a16z: 暗号とAIの統合の11のアプリケーションシナリオ

脚本: スコット・デューク・コミナーズ、サム・ブローナー、ジェイ・ドレイン、ガイ・ウーレット、エリザベス・ハーカヴィ、カーラ・ウー、マット・グリーソン

インターネットの経済論理は静かに変化してきた。オープンネットワークが徐々に「コマンド入力バー」へと縮小していく中で、私たちは考えなければならない。人工知能は私たちをオープンなインターネットへと導くのか、それとも新たな決済障壁の迷路に陥るのか？制御は巨大な中央集権型企業に握られるのか、それとも幅広いユーザーベースに握られるのか？

ここで暗号技術の出番です。AIと暗号技術の融合については、これまで何度も議論してきました。簡単に言うと、ブロックチェーンはインターネットサービスアーキテクチャを再構築するための新たなパラダイムであり、分散型で信頼性が高く、中立的かつユーザー所有のネットワークシステムを構築することができます。ブロックチェーンは、既存のシステムを支える経済ルールを再定義することで、AI分野における中央集権的な傾向を抑制し、バランスをとるための効果的な手段を提供し、よりオープンで回復力のあるインターネットエコシステムを実現します。

暗号技術とAIシステムの双方向エンパワーメントというアイデアは古くから存在していましたが、両者の組み合わせには明確な定義がありませんでした。一部の分野横断的な分野（例えば、低価格AIツールの普及に伴う「人間の身元」検証など）は開発者やユーザーの注目を集めていますが、他の応用シナリオは実現に数年、あるいは数十年かかる可能性があります。そこで、この記事では、AIと暗号技術の11の越境応用シナリオを紹介し、関連する議論を促進し、AIと暗号技術の組み合わせの潜在的な可能性と課題を探り、より革新的な方向性を期待します。これらのシナリオはすべて現在の技術レベルに基づいており、大規模なマイクロペイメント処理から、将来のAIインタラクションにおける人間の優位性の確保まで、さまざまな分野を網羅しています。

1. AIインタラクションにおける永続的なデータとコンテキスト

スコット・デューク・コミナーズ

生成 AI の開発はデータに大きく依存しますが、多くのアプリケーション シナリオでは、コンテキスト (つまり、インタラクション関連のステータスや背景情報) はデータと同じくらい重要、あるいはそれ以上に重要です。

理想的には、エージェント、大規模言語モデルインターフェース、その他のアプリケーションなど、AIシステムはユーザーの作業タイプ、コミュニケーションスタイル、好みのプログラミング言語など、多くの詳細を記憶できます。しかし現実には、ユーザーは同じアプリケーションの異なるセッション（新しいChatGPTまたはClaudeセッションの開始など）でこれらのコンテキストを再設定する必要があり、異なるシステム間の切り替えは言うまでもありません。現在、生成AIアプリケーションのコンテキストを他のアプリケーションに移行することはほぼ不可能です。

ブロックチェーン技術を活用することで、AIシステムは重要なコンテキスト要素を永続的なデジタル資産に変換することができます。これらの資産はセッション開始時に読み込まれ、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに転送できます。さらに、その特性から判断すると、ブロックチェーンは「前方互換性」と「相互運用性」の要件を同時に満たす唯一のソリューションと言えるでしょう。

これは特にAIを介したゲームやメディアにおいて顕著であり、難易度設定からキーバインドに至るまで、ユーザーの好みをゲームやシナリオ間で一貫性を保つことができます。しかし、真の価値は、知識活用シナリオ（AIがユーザーの知識や学習パターンを理解する必要があるシナリオ）や、特殊なAIアプリケーション（プログラミング支援など）にあります。もちろん、特定のビジネスコンテキスト向けにカスタムロボットを開発している企業もありますが、そのようなシナリオでは、コンテキストはシステム間で移植できないことが多く、社内の異なるAIツール間で共有することさえ困難です。

組織はこの問題に気づき始めたばかりで、現状では固定コンテキストを持つカスタムロボットが一般的な解決策となっています。しかし、プラットフォーム内でユーザー間のコンテキスト転送がオフチェーン上で実現し始めています。例えば、Poeプラットフォームでは、ユーザーはカスタムロボットを他のユーザーにレンタルして使用することができます。

