Google DeepMind、Gemini 2.5 ProとFlashモデルをリリース、プレビュー版Flash-Lite 2.5を導入

テクノロジー企業GoogleのAI部門、 Google DeepMind Gemini 2.5 ProとGemini 2.5 Flashの両モデルがリリースされ、一般販売が開始されました。また、Gemini 2.5 Flash-Liteのプレビュー版も発表されました。これは、2.5シリーズの中で最もコストパフォーマンスに優れ、かつ高速なモデルと位置付けられています。

ジェミニ 2.5 プロ Geminiシリーズの中で最も高度なモデルであり、複雑な推論、コード生成、問題解決、マルチモーダル入力処理、そして拡張コンテキスト理解を必要とするタスクを対象としています。テキスト、画像、音声、動画、ドキュメントといったマルチモーダル入力をサポートし、現在約100万トークンのコンテキストウィンドウを備えていますが、今後200万トークンまで拡張される予定です。構造化推論メカニズムと、複雑な推論ステップの並列処理を可能にする「Deep Think」と呼ばれる機能を搭載しています。LMArenaやHumanity's Last Examといったベンチマークテストの結果に基づき、コーディング、科学的推論、数学といった分野で高いパフォーマンス指標が示されていると報告されています。

Gemini 2.5 Flashは、効率性とコストを最適化しながら、汎用的なシナリオにおいて高いパフォーマンスを維持する高スループットモデルです。2025年0.30月中旬から提供開始されており、推論機能がデフォルトで含まれていますが、API設定で変更可能です。このモデルは、コーディング、推論、長文理解、マルチモーダル機能に関するベンチマークにおいて改善を示しています。トークン効率も向上し、操作あたりのコストが削減されました。2.50万入力トークンあたりXNUMXドル、XNUMX万出力トークンあたりXNUMXドルとなっています。

発表によると、Gemini 2.5 モデルは現在、Spline、Rooms、Snap、SmartBear などの開発者や組織によって実稼働レベルのアプリケーションに使用されている。

Google DeepMindがGemini 2.5 Flash-Liteプレビューを発表、高ボリューム・低レイテンシのAIタスクのパフォーマンスと効率を向上

Gemini 2.5 Flash-Liteのプレビューリリースが発表されました。これは、2.5ファミリーの中でこれまでで最も高速かつコスト効率の高いモデルとされています。このモデルは現在、早期利用が可能で、プレビュー期間中は開発者からのフィードバックを歓迎しています。

Gemini 2.5 Flash-Liteは、コーディング、数学、科学的推論、マルチモーダルタスクなど、複数のパフォーマンス領域において、前身のGemini 2.0 Flash-Liteと比較して向上が報告されています。翻訳や分類といった高負荷・低レイテンシのアプリケーションに最適化されており、多様な入力プロンプトにおいて、2.0 Flash-Liteおよび2.0 Flashと比較して応答時間が短縮されています。

このモデルには、他のモデルに見られる主要な機能も含まれている。 Gemini 2.5 バージョン これには、変動する予算制限内で推論プロセスをアクティブ化する機能、Google 検索やコード実行システムなどの外部ツールとの統合、マルチモーダル入力のサポート、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウなどが含まれます。

Gemini 2.5 Flash-Liteのプレビュー版は現在、Google AI StudioとVertex AIからアクセスでき、安定版のGemini 2.5 FlashおよびGemini 2.5 Proと併せて提供されています。これらのモデルはGeminiモバイルアプリからも利用可能で、2.5 FlashおよびFlash-LiteのカスタマイズされたデプロイメントはGoogle検索サービスに統合されています。