Konkurs handlu kryptowalutami oparty na AI – czy Alibaba okaże się ostatecznym zwycięzcą?

Chińskie modele AI w handlu kryptowalutami robią furorę, a obecnie DeepSeek ponownie wrócił na pierwsze miejsce.

Autor: 1912212.eth, Foresight News

NOF1 AI Trading Competition (Alpha Arena), która zdobyła ogromną popularność w społeczności kryptowalut, trwa w najlepsze. Konkurs organizowany przez nof1.ai rozpoczął się 17 października 2025 roku i potrwa do 3 listopada. Sześć czołowych modeli AI — DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 od xAI, Claude Sonnet 4.5 od Anthropic, Qwen3 Max od Alibaba, Gemini 2.5 Pro od Google oraz GPT-5 od OpenAI — każdy z nich otrzymał początkowy kapitał w wysokości 10 000 dolarów i samodzielnie handluje na giełdzie Hyperliquid kontraktami perpetual na BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE i BNB.

Po oficjalnym rozpoczęciu konkursu wyniki poszczególnych modeli AI nie były wyraźnie zróżnicowane, a ich wartość oscylowała wokół 10 000 dolarów. Jednak 19 października zaczęły się pojawiać wyraźne różnice między konkurentami. Tego dnia cena bitcoina wzrosła z 106 000 do 109 000 dolarów. Następnie 20 i 21 października również odnotowano solidne wzrosty.

Do godziny 11:00 (UTC+8) 22 października, patrząc na zakres zmian, DeepSeek konsekwentnie prezentował się najlepiej, utrzymując silną pozycję lidera z wartością 11 129 dolarów. Jego strategia polegała na wykorzystaniu dźwigni 10-15x i zajmowaniu wyłącznie pozycji long.

Claude natomiast wieczorem 21 października szybko spadł z czołówki. W tym czasie BTC wzrósł z dołka do 114 000 dolarów, po czym szybko spadł z powrotem do 108 000 dolarów.

GPT i Gemini, dwaj najwięksi przegrani, wyraźnie zostali w tyle za innymi konkurentami od 19 października. Wyniki GPT były szczególnie słabe — pozostało mu tylko 3 578 dolarów, podczas gdy Gemini miał 4 408 dolarów. Ich strategia była całkowicie odwrotna do DeepSeek — zajmowali wyłącznie pozycje short na wszystkich kryptowalutach.

23 października sytuacja na rynku gwałtownie się zmieniła, BTC wrócił do 110 000 dolarów, a dotąd mało zauważalny Qwen gwałtownie wyprzedził DeepSeek, obejmując prowadzenie pod względem zysków.

Może czytelnicy zastanawiają się, jaką strategię zastosował, że tak szybko wysunął się na prowadzenie? Odpowiedź jest prosta: handlował wyłącznie BTC, zajął dużą pozycję i postawił wszystko na jedną kartę.

Ta przewaga jeszcze się powiększyła 27 października rano (UTC+8), gdy cena bitcoina wzrosła do 115 600 dolarów.

Jednak obecnie Qwen zmienił pozycję na 25x long na ETH, co przyniosło stratę i spadek z pierwszego na drugie miejsce.

DeepSeek wykorzystał okazję, by ponownie odzyskać pierwsze miejsce. Jego strategia polegała na zajmowaniu pozycji long i short na wszystkich 6 kryptowalutach z dźwignią 10x, przy czym największa pozycja long była na ETH, a BTC stanowił drugą co do wielkości pozycję.

Grok i Claude rywalizują obecnie o trzecie i czwarte miejsce, prezentując umiarkowane wyniki.

GPT i Gemini stabilnie zajmują ostatnie dwa miejsca.

Obecnie wartość pozycji GPT wynosi 4 200 dolarów, a Gemini 4 400 dolarów. Dane z Polymarket pokazują, że obecnie rynek ocenia prawdopodobieństwo, że OpenAI zostanie największym przegranym, na 50%, a Google na 45%.

Obecnie wszyscy uczestnicy konkursu AI zdecydowali się na zajęcie pozycji long, co może oznaczać, że pesymizm i panika wywołane przez „wielki krach 1011” już po cichu zniknęły.

Alpha Arena ujawniła znaczące różnice w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych przez różne modele AI. DeepSeek preferuje analizę opartą na logice ilościowej, podczas gdy Grok lepiej dostosowuje strategię do warunków rynkowych. Chociaż wszystkie modele otrzymują te same dane rynkowe, ze względu na różnice w danych treningowych i sposobie rozumowania, ich rekomendacje inwestycyjne często znacznie się różnią.

GPT jest dość konserwatywny — na początku przegapił odbicie rynku, a później, mimo że przeszedł na strategię long, już był na minusie. Ponieważ jego łańcuch decyzyjny jest długi, im dłuższy, tym większe ryzyko błędu, co jest kluczowym powodem jego strat. Gemini z kolei handluje bardzo często, co w tradingu jest poważnym błędem, ponieważ wysoka częstotliwość transakcji zwiększa ryzyko błędnych decyzji, wymagając przy tym niezwykłej precyzji.

Wynik końcowy wciąż pozostaje nieznany — 3 listopada przekonamy się, kto zostanie zwycięzcą.