このようなシナリオをチェーン上に展開することで、私たちがやり取りするAIシステムは、あらゆるデジタル活動の重要な要素を含むコンテキストレイヤーを共有できるようになります。これらのシステムはユーザーの嗜好を即座に理解し、ユーザーエクスペリエンスをより正確に最適化できるようになります。逆に、オンチェーン知的財産登録システムのように、AIが永続的なオンチェーンコンテキストを参照できるようにすることで、プロンプトワードや情報モジュールを軸とした新たな市場ベースのインタラクションの可能性も生まれます。ユーザーはデータのコントロールを維持しながら、自身の専門知識を直接承認または商品化できます。もちろん、コンテキストの共有は、私たちがまだ予見していない多くの可能性も生み出すでしょう。

2. エージェントのためのユニバーサルIDシステム

サム・ブロナー

2. エージェントのためのユニバーサルIDシステム

サム・ブロナー

アイデンティティ（すなわち、「何かの本質的な属性に関する権威ある記録」）は、今日のデジタルディスカバリー、アグリゲーション、そして決済システムを支える基盤となるアーキテクチャです。プラットフォームがこのアーキテクチャをエコシステムの壁に閉じ込めるにつれ、ユーザーにとってのアイデンティティは製品の機能の一部となりました。Amazonは製品に固有の識別子（ASINまたはFNSKU）を割り当て、製品を一元的に表示し、ユーザーの検索と決済を支援しています。Facebookも同様で、ユーザーアイデンティティは情報フローの中核を成し、製品リスト、ネイティブ投稿、有料広告を含むアプリ内検索機能全体を支える基盤となっています。

AIエージェントの進化に伴い、この状況は変化しつつあります。より多くの企業が（顧客サービス、物流管理、決済処理などのシナリオで）エージェントを導入するにつれ、そのプラットフォームは単一インターフェースのアプリケーションに限定されなくなり、マルチプラットフォームのエコシステムを網羅し、深いコンテキストを蓄積し、ユーザーのためにより多様なタスクを実行するようになります。しかし、エージェントのアイデンティティが単一の市場に縛られていると、他の重要なシナリオ（メールスレッド、Slackチャンネル、その他の製品など）での使い勝手が損なわれます。

したがって、エージェントには単一の持ち運び可能な「デジタルパスポート」が必要です。このパスポートがなければ、エージェントへの支払い方法の決定、バージョン情報の検証、機能属性の照会、サービス提供先の特定、異なるアプリケーションやプラットフォーム間での評判履歴の追跡などを行うことができません。エージェントIDには、ウォレット、APIレジストリ、更新ログ、ソーシャルプルーフといった複数の機能を備え、あらゆるインターフェース（メール、Slack、その他のエージェント）を統一された標準に基づいて解析・操作できるようにする必要があります。「ID」という共有情報がなければ、各システム統合において基盤となるアーキテクチャを一から構築する必要があり、検出メカニズムは常に一時的な状態となり、ユーザーはチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキスト情報を失うことになります。

プロキシインフラを根本から設計する機会が私たちにはあります。では、DNSレコードよりも優れた、信頼できる中立的なアイデンティティレイヤーをどのように構築すればよいのでしょうか？プロキシは、「アイデンティティを探索、集約、そして決済機能に結びつける」というモノリシックなプラットフォームの過ちを繰り返すべきではありません。特定のプラットフォームに縛られることなく、複数のエコシステムで決済を受け付け、機能を表示できる必要があります。これが、暗号通貨とAIの国境を越えた統合の価値です。ブロックチェーンネットワークが提供するパーミッションレスな構成可能性は、開発者がより実用的なプロキシを構築し、より優れたユーザーエクスペリエンスを実現するのに役立ちます。

