

Nell’era in cui l’AI può risolvere tutte le nostre routine, l’unica cosa che non possiamo delegare è il nostro spirito critico. Usiamo bene gli strumenti, ma senza diventare parte dello strumento stesso.

Articolo di｜Zhang Wuji Entra nella community APPSO AI, discuti insieme sui prodotti AI, ottieni#AIutili, scopri ancora più novità sull’AI👇