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MiniMaxがHailuo 02を発表:ビデオAIの強力な進歩

MiniMaxがHailuo 02を発表:ビデオAIの強力な進歩

MPOSTMPOST2025/06/19 15:24
著者:MPOST

簡単に言えば MiniMax は、高度な 02p ビデオ生成、極限の物理処理、非常に効率的なマルチモーダル AI パフォーマンスを提供する Hailuo 1080 ビデオ モデルをリリースしました。

中国のAI企業 MiniMaxの Hailuo 02という新しいビデオ生成モデルを導入しました。最新リリースでは、ネイティブ1080pビデオ出力、高度な命令遵守、極端な物理シナリオの処理の改善などの機能を備えています。 

初期の実験に関わった協力者によると、このモデルは、体操競技のような複雑な身体動作を、現在利用可能な他のモデルでは匹敵しないレベルの精細さでレンダリングする独自の能力を示しているとのことです。同社は、クリエイティブコミュニティによるこの能力のより広範な探求を奨励しています。

2日目/5日目 #ミニマックスウィーク : 世界クラスの品質、記録破りのコスト効率を誇る Hailuo 02 のご紹介🎥

– クラス最高の指導
– 極限の物理法則を扱います(そう、アクロバットもできます🤹)
– ネイティブ1080p pic.twitter.com/OQgNt17rDF

— MiniMax(公式)(@MiniMax__AI) 2025 年 6 月 17 日

MiniMaxは昨年370月、ウェブベースのプラットフォーム上で初期の動画生成モデルのデモ版を公開し、開発を開始しました。このプロトタイプは世界中のクリエイターの注目を集め、Hailuo Video製品の開発へと繋がりました。Hailuo VideoはこれまでにXNUMX億XNUMX万本以上の動画生成に利用されています。

MiniMaxは、アクセシビリティへのこだわりに基づき、コストを増やすことなくモデル効率を向上させる新しいアーキテクチャ「Noise-aware Compute Redistribution(NCR)」を開発しました。同様のパラメータスケールにおいて、この設計により学習と推論の効率が2.5倍向上しました。この効率向上により、利用コストを増やすことなく、従来モデルのXNUMX倍のパラメータを持つモデルを展開することが可能になりました。

このモデルは現在、人工分析のリーダーボードで Veo 3 を上回り 1080 位に位置しており、複雑な物理的ダイナミクスをシミュレートする強力な機能を発揮しながら XNUMXp 解像度の出力を生成することで知られています。

この拡張モデル容量により、データからのより深い学習が可能になり、以前のバージョンと比べて02倍の規模と多様性を備えたトレーニングデータセットがサポートされます。構造とデータの改善と相まって、Hailuo XNUMXは迅速な解釈、命令実行、そして物理シミュレーションにおいて顕著な進歩を示しています。

その結果、より高性能でスケーラブルなモデルが実現し、複雑な入力への応答性が向上したネイティブ1080pビデオ生成が可能になります。MiniMaxは、このアップデートを、高品質ビデオへのより広範かつ費用対効果の高いアクセスを可能にするための一歩と位置付けています。 ビデオ作成ツール .

このモデルの最新の改良は、Hailuo Videoのウェブインターフェース、モバイルアプリケーション、そしてオープンプラットフォーム全体に完全に導入されています。現在、768p(6秒)、768p(10秒)、1080p(6秒)のXNUMXつの動画生成フォーマットが利用可能です。アーキテクチャの進歩により、これらのサービスは、中国国内のみならず、既存のテクノロジー企業や新規参入企業を含むグローバルプロバイダーと比較しても、市場で最も競争力のある価格帯で提供されています。

ミニマックス、テンセントとアリババの支援を受け、新M1モデルでAIの強豪に浮上

MiniMaxは、2021年XNUMX月に設立された上海を拠点とするAIスタートアップ企業で、中国を代表する「AIの虎」として知られています。テキスト、音声、画像、そして特に動画生成(Hailuoなど)を含む大規模なマルチモーダルAIモデルを開発し、数十億トークンと数百万本の動画クリップを生成しています。これらはすべて、アリババ、テンセント、IDGなどの大手投資家の支援を受けています。テンセント・ホールディングスとアリババ・グループの支援を受ける同社は、「リトル・ドラゴンズ」と呼ばれる中国有数のAIスタートアップ企業グループの一員であり、過去XNUMX年間で数十億ドルのベンチャー資金を調達しています。

MiniMaxは今週初め、新たな大規模言語モデル(LLM)であるMiniMax-M1を発表しました。同社は、このモデルは中国のクローズドソースの競合製品よりも効率が高く、DeepSeekの最新モデルR1-0528を複数のベンチマークで上回るとしています。M1モデルは1万トークンのコンテキスト長(DeepSeek R30のXNUMX倍)をサポートし、特定の条件下ではDeepSeekが必要とするリソースの約XNUMX%しか必要としません。

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