一般的に、垂直統合型ソリューション（FacebookやAmazonなど）は、現在、ユーザーエクスペリエンスが優れています。優れた製品を構築する上での本質的な課題の一つは、コンポーネントが上から下まで連携して動作することを保証することです。しかし、この利便性には高い代償が伴います。特に、エージェント集約、マーケティング、収益化、配信ソフトウェアの構築コストが低下し続け、エージェントアプリケーションの対象範囲が拡大し続けている状況では、その代償はさらに大きくなります。垂直統合型プラットフォームと同等のユーザーエクスペリエンスを実現するにはまだ課題が残っていますが、エージェント向けに信頼性が高く中立的なアイデンティティレイヤーを構築することで、起業家は「デジタルパスポート」を自ら管理し、配信レベルや設計レベルにおける革新的な探求を促進できるようになります。

3. 前方互換性のある「人間のアイデンティティ」証明メカニズム

ジェイ・ドレイン・ジュニア、スコット・デューク・コミナーズ

AI技術が様々なオンラインインタラクション（ディープフェイクやソーシャルメディア操作を含む）に浸透するにつれ、オンラインでやり取りしているのが実在の人物かどうかを判断することがますます困難になっています。この信頼システムの崩壊は既に起こっており、Xプラットフォーム（旧Twitter）のコメント大群から出会い系アプリのロボットアカウントに至るまで、仮想と現実の境界は徐々に曖昧になっています。こうした状況において、「人間のアイデンティティ」の証明は、デジタルエコシステムの中核インフラとなっています。

自分が人間であることを証明する方法の一つは、デジタルID（TSAが使用する集中型のIDを含む）を使うことです。デジタルIDには、ユーザー名、PIN、パスワード、第三者による証明（市民権や信用格付けなど）など、本人確認に使用できるあらゆる情報が含まれます。ここで重要なのは分散化です。データが集中型システムに保存されている場合、発行者はアクセスを無効にしたり、追加料金を請求したり、監視を実施したりする可能性があります。分散型モデルはこの論理を逆転させます。プラットフォーム管理者ではなくユーザーが自分のIDを管理できるため、セキュリティが向上し、検閲に対する耐性も高まります。

従来のアイデンティティシステムとは異なり、分散型の「人間らしさ」証明メカニズム（World's Proof of Humanなど）は、ユーザーが自身のアイデンティティ情報を独立して管理し、プライバシーを保護しつつ信頼できる中立的な方法で「人間の属性」を検証することを可能にします。運転免許証が発行時期や場所を問わずどの地域でも使用できるように、分散型の「人間らしさ」証明は、プラットフォームをまたぐ普遍的な基盤プロトコルとして、さらには未だ誕生していない新興プラットフォームにも活用できます。つまり、ブロックチェーンベースの「人間らしさ」証明は、以下の利点を持つため、将来的な互換性を備えています。

この分野における課題は実装です。実規模の「人間のID」証明アプリケーションのシナリオはまだありませんが、ユーザー数がクリティカルマスに達し、早期のパートナーシップが締結され、キラーアプリケーションが登場するにつれて、導入が加速すると予想されます。特定のデジタルID標準を採用するアプリケーションはそれぞれ、ユーザーにとってのIDの価値を高め、それがより多くのユーザーをID取得へと誘い、好循環を形成します（また、オンチェーンIDは設計上相互運用可能であるため、ネットワーク効果は急速に蓄積されます）。

ゲーム、出会い系、ソーシャルメディアといった主流の消費者向けアプリケーションが、ユーザーがゲーム、チャット、取引を実際の人間（プログラムではなく）と行っていることを確認できるよう、World IDとの提携を発表しています。今年は、Solana Attestation Service（SAS）などの新しいアイデンティティプロトコルが登場しました。SASは「人間ID」証明の発行元ではありませんが、ユーザーがオフチェーンデータ（KYCコンプライアンスや投資資格など）をSolanaウォレットに非公開で関連付けることで、分散型アイデンティティシステムの構築を支援します。これらの兆候はすべて、分散型「人間ID」証明の転換期がそう遠くないことを示しています。

「人間ID」証明の意義は、ロボットの排除だけでなく、AIエージェントと人間のネットワークの間に明確な境界線を引くことにもあります。これにより、ユーザーとアプリケーションは人間と機械のインタラクションを区別できるようになり、より優れた、より安全で、より本物のデジタル体験を生み出すことができます。

