マヌスが幅広い研究を開始、数百のサブエージェントとのエージェント間コラボレーションを実現

エージェントシステムに特化したAI企業、 マヌス島人 Manusは、「Wide Research」という新機能を発表しました。同社によると、複雑なワークフローを処理するための高度なクラウドコンピューティングリソースへのアクセスは、これまで技術スキルの高いユーザー、特にエンジニアに限定されていました。Wide Researchによって、Manusはこのアクセス範囲を拡大し、AIエージェントを搭載したユーザーインターフェースを提供することで、複雑な計算タスクへの対応を簡素化します。

Wide Researchは、数百項目に及ぶ情報の処理と分析を伴う大規模なオペレーションの実行を支援するように設計されています。想定されるユースケースは、フォーチュン500企業の調査から、グローバルMBAプログラムの比較、生成AIプラットフォームの評価まで多岐にわたります。このシステムは、大規模で詳細な調査をより容易に実施するための手段として説明されています。

Wide Researchは研究ツールとして言及されていますが、並列コンピューティングとエージェント間コラボレーションのためのより広範なフレームワークとして位置付けられています。これは、従来の狭い範囲のエージェントに依存したマルチエージェント構成とは異なります。 defi従来の「マネージャー」や「開発者」といった役割は、各サブエージェントに委ねられていました。代わりに、Wide Researchシステムの各サブエージェントは、Manusエージェントの本格的な汎用インスタンスとして動作します。この設計上の選択は、タスクの汎用性を高め、固定された運用ドメインに伴う制約を軽減することを目的としています。

このプラットフォームは柔軟性を重視しており、タスクをオープンエンド形式で実行できます。この機能はまずProレベルのユーザー向けにリリースされ、その後PlusおよびBasicレベルのユーザーにも段階的に提供されます。Manus氏によると、Wide Researchの立ち上げは、現在進行中のスケーラビリティに関する研究における重要なポイントとなります。 AIエージェント 基盤となるインフラストラクチャは、現在開発中の大規模な取り組みの一部です。

Manus AIは、自律実行とベンチマークをリードするパフォーマンスを備えた汎用エージェントの新たな基準を確立しました。

Manus AIは、ユーザーをAIに変換するために開発された汎用AIエージェントです。defi目標を実行可能なアクションに変換します。標準化されたGAIAベンチマーク評価において、このシステムは測定されたすべての難易度レベルにおいて優れたパフォーマンスを示し、現在利用可能な他のAIアシスタントを凌駕しています。

Manus AIは、推奨や提案の提供に限定されるシステムとは異なり、割り当てられたタスクに対して完全な成果を提供するように設計されています。GAIA評価における人間のパフォーマンスは平均約92%ですが、 GPT-4 プラグインを搭載したマシンでは、約15%のスコア向上が報告されています。Manus AIはこれらのベンチマークを大きく上回り、その高度な運用能力を示しています。

このシステムを類似のソリューションと差別化する主な特徴は、構造化されたツールインタラクション、自律的な運用環境、そして高度なタスクプランニング機能です。従来のチャットボットシステムは、テキストによる応答や推奨事項の提供に限定されるのが一般的ですが、このAIエージェントは、完全なタスクワークフローを設計・実装できるように設計されています。適切なデジタルツールを自律的に選択・活用することで、複雑で多段階にわたるタスクを最初から最後まで完了させることができます。

さらに、Manus AIは独自の独立したコンピューティング環境によってサポートされているため、ユーザーによる継続的な監視なしに動作します。これにより、ワークロードを自律的に管理し、ユーザー入力がない場合でも生産性を維持できます。

コラボレーションという点では、このシステムは、標準的なソフトウェアツールを利用するのではなく、人間の同僚と共同作業を行うのに近いインタラクション形態を実現します。タスクのライフサイクル全体を通して、コミュニケーションと適応性に優れたインターフェースを維持しながら、目的を解釈し、必要な手順を整理し、プロセスを実行することができます。

Manus AIは、エージェント型AI技術というより広範な領域に存在します。この分野におけるその他の開発としては、ワークフロー管理とリアルタイムコンテンツ生成に重点を置いたByteDanceのオープンソース・マルチモーダルクライアントであるTARS Agent、モジュール型の機能構成とシームレスなツール統合を可能にする汎用AIエージェントフレームワークであるOpenManus、そしてGAIAベンチマークでも優れたパフォーマンスを発揮するCAMEL-AIベースのコラボレーションフレームワークであるOWLなどがあります。

これらのプロジェクトは、AI分野において、より高機能で自律的なエージェントの構築に向けたトレンドが拡大していることを示唆しています。この新興エコシステムにおいて、Manus AIは、技術的なパフォーマンス、運用の自律性、そしてインタラクションデザインの組み合わせにより、卓越した地位を占めています。