GoogleのAIモードでは、ユーザーは自分の写真を使って服を買い物したり、比較したり、試着したりできる

Googleは、ユーザーがより的確かつ迅速に購入の意思決定を行えるよう設計されたショッピングツールの新機能「AIモード」を発表しました。このアップデートにより、買い物客はスマートな提案、リアルタイムの価格設定、さらには自分の写真を使ったバーチャル試着機能などを活用し、衣類、アクセサリー、その他のアイテムを閲覧できるようになります。

この新しいエクスペリエンスは、AIを活用したおすすめ機能と豊富な商品リストを組み合わせ、オンラインショッピングの利便性を向上させます。展開は米国から開始され、今後徐々にユーザーを拡大していく予定です。

より柔軟な製品探索方法

AIモードは、Googleショッピングインターフェース内でパーソナルアシスタントとして機能します。商品名を入力して延々とページを閲覧する代わりに、ユーザーは自分が何を求めているかを説明するだけで、あとはAIモードが処理してくれます。

例えば、5月の旅行で雨天時に使えるバッグを探しているとユーザーが言うと、AIはその時期と場所の典型的な気象条件を分析し、そのニーズを満たす耐候性のあるバッグを提案します。選択肢はリアルタイムで調整され、素材、出し入れのしやすさ、ユーザーレビューなどのフィルターに基づいて、関連性の高い商品のみが表示されます。

このシステムは、50億件以上の商品リストのデータを含むショッピンググラフによって裏で支えられています。これらのリストは常に更新されており、Googleによると2時間あたりXNUMX億件以上の更新が行われています。これにより、買い物客は常に在庫状況、割引、配送予定日などの最新情報を得ることができます。

ユーザーが検索結果をスクロールしていくと、システムはユーザーの行動に基づいて適応します。スタイル、色、価格に対する感度といった好みを学習し、検索から購入までの時間を短縮します。

Gemini はよりコンテキストを意識したショッピングを実現します

AIモードの最大のメリットの一つは、Googleの高度な言語モデルであるGeminiを活用していることです。Geminiはキーワードに反応するだけでなく、それぞれの検索意図を分析します。

例えば、ユーザーが「街歩きにぴったりの快適な春用ジャケット」を探しているとします。Geminiは、在庫にある春用ジャケットをすべて表示する代わりに、着心地、天候、動きやすさ、価格を考慮します。そして、軽くて通気性のある素材や、便利なポケット付きのジャケットなど、状況に合ったアイテムをおすすめします。

また、顧客の習慣にも注目します。例えば、ある買い物客が環境に配慮したブランドに注目したり、返品オプションが柔軟な店舗を好んだりする場合、その行動は今後の提案に影響します。これにより、ユーザーが手動でフィルターを調整することなく、よりパーソナライズされたショッピングフローを実現できます。

その結果、検索エンジンを管理する感覚ではなく、より直感的なブラウジング体験が実現します。

いつ買うべきかを知るスマートチェックアウト

AIモードには、エージェンシーチェックアウトと呼ばれる強力なツールも追加されます。この機能を使うと、商品を「ブックマーク」してシステムに監視させることができます。価格が下がったり、ユーザーの目標価格に達したり、希望の色やサイズの在庫が確保されたりすると、システムから通知が届きます。

手動のプロセスを省略するオプションもあります。ユーザーは、すべての条件が満たされたらシステムを「私に代わって購入」するように設定できます。すると、ツールがGoogle Payを使用して、小売業者のサイトを通じてユーザーに代わって直接取引を完了します。

この機能は、特に在庫切れやフラッシュセールなどの機会損失を減らすために設計されています。また、毎日商品ページをチェックしたくない人にも役立ちます。

エージェント決済機能はまず米国で導入され、その後さらに拡大される予定です。これは、従来の検索・購入という行動から、より効率的で応答性の高い行動への移行を反映しています。

自分の写真で試着できる機能

AIモードで最も話題になっているツールの一つは、アップデートされたバーチャル試着機能です。このツールを使えば、モデルだけでなく、自分自身に服がどのように見えるかを確認できます。

この機能を利用するには、買い物客は特定の条件（自然なポーズ、適切な照明、体にフィットした服）を満たす全身写真をアップロードします。すると、システムが画像に様々な服を重ね合わせ、実際の体型にどのように見えるかを表示します。