4. AIにおける分散型インフラストラクチャ（DePIN）

ガイ・ウーレット著

AIはデジタルサービスですが、その発展は物理的なインフラによってますます制約を受けています。分散型インフラネットワーク（DePIN）は、現実世界のシステムを構築・運用するための新たなモデルを提供し、AIイノベーションを支えるコンピューティングインフラの民主化を促進し、より経済的で、回復力があり、検閲耐性の高いものを実現します。

この目標をいかに達成するか？AI開発が直面する2つの主要な課題は、コンピューティングパワーの供給とチップの調達です。分散型コンピューティングパワーネットワークはより多くのコンピューティングパワーを提供できます。また、開発者はDePINを利用して、ゲーミングPC、データセンター、その他のリソースから未使用のチップリソースを集約しています。これらのコンピューティングデバイスは、ライセンス不要のコンピューティング市場を形成し、新しいAI製品の開発のための公正な競争環境を作り出すことができます。

その他の応用シナリオとしては、大規模言語モデルの分散学習と微調整、モデル推論のための分散ネットワークなどが挙げられます。分散学習と推論（アイドル状態のコンピューティングリソースの利用による）は、コストを大幅に削減すると同時に、検閲耐性も備えているため、ハイパースケールクラウドサービスプロバイダー（集中型クラウドサービスの大手企業など）による開発者の解雇を回避できます。

少数の企業が AI モデルを独占するという問題は以前から存在しており、分散型ネットワークはより経済的で検閲に強く、スケーラブルな AI エコシステムの構築に役立ちます。

5. AIエージェント、エンドサービスプロバイダー、ユーザー間の相互作用のためのインフラストラクチャとルールフレームワーク

スコット・デューク・コミナーズ

AI ツールが複雑なタスクを解決し、多段階の相互作用の連鎖を実行する能力が高まるにつれて、人間の介入なしに AI システムが他の AI システムと相互作用する必要性が高まります。

例えば、AIエージェントは、計算タスクに関連する特定のデータを要求したり、特定のタスク（統計ロボットにモデルシミュレーションの開発と実行を割り当てたり、マーケティング資料を作成する際に画像生成ロボットを呼び出すなど）を完了するために専門のAIエージェントを採用したりする必要があるかもしれません。AIエージェントは、ユーザーに代わって取引を完了したり、ユーザーの好みに基づいて航空券を検索・予約したり、お気に入りのジャンルの新刊書籍を発見・注文したりするなど、他の活動においても大きな価値を生み出します。

現在、成熟した汎用エージェント間インタラクション市場は存在せず、このようなシステム間クエリは、明示的な API 接続を通じて、またはエージェント間呼び出しを内部関数として使用する AI エコシステム内でのみ、ほとんどの場合可能です。

一般的に、今日のAIエージェントの多くは、比較的閉鎖的なAPIインターフェースを持ち、アーキテクチャの標準化が欠如した孤立したエコシステムで動作しています。しかし、ブロックチェーン技術は、プロトコルのオープンスタンダードの確立を支援します。これは短期的なアプリケーション実装にとって極めて重要です。長期的には、将来的な互換性も確保できます。新しいAIエージェントが進化・出現しても、同じ基盤ネットワークにアクセスできるからです。ブロックチェーンは、相互運用性、オープンソース性、分散化、そして一般的にアップグレードが容易なアーキテクチャ特性を備えているため、AI分野におけるイノベーションのニーズにより柔軟に適応できます。

市場の発展に伴い、多くの企業がエージェント間のインタラクションのためのブロックチェーンインフラの構築に着手しています。例えば、Hallidayは最近、AIワークフローとインタラクションのための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供し、プロトコル層でAIの行動がユーザーの意図を超えないように保護メカニズムを提供する関連プロトコルを発表しました。Catena、Skyfire、Nevermindはブロックチェーン技術を活用し、人間の介入なしにAIエージェント間の自動決済をサポートしています。このようなシステムは他にも開発が進められており、Coinbaseはこれらの研究のためのインフラサポートの提供を開始しています。

