トップAIモデルが分化へ：GPTはCへ、ClaudeはBへ

Anthropic経済指数レポートによると、Claudeユーザーの77%がビジネス用途に集中しており、36%がプログラミングタスク専用で使用していることが明らかになり、明確なエンタープライズ特性を示しています。これに対し、OpenAIの調査では、ChatGPTの用途の73%が仕事とは無関係であり、よりパーソナルアシスタントとしての役割を担っていることが示されています。

執筆：董静

出典：Wallstreetcn

世界のAI市場は明確なユーザー層の分化傾向を示しており、OpenAIとAnthropicという2大巨頭の最新データによれば、ChatGPTは個人生活のアシスタントとしての第一選択肢となり、Claudeは企業の自動化導入において主導的地位を占めています。

ChasingWind Trading Deskの以前の報道によると、Barclaysの最新レポートでは、データによってAnthropicのAPIビジネス収入が全体の90%を占めており、OpenAIの26%を大きく上回っていることが示され、ClaudeがB2B市場で強い地位を持っていることが浮き彫りになっています。

ユーザー行動分析はこの分化傾向をさらに裏付けています。Anthropic経済指数レポートによると、Claudeユーザーの77%がビジネス用途に集中し、36%がプログラミングタスク専用で使用しており、明確なエンタープライズ特性を示しています。これに対し、OpenAIの調査では、ChatGPTの用途の73%が仕事とは無関係であり、よりパーソナルアシスタントとしての役割を担っています。

分析によると、世界の2大トップAIモデルは全く異なる商業路線を示しています。ClaudeはAPI統合と企業自動化の優位性を活かし、B2B向けAIサービスの構造を再構築しており、ChatGPTは消費者市場でのリーダーシップを引き続き強化しています。

ClaudeはAPI市場でリードを確立

ChasingWind Trading Deskによると、Barclaysは以前、AnthropicがエンタープライズAIサービス市場で顕著な競争障壁を築いていると述べています。

データによれば、Anthropicの収入の90%がAPIビジネスから来ており、OpenAIはこのチャネルからの収入がわずか26%で、主な収益源は依然としてChatGPTの消費者向け製品です。

収入成長データは、ClaudeがB2B市場で強い勢いを持っていることをさらに際立たせています。

AnthropicのAPIビジネスは2024年に5.12億ドルの収入を実現し、2025年には39.07億ドルに急増すると予測されており、前年比662%の成長です。これに対し、OpenAIのAPIビジネスは2024年に10億ドル、2025年には18億ドルに成長すると予測され、成長率は80%です。

分析によると、この収入構造の違いは両社の戦略的重点の違いを反映しています。Claudeは企業顧客向けにプログラム可能な統合AI能力を提供することに注力し、ChatGPTはサブスクリプション型の消費者向けサービスモデルにより依存しています。

利用シーンの分化が商業ポジショニングの違いを裏付け

ユーザー行動データは、2大AIモデルの異なるポジショニングをさらに証明しています。

Anthropic経済指数レポートによると、Claudeユーザーは明確な商業化特性を示しており、77%がビジネス用途、36%がプログラミングタスク専用です。

API顧客の中ではこの傾向がさらに顕著で、77%の企業利用が自動化モデルを示し、主にタスク委託に使われ、協働的なインタラクションではありません。

OpenAIの調査は全く異なる状況を描いています。

150万ユーザーのチャット記録分析によると、非業務用途がChatGPTの主な利用シーンとなっています。2024年6月には業務と個人用途がほぼ半々でしたが、2025年6月には非業務用途が全体の73%を占めています。

100万回以上の対話分類では、「実用的なガイダンス」が28.3%を占め、日常アドバイス、学業支援、フィットネス指導など個人ニーズをカバーし、ライティング支援が2位となっています。

プログラミングタスクの利用頻度の違いも非常に示唆的です。Claudeユーザーの36%がプログラミング関連業務に従事しているのに対し、ChatGPTユーザーではわずか4.2%の対話がプログラミングに関連しており、両者のターゲットユーザー層の分化がさらに浮き彫りになっています。

企業自動化需要がClaudeの成長を牽引

Claudeが企業市場で成功しているのは、自動化需要を正確に捉えていることに起因します。

APIデータによると、企業顧客は主にClaudeをプログラム可能な統合タスクの実行に利用しており、協働型の人間とAIの対話ではありません。この利用モデルは、企業が効率とスケーラビリティを追求するニーズと高度に一致しています。

タスク分布では、ClaudeのAPI顧客は44%の利用をコンピュータおよび数学系タスクに集中させており、Claude.aiプラットフォームの36%を大きく上回っています。同時に、オフィスおよび行政管理系タスクは約10%を占め、企業の自動化オフィス需要の旺盛さを示しています。企業はまた、Claudeをマーケティング資料の作成やビジネスリクルートデータ処理などの分野にも導入しています。

意外なことに、企業はAI利用コストへの感度が比較的低いです。

コストが1%増加しても利用頻度は0.29%しか減少せず、モデル能力、導入の容易さ、経済的価値がコストよりも重要であることを示しています。より高価なタスクほど利用率が高く、コンピュータおよび数学系タスクのコストは販売関連タスクより50%以上高いですが、利用量は依然として主導的です。

地理的分布が異なる市場戦略を反映

2大AIモデルの地理的利用パターンも異なる市場ポジショニングを反映しています。

Claudeの利用率は各国のGDPと強い正の相関があり、1人当たりGDPが1%増加するとClaudeの利用率も0.7%増加します。イスラエルやシンガポールなど技術先進の小規模経済体がClaudeの採用率で世界をリードしています。

米国市場では、ワシントンD.C.とユタ州が1人当たりClaude利用率でトップとなっており、政府部門やテクノロジー産業がエンタープライズAIツールへの高い需要を示しています。この分布パターンは、Claudeが高付加価値の企業顧客をターゲットにしていることと一致しています。

ChatGPTはより広範なグローバル普及傾向を示しています。

OpenAIの調査によると、ChatGPTは貧困国での成長速度が裕福な国を上回っており、ユーザーベースはより多様化しています。2025年6月時点で、ChatGPTユーザーの52%が女性で、ほぼ半数が18～25歳です。

技術能力の差別化が競争構造を形成

ClaudeとChatGPTは技術能力の異なる重点により、それぞれの競争優位性を形成しています。

Claudeはコード生成、デバッグ、技術的問題解決において優れたパフォーマンスを発揮しており、これはAPI市場での成功と密接に関連しています。

開発者コミュニティによる新ツールの迅速な採用や、個人開発者の比較的低い組織的障壁が、Claudeのエンタープライズアプリケーションの基盤となっています。

ChatGPTは情報検索や個人ガイダンスにおいてより優れた強みを持っています。

「情報検索」はChatGPTの第3の利用シーンとなっており、ユーザーはこれをウェブ検索の代替ツールと見なしています。分析によると、この利用モデルはGoogleなどの従来型検索エンジンに潜在的な挑戦をもたらし、OpenAIが広告やEコマース推薦など新たな収益源を開拓する機会を創出しています。

ClaudeとChatGPTの人間とAIの協働モデルの違いも注目に値します。

ClaudeユーザーはAIに完全なタスクを委託する傾向が強く、企業の自動化志向を反映しています。ChatGPTユーザーはより協働的なインタラクションを採用しており、個人ユーザーの学習や探求ニーズに合致しています。