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BlockBeatsのニュースによると、12月13日、CoinDeskの報道によれば、業界関係者は、暗号資産取引分野における機械学習は、まだ「iPhoneの瞬間」と呼ばれるような全面的な普及段階には至っていないが、AI駆動の自動取引エージェントがこの臨界点に急速に近づいていると指摘している。アルゴリズムのカスタマイズや強化学習能力の向上に伴い、新世代のAI取引モデルは、もはや絶対的な損益（P&L）だけを追求するのではなく、シャープレシオ、最大ドローダウン、バリュー・アット・リスク（VaR）などのリスク調整指標を導入し、さまざまな市場環境下でリスクとリターンのバランスを動的に調整するようになっている。 Recall LabsのチーフマーケティングオフィサーであるMichael Senaは、最近開催された複数のAI取引コンペティションにおいて、特別にカスタマイズ・最適化された取引エージェントが、汎用の大規模モデルよりも明らかに優れていると述べている。後者は自律的に取引を実行する際、市場をわずかに上回る程度にとどまっている。結果として、追加のロジック、推論、データソースを組み合わせた専用取引エージェントが、基礎モデルを徐々に凌駕しつつあることが示されている。 しかし、AI取引の「民主化」は、アルファの先行利益が急速に消耗されるのではないかという懸念も引き起こしている。Senaは、長期的に真に恩恵を受けるのは、プライベートで専用ツールを開発するリソースを持つ機関や個人であると指摘している。将来的に最も有望な形態は、AIによって駆動されつつも、ユーザーが戦略の好みやリスクパラメータを設定できる「インテリジェント・ポートフォリオ・マネージャー」になる可能性がある。