6. AI/カスタムプログラミングアプリケーションの同期を確保する

脚本：サム・ブローナー、スコット・デューク・コミナーズ

生成 AI のイノベーションにより、ソフトウェア開発の効率が飛躍的に向上しました。コーディング速度が数桁向上し、最も重要なのは、自然言語で実行できることです。経験の浅いプログラマーでも、既存のプログラムを複製したり、新しいアプリケーションをゼロから構築したりできます。

AI支援コーディングは新たな可能性を生み出す一方で、プログラムの内外に多くの不確実性をもたらします。「バイブコーディング」はソフトウェアの基盤となる複雑な依存関係を抽象化しますが、同時に、ソースライブラリやその他の入力が変更された場合、プログラムが機能的およびセキュリティ上の脆弱性にさらされる可能性も高めます。さらに、AIを用いてパーソナライズされたアプリケーションやワークフローを作成する場合、他者のシステムとの連携が難しくなります。実際、同じ機能を持つ2つの「バイブコーディング」プログラムでさえ、動作ロジックや出力構造に大きな違いが生じる可能性があります。

歴史的に、ソフトウェアの一貫性と互換性を確保するための標準化作業は、まずファイル形式とオペレーティングシステムによって行われ、近年はソフトウェアの共有とAPI統合に依存してきました。しかし、リアルタイムのソフトウェア進化、反復、分岐という新しい時代においては、標準化レイヤーはユーザーの信頼を維持しながら、広くアクセス可能で継続的にアップグレード可能である必要があります。さらに、AIだけでは「人々がこれらのつながりを構築し維持する動機付け」という問題を解決することはできません。

ブロックチェーン技術は、両方の問題を同時に解決します。プロトコル化された同期レイヤーをユーザーのカスタムソフトウェアアーキテクチャに組み込み、動的に更新することで、環境の変化に応じてシステム間の互換性を確保できます。従来、大企業はSalesforceインスタンスをカスタマイズするために、デロイトなどの「システムインテグレーター」に数百万ドルを支払っていました。今日では、エンジニアは週末に販売情報を閲覧するためのカスタムインターフェースを作成できますが、カスタマイズされたソフトウェアの数が増えるにつれて、開発者はこれらのアプリケーションの同期を維持するために専門的なサポートを必要とします。（注：Salesforceは、1999年3月に米国で設立された顧客関係管理（CRM）ソフトウェアサービスプロバイダーです。）

これは今日のオープンソースソフトウェアライブラリの開発モデルに似ていますが、定期的なリリースではなく継続的なアップデートとインセンティブが組み込まれています。これらはどちらも、暗号技術によってより容易に実現できます。他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、同期レイヤーの共有所有権メカニズムは、すべての関係者に改善への積極的な投資を促します。開発者、ユーザー（およびそのAIエージェント）、そしてその他の消費者は、新機能や統合の導入、利用、最適化に対して報酬を得ることができます。

逆に言えば、所有権の共有により、すべてのユーザーがプロトコル全体の成功にしっかりと結びつき、悪意のある行為に対する緩衝材が生まれます。Microsoft が (ユーザーとブランドへの連鎖反応のため) .docx ファイル標準を破ることに消極的であるのと同様に、同期レイヤーの共同所有者は、プロトコルに非効率なコードや悪意のあるコードを導入する傾向が低くなります。

これまで見てきたソフトウェア標準化アーキテクチャと同様に、ここにもネットワーク効果の大きな可能性があります。AIコーディングソフトウェアの「カンブリア爆発」が進化を続けるにつれ、通信を維持する必要のある異種システムのネットワークは指数関数的に拡大するでしょう。つまり、「カスタムプログラミング」には「コーディングスタイル」だけでなく、システムの同期を維持するための暗号技術も必要となるのです。

7. 収益分配をサポートするマイクロペイメントシステム

リズ・ハーカヴィ

ChatGPT、Claude、CopilotといったAIエージェントやツールは、デジタル世界をナビゲートするための新しく便利な方法を提供していますが、良くも悪くも、オープンインターネットの経済的基盤を揺るがしています。この傾向は既に具体的な兆候として現れています。例えば、学生によるAIツールの多用により、教育プラットフォームのトラフィックが急激に減少し、米国の複数の新聞社が著作権侵害でOpenAIを提訴しています。インセンティブの再調整が行われなければ、有料コンテンツの増加とコンテンツクリエイターの減少を伴い、インターネットはますます閉鎖的なものになるかもしれません。

