DeAgentAI コミュニティが、フィードバック メカニズムに基づく初の分散型人工知能モデル AlphaX を発表

分散型人工知能エージェントの分野のリーダーである DeAgentAI は、そのコミュニティが DeAgentAI のフィードバック トレーニング メカニズムに基づく最初のモデルである AlphaX を立ち上げたと発表しました。

DeAgentAI は、Web3 の最初の AI フィードバック メカニズム インセンティブ プロトコルであり、フィードバック メカニズムとトレーニング プロセスを密接に結合し、Proof of Insight の概念を初めて実現し、さまざまなセグメント化されたシナリオで大規模なモデルを迅速に実装するという問題を解決します。

AlphaX は、カーネギー メロン大学、UCLA、ニューヨーク州立大学などのトップ学術機関の AI チームによって開発され、社内ベータ段階で業界リーダーやトレーダーによって広く認知されました。報告によると、ユーザーはAlphaXを使用して、DeAgentAIの自社開発AIモデルによって生成されたBTCとETHの価格予測シグナルを取得し、それを信じるか信じないかを選択してモデルにフィードバックを提供し、チームがトレーニングするためのより多くのパラメーターを提供できるとのことです。モデル。

AlphaX の市場化を促進するために、DeAgentAI は、Bitlayer、KiloEx、oooo などの複数のエコロジカル パートナーと戦略的協力を開始し、共同でマーケティング活動を組織しました。さらに、DeAgentAI は 100 万 USDT 相当のインセンティブ プランを開始しており、ユーザーは AA の Dog アクティビティ シーズンに向けて DeAgentAI が用意した 2,000 万トークンを共有する機会があります。

DeAgentAIは今年600万米ドルの資金調達を完了し、9月にはB2Networkなど十数の主要プロジェクト関係者と協力して環境に優しい共同イベント「GUESS2049」を開催し、合計30万人のユーザーが44万件以上のオンチェーン取引を行った。