この機能は単なる画像投影にとどまりません。Googleが開発したカスタムAIモデルを用いて、生地の挙動（素材の折り畳み方、伸縮性、様々な体型との相互作用など）を理解します。その結果、それぞれの衣装はユーザーの姿勢やサイズに合わせて自然に調整されます。

現在、この機能はトップス、スカート、パンツ、ドレスでご利用いただけます。ユーザーからのご要望に応じて、今後さらにカテゴリーを追加する予定です。

ユーザーは様々なスタイルを保存したり、友人と共有したり、最終決定を下す前にコーディネートを比較したりすることもできます。これは、トレンドが自分に似合うかどうかわからない人や、高い返品率を避けたい人にとって特に便利です。

早期テスター向けの検索ラボへのアクセス

この試着技術は、Search Labsによる初期テスト段階の一部です。米国のユーザーは、対応商品リストの横にある「試着」ボタンを選択することで、すでに試用可能です。

このツールを使えば、実店舗に行かなくても複数の商品をプレビューできます。静止画像では判断が難しい、フィット感、長さ、カットなどを視覚的に確認するのに最適です。

このシステムが拡大するにつれ、特に購入者がオンラインショッピングにさらなる信頼性と正確さを期待し続けることから、このシステムはファッション電子商取引の新たな標準となる可能性があります。

Googleのショッピング簡素化計画

GoogleのAIモードは、多くの人がオンラインショッピングで感じるフラストレーションに対処することを目的としています。サイズ表のわかりにくさ、突然の価格変更、比較しにくい選択肢など、オンラインショッピングでは推測に頼ることが多くなります。

このアップデートでは、次の 3 つの主な強みが組み合わされています。

• ショッピング グラフからの製品情報。
• Gemini 経由のスマートなインタラクション。
• 価格追跡やバーチャル試着などのパーソナライズされたアクション ツール。

これらが一体となって、商品の選択から試着、価格目標の設定、そして購入の自動完了まで、一貫したジャーニーを形成します。

もはや、商品を見つけるだけが目的ではありません。あらゆるステップにおける摩擦を取り除き、プロセスをより視覚的で柔軟にし、真のニーズに適したものにすることが重要です。

AIでショッピングを変革する他の企業

GoogleがAIモードを導入する中、他の大手企業もAIを活用してオンラインショッピングをより簡単で迅速、そしてパーソナライズされたものにしようとしています。多くの企業が、服の見た目の表示、適切なサイズ選びのサポート、価格変動の自動追跡など、似たような機能に重点を置いています。各プラットフォームは、これらの問題を解決する独自の方法を持っています。

AmazonのAIショッピング : バーチャル試着と音声ガイドによるヘルプ

世界最大のオンラインストアであるAmazonは、 ショッピングプロセスのいくつかの部分でAIを使用している .

人気のツールの一つがバーチャル試着です。これは、拡張現実（AR）技術を用いて、靴やメガネが自分にどう合うかを確認できる機能です。このツールはAmazonアプリ内で動作します。買い物客はスマートフォンのカメラを起動し、画面上で靴やメガネが自分の顔や足にどうフィットするかをリアルタイムで確認できます。画像は、買い物客の動きに合わせてリアルタイムで調整されます。

Amazonは、商品に関する質問に答えるAIアシスタント「Rufus」も開発しました。ユーザーは「コーヒー好きの人におすすめのプレゼントは？」「300ドル以下のスマホでバッテリー容量が最も良いのはどれ？」といった質問をすることができます。Rufusは各商品の機能を説明し、重要なレビューをハイライト表示し、ユーザーのニーズに基づいた商品を提案します。分かりやすく自然な言葉で回答します。

Amazonは2025年に「Try Before You Buy」（プライム・ワードローブとしても知られる）プログラムを終了すると発表しました。その理由は？バーチャル試着やAIによるサイズ調整機能といった新しいツールの方が、より効果的だったからです。この変更は、AmazonがAIが即座にガイドするツールの方が、従来のショッピングモデルよりも役立つと考えていることを示しています。

SnapchatのARコマース : 試着が楽しくなるレンズショッピング

写真と動画に特化したソーシャルメディアアプリ「Snapchat」は、カメラ機能を活用してユーザーのショッピングを支援しています。同社はARショッピングレンズを開発し、スマートフォンのカメラを通して服、メガネ、化粧品などを試着できるようにしています。