もちろん政策的な解決策は存在しますが、司法手続きを経るにつれて、様々な技術的解決策が生まれています。おそらく最も有望（かつ技術的に難しい）な解決策は、ネットワークアーキテクチャに収益分配メカニズムを組み込むことです。AI主導の行動が取引につながった場合、その決定を裏付ける情報を提供したコンテンツソースに、それに応じた分配が支払われるべきです。アフィリエイトマーケティングのエコシステムではすでに同様のアトリビューション追跡と収益分配が行われており、より高度なバージョンでは、情報チェーンにおけるすべての貢献者を自動的に追跡し、報酬を与えることができます。ブロックチェーン技術は、このトレーサビリティチェーンの追跡において重要な役割を果たすことは明らかです。

しかし、このようなシステムには、他の機能も備えた新たなインフラも必要になります。具体的には、複数のソースにまたがるマイクロトランザクションを処理できるマイクロペイメントシステム、異なる貢献の価値を公平に評価するアトリビューションプロトコル、そして透明性と公平性を確保するガバナンスモデルなどが挙げられます。多くの既存のブロックチェーンツール（RollupsやLayer2、AIネイティブ金融機関のCatena Labs、金融インフラプロトコルの0xSplitsなど）は、ほぼゼロコストの取引とよりきめ細かい支払い分割をサポートするなど、応用の可能性を示しています。

ブロックチェーンは、さまざまなメカニズムを通じて複雑な代理支払いシステムを実装できます。

これらの新興テクノロジーが成熟するにつれて、クリエイターからプラットフォーム、そしてユーザーに至るまでの価値創造チェーン全体を捉え、メディア業界に新たな経済モデルが生まれるでしょう。

8. 知的財産およびトレーサビリティ登録システムとしてのブロックチェーン

スコット・デューク・コミナーズ

生成型AIの発展により、所有権を明確にし、知的財産へのアクセス、共有、再創造に関わるビジネスモデルを支援するために、効率的でプログラム可能な知的財産登録・追跡メカニズムの緊急の必要性が生じています。既存の知的財産保護の枠組みは、高額な仲介業者と事後的な執行措置に依存しており、AIがコンテンツを瞬時に消費し、ボタンをクリックするだけで新たなバリエーションを生成する時代のニーズに適応できません。

私たちが必要としているのは、所有権の明確な証明を提供し、知的財産の創造者間の効率的なやり取りを可能にし、AIと他のネットワークアプリケーションとの直接接続を可能にする、オープンで公開的な登録システムです。ブロックチェーン技術は理想的な選択肢です。ブロックチェーン技術は、仲介者なしで知的財産の登録を完了し、改ざん防止のトレーサビリティを提供し、サードパーティのアプリケーションが知的財産を容易に識別、承認、使用できるようにします。

テクノロジーが知的財産を保護できるという考えに懐疑的な人もいます。インターネットの最初の2つの時代（そして現在進行中のAI革命）は、知的財産保護が弱体化していた時代と関連付けられることが多いからです。これは、今日の知的財産ベースのビジネスモデルの多くが、派生作品の奨励や商業化よりも、派生作品の禁止に重点を置いていることが一因です。しかし、プログラム可能な知的財産インフラは、クリエイター、ブランド、そして知的財産所有者がデジタル空間において明確な所有権を確立することを可能にするだけでなく、知的財産共有（生成AIやその他のデジタルアプリケーション向け）を軸としたビジネスモデルへの扉を開き、生成AIが創造性に対して抱いていた主な脅威を、事実上、機会へと転換させるのです。

