Google、開発者向け新インタラクションAPIを搭載したアップグレード版ディープリサーチエージェントをリリース

テクノロジー会社 グーグル 同社は、Deep Research エージェントの大幅にアップグレードされたバージョンをリリースしたと発表しました。このエージェントは新しい Interactions API を通じて開発者がアクセスできるようになり、Search、NotebookLM、Gemini アプリケーションでは一般向けに提供が予定されています。

開発者は初めて、Googleの最先端の自律型リサーチ機能を自社のアプリケーションに直接統合できるようになりました。Gemini Deep Researchは、拡張された情報収集および統合タスク向けに設計されており、その推論システムは、Google史上最も事実に基づいたモデルと評されるGemini 3 Proを搭載しています。このモデルは、幻覚を軽減し、複雑なレポートの明瞭性と信頼性を高めるようにトレーニングされています。多段階強化学習を探索に拡張することで、エージェントは複雑な情報環境を自律的にナビゲートし、精度を向上させることができます。

エージェントは、クエリの生成、結果の確認、不足情報の特定、そして調査完了までこのプロセスを継続することで、段階的に調査ワークフローを構築します。新リリースでは、Web検索パフォーマンスの大幅な向上が図られ、Webサイトをより深く探索し、より具体的なデータを抽出できるようになりました。

Googleによると、最新バージョンはHumanity's Last Exam（HLE）とDeepSearchQAで最先端のパフォーマンスを発揮するとともに、BrowseCompでもこれまでで最高の結果を達成しました。この最新バージョンは、綿密な調査に基づいたレポートを、大幅に低いコストで作成できるように最適化されており、まもなくGoogle検索、NotebookLM、Google Finance、そしてGeminiアプリケーションの拡張版に統合される予定です。

初期テストでは、正確性と詳細な文脈理解が不可欠な分野ですでに大きな成果が得られています。金融サービスでは、企業が活用し始めています。 ジェミニのディープリサーチ 公開情報と独自情報の両方から市場指標、競合他社の洞察、コンプライアンスに関する考慮事項を集約することで、デューデリジェンスの初期段階を効率化します。これにより、このエージェントは、投資チームが予備的なワークフローを実行するための貴重なツールとなっています。

科学分野では、このエージェントは複雑な安全性関連研究に応用されています。薬物毒性予測AIシステムを開発するAxiom Bio社は、Gemini Deep Research社が生物医学文献全体にわたる詳細な初期分析と精度を提供してくれたことで、研究・発見プロセスの迅速化に役立ったと報告しています。

自動調査システムを構築する開発者向けに、Gemini Deep Researchエージェントは、情報を統合し、詳細かつ検証可能なレポートを作成するための幅広い機能を提供します。ファイルアップロードとファイル検索ツールを組み合わせることで、PDF、CSV、テキストファイルなどのユーザードキュメントと公開Webソースの統合分析をサポートします。

広範なコンテキストを効果的に管理し、開発者は大量の背景情報をプロンプトに直接組み込むことができます。出力構造はプロンプトを通じて形成できるため、レポートのレイアウト、見出し、データの表示方法を完全に制御できます。システムは、主張に対する詳細な引用を提供し、データの出所に関する透明性を確保します。また、JSONスキーマを含む構造化された出力をサポートし、下流のアプリケーションへの統合を効率化します。

Google、マルチステップウェブリサーチ機能の向上を目指し、DeepSearchQAベンチマークをオープンソース化

さらに、Googleは、調査エージェントが包括的かつ複数段階にわたるウェブベースの調査をどれだけ効果的に処理できるかを評価するために作成された、新しいベンチマーク「DeepSearchQA」のオープンソース化を発表しました。DeepSearchQAには、17の分野にわたる900の因果連鎖タスクが手動で構築されており、各ステップは前のステップの結論に基づいて構築されます。このベンチマークは、単純な事実検索の質問に頼るのではなく、エージェントが完全かつ網羅的な回答セットを生成する能力を測定することで、調査の精度と検索範囲の両方を評価できます。

DeepSearchQAは、推論時間の延長による影響を研究するための診断リソースとしても活用されます。社内テストでは、エージェントに追加の検索と推論サイクルを実行する機会を与えるとパフォーマンスが向上することが示されており、Googleは今後のイテレーションでこの領域を拡張していく予定です。

ベンチマーク資料は、より有能な研究エージェントの継続的な開発を促進するために公開されています。開発者や研究者は、データセット、リーダーボード、スターターColabを確認できるほか、付属の技術レポートに記載されている基盤となる手法を検証できます。

ディープリサーチの分野はすでに非常に競争が激しいが、Googleのアップデートされたエージェントは、既存の機能を基にした注目すべき機能強化を導入している。 双子座 3つのモデル。このリリースでは、開発者がこのテクノロジーを自社のアプリケーションに直接統合できる初めての機会となり、サードパーティ製品のリサーチ機能が大幅に向上します。