Hard fork Fusaka Ethereum został aktywowany na ostatniej sieci testowej przed uruchomieniem mainnetu

Dane pokazują, że poziom krótkiej sprzedaży na amerykańskiej giełdzie osiągnął najwyższy poziom od pięciu lat, jednak inwestorzy nie rzucili się pochopnie na gigantów AI, lecz zamiast tego szukają tzw. „fałszywych beneficjentów” — firm, które zostały wyniesione przez trend AI, ale brakuje im kluczowej przewagi konkurencyjnej.

W obliczu ciągłego wzrostu globalnego zapotrzebowania na infrastrukturę AI, tradycyjne scentralizowane systemy przetwarzania w chmurze stopniowo ujawniają ograniczenia pojemności i efektywności. Wraz z szybkim przenikaniem trenowania dużych modeli, wnioskowania AI oraz aplikacji inteligentnych agentów, GPU przekształca się z „zasobu obliczeniowego” w „infrastrukturę strategiczną”. W obliczu tej strukturalnej zmiany rynkowej, Aethir, wykorzystując zdecentralizowany model sieci infrastruktury fizycznej (DePIN), zbudował największą w branży i najbardziej skomercjalizowaną sieć obliczeniową GPU klasy korporacyjnej, szybko zdobywając pozycję lidera. Przełom w komercjalizacji infrastruktury obliczeniowej na dużą skalę: do tej pory Aethir wdrożył na całym świecie ponad 435 000 kontenerów GPU klasy korporacyjnej, obejmujących najnowsze architektury sprzętowe NVIDIA, takie jak H100, H200, B200 i B300, dostarczając przedsiębiorstwom ponad 1,4 miliarda godzin rzeczywistych usług obliczeniowych. Tylko w trzecim kwartale 2025 roku Aethir osiągnął przychód w wysokości 39,8 miliona dolarów, podnosząc roczny przychód powtarzalny platformy (ARR) do ponad 147 milionów dolarów. Wzrost Aethir wynika z rzeczywistego zapotrzebowania korporacyjnego, w tym usług wnioskowania AI, trenowania modeli, platform dużych agentów AI oraz produkcyjnych obciążeń globalnych wydawców gier. Ta struktura przychodów oznacza, że po raz pierwszy w sektorze DePIN pojawiła się...