NFT分野では、クリエイターたちが早くから新しいモデルを実験してきました。企業はイーサリアム上のNFT資産を活用し、CC0ブランディングの下で​​ネットワーク効果と価値蓄積を実現しています。最近では、インフラプロバイダーもStory Protocolなどのプロトコルや、標準化され構成可能なIP登録・ライセンスのための専用ブロックチェーンを構築しています。一部のアーティストは、これらのツールを活用し、Alias、Neura、Titlesなどのプロトコルを通じて自身のスタイルや作品をライセンスし、創作活動に活用し始めています。IncentionのEmergenceシリーズは、ファンがSFの世界とそのキャラクターを共同で創造することを促し、Story Protocol上に構築されたブロックチェーンレジストリは、各要素のクリエイターを追跡できます。

9. コンテンツ作成者に報酬を支払うウェブクローラーの仕組み

カラ・ウー著

現在、最も市場性の高い AI エージェントは、プログラミングやエンターテイメント ツールではなく、Web クローラーです。つまり、自律的に Web を閲覧し、データを収集し、クロールする場所を決定します。

今日のウェブトラフィックのほぼ半分は、人間以外のエージェントから発生していると推定されています。クローラーはrobots.txt（自動クローラーにウェブサイトへのアクセスを許可するかどうかを指示するファイルですが、実際の拘束力はほとんどありません）を無視し、スクレイピングしたデータを利用して巨大IT企業の市場障壁を強化しています。さらに悪いことに、ウェブサイトはこうした招かれざる訪問者への対応費を負担しなければならず、多数の正体不明のクローラーに帯域幅とCPUリソースを提供するコストを負担しなければなりません。これに対し、CloudflareなどのCDN（コンテンツ配信ネットワーク）はブロッキングサービスを提供していますが、これは単なるパッチワーク的な解決策であり、存在すべきではありません。

私たちは、インターネットのネイティブプロトコル（コンテンツ制作者と配信プラットフォーム間の経済的な合意）が崩壊しつつある可能性があると主張してきましたが、データはそれが現実のものとなっていることを示しています。過去12ヶ月間、ウェブサイト運営者はAIボットを一斉にブロックしてきました。2024年7月時点では、世界のトップ10,000ウェブサイトのうちAIボットを禁止していたのはわずか9%でしたが、現在ではその数字は37%に達しており、ウェブサイト運営者の技術向上とユーザーの不満の高まりに伴い、この割合は今後も上昇し続けるでしょう。

私たちは、インターネットのネイティブプロトコル（コンテンツ制作者と配信プラットフォーム間の経済的な合意）が崩壊しつつある可能性があると主張してきましたが、データはそれが現実のものとなっていることを示しています。過去12ヶ月間、ウェブサイト運営者はAIボットを一斉にブロックしてきました。2024年7月時点では、世界のトップ10,000ウェブサイトのうちAIボットを禁止していたのはわずか9%でしたが、現在ではその数字は37%に達しており、ウェブサイト運営者の技術向上とユーザーの不満の高まりに伴い、この割合は今後も上昇し続けるでしょう。

CDNに頼らずに疑わしいクローラーのアクセスを完全にブロックすることができれば、妥協点を見出せるでしょうか？AIクローラーは、人間のトラフィック向けに設計されたシステムを無料で利用するのではなく、データをクロールする権利に対して料金を支払うべきです。ここでブロックチェーンの出番となります。各Webクローラーエージェントは暗号通貨を保有し、x402プロトコルを介して各Webサイトの「アクセスエージェント」またはペイウォールプロトコルとオンチェーンで交渉することができます（もちろん、robots.txtプロトコルは1990年代からインターネットのビジネスロジックに深く根付いており、突破するには大規模な連携やCloudflareなどのCDNの参加が必要となるという課題があります）。

同時に、人間はWorld ID（第3章参照）を通じて身元を証明することで、コンテンツに無料でアクセスできます。このモデルでは、コンテンツ作成者やウェブサイト運営者はAIデータセットの収集時に報酬を受け取ることができますが、人間ユーザーはインターネットの「情報の自由」を享受し続けることができます。