これらのショッピングレンズは、ユーザーの顔や体に合わせてリアルタイムで調整され、ユーザーが動くと、さまざまな角度から商品がどのように見えるかを表示します。Nike、MAC、Pradaといった大手ブランドはすでにカタログをアップロードしており、ユーザーはアプリ内で仮想的に商品を試すことができます。

この方法は楽しいだけでなく、効果も抜群です。Snapchatによると、ARショッピングレンズを使用した場合、通常の画像を使用した場合よりも購入率が11倍高くなるそうです。多くのユーザーにとって、商品リストをスクロールするよりも、よりパーソナルで自然な感覚を得られるようです。

Snapchat のアプローチは、ショッピングを単なるタスクではなく、視覚的かつインタラクティブなものに変えます。

KlarnaのAIアシスタント : チャットと写真ツールによるスマートなヘルプ

後払いサービスで知られるスウェーデンのテクノロジー企業Klarnaも AIを活用して人々の買い物の仕方を向上させる .

アプリ内では、AIショッピングアシスタントとチャットでやり取りでき、必要なものを探すことができます。価格比較をしたり、類似商品を探したり、セール情報を入手したりすることも可能です。このアシスタントは、買い物客の好みを記憶し、過去の行動に基づいたアドバイスを提供します。

Klarnaには「ショッピングレンズ」というツールもあります。ユーザーは、実店舗やオンラインで見た商品の写真をアップロードできます。するとAIが、ユーザーが購入できる類似商品を検索します。これにより、入力することなく、視覚的なインスピレーションを素早く実際の選択肢へと変換できます。

同社によると、同社のAIシステムは現在、800人以上の従業員と同等の業務を担っているという。これにより時間とコストが削減されるだけでなく、顧客はより迅速に回答を得られるようになる。

チャットと画像ツールを組み合わせることで、Klarna は買い物客が何を求めているかを知る前に、欲しいものを提供しようとしている。

Shopifyの試着機能 : 小規模ブランド向けの簡単なAIアドオン

中小企業のオンライン販売を支援するプラットフォームであるShopifyは、独自のAIを開発していませんが、店舗オーナーがAIを簡単に活用できる方法を提供しています。大規模なチームや予算がなくても、バーチャル試着やAIによるサイズマッチング機能を提供するアプリを追加できます。

最もよく使用されるアプリには次のようなものがあります。

• OnYou – 顧客が写真をアップロードして、バーチャルで服を試着できます。これにより、顧客はより自信を持って購入でき、返品を減らすことができます。
• AI スタイリスト – 顧客の寸法を推測し、ブランド間で比較してサイズを提案します。
• Camweara – メガネやジュエリーを試着するのを手伝い、どのアイテムが最も注目を集めるかを店主に示します。

これらのツールは、オンラインショッピングをよりリアルな体験にしてくれます。また、販売者には顧客が何を見ているかというデータを提供し、将来のコレクション計画にも役立ちます。

Shopify を使用しているブランドにとって、これらの AI アプリは、ゼロから構築することなくスマート テクノロジーにアクセスできるようにします。

AIショッピングの新時代：パーソナライズ、ビジュアル、インスタント

Google、Amazon、Snapchat、Klarna、Shopify など、これらすべてのプラットフォームにおいて、AI は急速にオンライン ショッピング体験の中核になりつつあります。

各社はそれぞれ独自の方法で同様の問題を解決しています。

• 人々が適切な製品をより早く見つけられるように支援します。
• アイテムが実際にどのように見えるかを理解しやすくなります。
• 手動で行うことなく価格やサイズを追跡します。
• ブラウジングをスマートでパーソナライズされたフローに変えます。

As Googleのプロダクトマネジメント担当副社長、リリアン・リンコン氏 、言った：

「新しいAIモードは、インスピレーションの探求から最適なタイミングでの購入まで、ショッピングのあらゆる場面に対応しています。さらに、バーチャル試着ツールは、ご自身の写真にも対応できるようになりました。」

この考え方は、多くの企業が目指す方向性と一致しています。AIはもはや単なる付加機能ではなく、人々の買い物の背後にある脳となりつつあります。

GoogleのAIモードは、検索、ビジュアル試着、スマートチェックアウトを一つのフローに統合していますが、業界全体も急速に進化しています。これらのツールは、静的なページから、実生活に即したスマートでレスポンシブな体験へと、オンラインショッピングに対する私たちの考え方を変えつつあります。

ショッピングは、人間をより深く理解する機械の登場により、より人間的なものになっています。