Ethereum Fusakaアップグレードが自動データスケーリングを実現
- PeerDASはバリデーターがblobデータをサンプリングできるようにし、ストレージ使用量を削減しスケーラビリティをサポートします。
- BPOフォークはblobの上限を自動的に調整し、完全なETHハードフォークなしで成長を可能にします。
- ガス上限は150Mに向かって上昇し、blobスケーリングによってロールアップトランザクションの速度が向上します。
Ethereumのコア開発者たちは、ネットワークのスケーラビリティに大きな変化をもたらすFusakaアップグレードを12月3日に有効化する計画です。このアップグレードは、繰り返しの完全なハードフォークに依存せずにデータ可用性を拡張することを目的としています。FusakaはPeerDAS（EIP-7594）を組み込み、バリデーターがblobデータの一部のみをサンプリングできるようにし、全体をダウンロードする必要がなくなります。このアプローチにより、帯域幅の要求が減少し、ストレージの必要量も低減される一方で、ロールアップスケーリングのためのblob容量は引き続き増加します。
blob容量の増加は段階的に行われ、12月17日に開始し、2026年1月7日にさらに拡張されます。EthereumリサーチャーのChristine D. Kimは、予定されている2回のハードフォークで現在のblob容量が2倍になることを確認しました。これらの変更に備え、10月初旬から11月中旬にかけて3つのパブリックテストネットが予定されています。
Ethereum Foundationはまた、Fusakaコードベースの脆弱性発見に対して200万ドルの報酬を用意した4週間の監査プログラムを開始しました。開発者たちは、メインネットの有効化が11月初旬のブロック高と一致することを期待しています。
PeerDASとBPOフォークによる段階的スケーリング
FusakaはEIP-7892で記述されたBlob Parameter-Only（BPO）フォークを実装し、ネットワーク全体のハードフォークを強いることなく、blob関連のパラメータのみを変更します。Ethereum開発グループethPandaOpsは「初期結論として、BPO1の最大blob数は15、BPO2の最大blob数は21で進めることができます。Fusakaには合計5つのBPOが計画されており、これによりメインネットを大きく、かつ安全にスケールさせることができます」と述べています。これらの軽量なフォークにより、安定性を維持しながらblob容量を動的に拡張できます。
開発者たちは、Pectraと同様に1ブロックあたり6つのblobから開始し、徐々に12～24、さらに48～72を目指す目標を示しています。blobは大規模なデータセットをオフチェーンで保存するため、その拡張はレイヤー2ネットワークのトランザクションコストを下げ、より高いロールアップ活動をサポートします。
Dune Analyticsによると、平均blob使用量は2023年3月の1ブロックあたり0.9から、2024年3月のDencunアップグレード後には1ブロックあたり5.1に増加しています。この進展は、スケーリングのためのblobインフラへの依存度が高まっていることを示しています。
Fusakaは11～12のバックエンドEthereum Improvement Proposalをまとめており、いずれもスマートコントラクトやユーザーが目にする機能を変更するものではありません。代わりに、スループット拡大のためのインフラ強化と分散性の保護に焦点を当てています。
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ガスリミットの拡大とロールアップ効率
blobスケーリングと並行して、FusakaはEIP-7935を導入し、Ethereumのガスリミットを引き上げます。デフォルトのブロックガス上限は約45 million gasから始まり、150 million gasに向かうロードマップが描かれています。これらの変更により、より広範なトランザクションスループットの可能性が生まれます。この拡大は、PeerDASとblobが増加するデータ負荷をノードオペレーターに過度な負担をかけずに管理できるためにのみ実現可能です。
開発者たちはこの戦略を保守的かつインフラ重視と見なしており、容量拡大と同時に分散性が維持されることを保証しています。ここから、Ethereumメインネットでの実際の有効化まで、devnetおよびtestnetでの厳格なテストが続きます。
5月のPectraアップグレードでは、バリデーターステーキングの上限が引き上げられ、アカウントアブストラクションも統合されました。その結果、先週時点で120億ドル相当の2.6 million ETHがexit queueに滞留しています。Fusakaはこの準備をさらに一歩進め、Ethereumが1秒あたり数千件のロールアップトランザクションを処理し、ロールアップとバリデーターのコストを下げることを目指しています。Fusakaの段階的なデータスケーリングアプローチは、Ethereumが完全なdankshardingへの道を歩み始めるきっかけとなるのでしょうか？
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