10. プライバシー保護のパーソナライズ広告

マット・グリーソン

AIはオンラインショッピング体験に影響を与え始めていますが、もし私たちが毎日目にする広告が「本当に役立つ」ものだったらどうなるでしょうか？人々が広告を嫌う理由は明白です。効果のない広告は単なるノイズであり、膨大な消費者データに基づく過度に正確なAI広告はプライバシーを侵害する可能性があるからです。他のアプリは、「スキップできない広告」を通じてコン​​テンツ（ストリーミングサービスやゲームレベルなど）を制限することで利益を上げています。

暗号通貨は広告モデルの再構築を可能にします。パーソナライズされたAIエージェントとブロックチェーンを組み合わせることで、「関連性の低い広告」と「過度に正確な広告」のバランスを取り、ユーザーが設定した好みに基づいて広告を配信できます。さらに重要なのは、このモデルはユーザーのグローバルデータを公開する必要がなく、積極的にデータを共有したり広告に反応したりするユーザーに直接報酬を支払うことができることです。

この目標を達成するには、次の技術要件を満たす必要があります。

数十年にわたり、オンライン広告（そして数百年にわたりオフライン広告も）は常に「関連性」を追求してきました。暗号通貨とAIの観点から広告を再構築することで、最終的にはより実用的なもの、つまりカスタマイズされながらも押し付けがましくない広告が実現し、開発者と広告主にとってはより持続可能でインセンティブに適合したビジネスモデルが実現し、ユーザーにとってはデジタル世界を探索するより多くの方法が得られるという、双方にとってメリットのあるものになるでしょう。

これにより、広告スペースの価値が高まるだけでなく、今日の定着した「搾取的」な広告経済を覆し、より人間中心のシステムが構築される可能性も高くなります。ユーザーはもはや取引される商品ではなく、参加者となるのです。

11. 人間が所有し、制御するAIコンパニオン

ガイ・ウーレット著

今日、人々はオフラインでの交流よりもデバイス上で過ごす時間の方が長く、AIモデルやAI生成コンテンツとの交流も増えています。これらのモデルは、エンターテインメント、情報収集、ニッチな興味の充足、子供の教育など、様々な形で仲間としての価値を提供し始めています。近い将来、教育、医療、法律相談、そして感情的な交友関係のためのAIコンパニオンが、主流のインタラクション手段となることは想像に難くありません。

未来のAIコンパニオンは、限りなく忍耐強く、個々のニーズに合わせてカスタマイズされます。もはや単なる道具やロボットの従者ではなく、非常に価値ある関係性を築くようになるでしょう。したがって、誰がこれらの関係を所有し、管理するのか（ユーザーなのか、それとも企業などの仲介者なのか）という問題は極めて重要です。過去10年間、ソーシャルメディアにおけるコンテンツのフィルタリングや検閲について懸念を抱いてきたのであれば、この問題は今後、より複雑で個人的な問題へと発展していくでしょう。

検閲耐性のあるブロックチェーンホスティングプラットフォームが、ユーザー制御型AIへの最も現実的な道筋であるという考えは、（前述のように）何度も議論されてきました。理論的には、個人がデバイス上でモデルを実行したり、独自のGPUを購入したりすることも可能ですが、ほとんどの人はそれを行う余裕がないか、技術的な能力が不足しています。

AIコンパニオンの普及には時間がかかるものの、関連技術は急速に進化しています。擬人化されたテキストインタラクションコンパニオンはすでに成熟しており、ビジュアルアバター技術は飛躍的な進歩を遂げ、ブロックチェーンのパフォーマンスも継続的に向上しています。検閲耐性のあるコンパニオンの使いやすさを確保するには、暗号化をベースとしたアプリケーションを実装し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる必要があります。幸いなことに、Phantomなどのウォレットはブロックチェーンインタラクションを大幅に簡素化しており、組み込みウォレット、暗号鍵、アカウント抽象化技術により、ユーザーはニーモニックを記憶することなくセルフホスト型ウォレットを保有できます。OptimisticコプロセッサとZKコプロセッサをベースとした高スループットのトラステッドコンピューティング技術も、デジタルコンパニオンとの深く永続的な関係の構築に役立ちます。

近い将来、議論は現実的なデジタルコンパニオンがいつ登場するかという点から、誰がそれを制御するかという点に移るだろう。