米国原子力規制委員会の元委員長であるデール・クライン氏によると、世界的な人工知能の急速な成長により電力需要が急増し、少なくとも原子力が明らかな解決策となるまでは、当初は化石燃料によって賄われることになるだろう。
クライン氏は現在、東京電力（TEPCO）の原子力改革監視委員会の委員長を務めているが、原子力エネルギーは長期的な持続可能性にとって不可欠であると述べた。ただし、これらの電源のインフラを拡大するには時間がかかるだろうと同氏は指摘した。
当面のエネルギー需要に対応
人工知能運用の根幹であるデータセンターが日本や米国などの国に建設されるにつれ、急増する電力需要を満たすために天然ガスが必需品となっています。データセンターはエネルギーに大きく依存しており、世界的な AI ブームにより電力網は限界に達しています。
天然ガスは米国で最も一般的に使用される燃料であり、今後数年間で新世代プロジェクトの最大 60% を占めると予想されています。天然ガスは石炭よりもクリーンですが、天然ガスへの依存には、特にメタン排出と長期的な二酸化炭素排出量削減に関連した、特有の環境問題が伴います。
他の場所では、化石燃料は、人工知能技術の急速な拡大によってもたらされる電力需要の増大に対する即時の解決策となっています。しかし、クライン氏は、特に既存の再生可能エネルギーと原子力の能力が需要を満たすほど迅速に拡張できないため、これらの化石燃料電源は短期的な解決策だと考えています。
原子力エネルギーのタイムライン
クライン氏によれば、小型のモジュール式原子炉やより大型のプラントが建設されて核エネルギーに取って代わられるようになるまで、ガスはAIによるエネルギー需要の急増を和らげるために使用されるだろうという。
Google、Microsoft、Meta などの大手テクノロジー企業は、AI 運用を強化する核ソリューションに投資しています。 メタは 2030年代初頭までに最大4ギガワットの電力を供給できる原子力プロジェクトの開発者と提携する計画を発表した
同様に、マイクロソフトはスリーマイル島原子力発電所からエネルギーを購入する契約を含め、原子力発電に関する約束を確保している。一方、Googleは 小型モジュール炉 （SMR）
ただし、彼らの方法を普遍的に、またはすぐに適用できるわけではありません。 「温室効果ガスの削減を維持するつもりなら、原子力発電所なしではこれらのデータセンターに対するこの大きな需要を満たすことはできません」とクライン氏は ブルームバーグ 。
2011 年の福島原発事故により、日本では原子力エネルギーは依然としてデリケートな話題となっています。同国では人口減少によるエネルギー需要の減少傾向も見られている。しかし、この問題に詳しい関係者らは、データセンターや半導体工場をさらに建設することで状況を好転させることができると示唆している。
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