Tygodniowy raport branżowy TRON: „Czy prawdopodobieństwo obniżki stóp procentowych w grudniu rośnie?” lub złagodzenie spadkowego trendu na rynku, szczegółowa analiza silnika ZK Orochi Network umożliwiającego prywatność DA

I. Przegląd

1. Podsumowanie makroekonomiczne i prognozy na przyszłość

W ubiegłym tygodniu amerykańska gospodarka makroekonomiczna nadal znajdowała się pod presją kombinacji „słabych danych + wysokiej niepewności”. Przerwy w zbieraniu danych spowodowane zamknięciem rządu wciąż wpływają na przejrzystość wskaźników gospodarczych, a publikacja październikowego CPI i części danych o zatrudnieniu została oficjalnie odwołana. Rynek musi polegać na danych prywatnych i wysokoczęstotliwościowych, aby ocenić stan gospodarki. Zaufanie konsumentów spadło do rekordowo niskiego poziomu, aktywność detaliczna i dynamika produkcji są słabe, co powoduje dalsze obawy rynku, że gospodarka weszła w fazę rzeczywistego spowolnienia. Jednocześnie przedstawiciele Fed przyznali w swoich wystąpieniach, że wzrost jest pod presją, ale nadal zachowują ostrożność w kwestii obniżek stóp procentowych, podkreślając konieczność poczekania na powrót danych przed podjęciem decyzji politycznych. Ogólny ton jest „obserwacyjny, ale bez pośpiechu do luzowania”.

Patrząc w przyszłość, wraz z oczekiwanym powrotem rządu do normalnego funkcjonowania do końca miesiąca i ponowną publikacją kluczowych danych gospodarczych, uwaga rynku skupi się ponownie na trzech głównych kwestiach: „czy inflacja dalej się ochładza, czy zatrudnienie zaczyna się pogarszać, czy obniżki stóp nastąpią wcześniej”. Ogólnie rzecz biorąc, krótkoterminowa zmienność pozostanie wysoka, a kierunek trendu będzie zależał od rzeczywistej kondycji gospodarki po przywróceniu danych.

2. Zmiany na rynku kryptowalut i ostrzeżenia

W ubiegłym tygodniu rynek kryptowalut nadal był pod silną presją, zwłaszcza gdy bitcoin spadł poniżej poziomu 100 tysięcy dolarów, wywołując szeroką panikę. Bitcoin spadł chwilowo do około 80 tysięcy dolarów, osiągając najniższy poziom od kilku miesięcy; całkowita kapitalizacja rynku kryptowalut od początku października spadła o ponad 1 bilion dolarów, a nastroje rynkowe osiągnęły poziom skrajnego strachu. Większość inwestorów została zmuszona do redukcji pozycji, a likwidacje pozycji lewarowanych były poważne. Udział stablecoinów i aktywów bezpiecznych wzrósł, podczas gdy altcoiny i segmenty spekulacyjne doświadczyły jeszcze większego odpływu kapitału.

Patrząc w przyszłość, jeśli bitcoin nie zdoła szybko powrócić powyżej 100 tysięcy dolarów i utrzymać tego psychologicznego wsparcia, rynek może pogrążyć się w jeszcze głębszej fazie bessy. Obecnie należy uważać na trzy główne ryzyka: po pierwsze, jeśli oczekiwania na luzowanie polityki makro zostaną opóźnione, ograniczy to płynność na rynku kryptowalut; po drugie, jeśli odpływ kapitału i skala likwidacji lewarowanych pozycji będą się powiększać, pogłębi to spadki; po trzecie, nasilająca się segmentacja strukturalna – główne kryptowaluty mogą się bronić, ale małe i średnie projekty mogą stać się „głównym celem presji sprzedażowej”.

3. Trendy branżowe i gorące sektory

Grass, zdecentralizowana warstwa danych dla AI, której głównym inwestorem jest Polychain i która zebrała 10 milionów dolarów, została zbudowana jako warstwa suwerennego agregowania danych (Sovereign Data Rollup); Better Payment Network (BPN), nowa generacja programowalnej warstwy płatności transgranicznych z łącznym finansowaniem 50 milionów dolarów i prowadzona przez YZilabs, to natywnie zbudowana na BNB Chain programowalna warstwa płatności (Programmable Payments Layer), zaprojektowana do realizacji transgranicznych płatności wielostabilnych/wielowalutowych bez granic.

II. Gorące sektory rynku i potencjalne projekty tygodnia

1. Przegląd potencjalnych projektów

1.1. Krótka analiza Grass – zdecentralizowanej warstwy danych dla wszystkich, prowadzonej przez Polychain z finansowaniem 10 milionów dolarów

Wprowadzenie

Grass to warstwa danych (Data Layer) zaprojektowana specjalnie dla sztucznej inteligencji (AI), zbudowana w formie Sovereign Data Rollup.

Sieć łączy ponad 2 miliony użytkowników, którzy, uruchamiając węzły Grass (Grass Nodes), udostępniają niewykorzystane zasoby sieciowe, pomagając deweloperom AI efektywnie pozyskiwać dane.

Sovereign Data Rollup składa się z węzłów (Nodes), routerów (Routers), walidatorów (Validators) oraz procesorów zero-knowledge (ZK Processor). Przekształca niestrukturalne dane sieciowe w zbiory danych strukturalnych, zapewniając AI zweryfikowaną i wysokiej jakości bazę danych.

Taki zdecentralizowany sposób agregowania danych skutecznie zapobiega centralizacji władzy AI, umożliwiając zwykłym ludziom czerpanie korzyści z rozwoju sztucznej inteligencji i promując bardziej sprawiedliwy i otwarty ekosystem AI.

 

Krótki opis architektury protokołu

Grass buduje pierwszą na świecie suwerenną warstwę agregowania danych (Sovereign Data Rollup).

Dzięki globalnej, rozproszonej sieci węzłów Grass, Grass automatyzuje i strukturyzuje proces pozyskiwania i przetwarzania danych, umożliwiając AI powszechny i wydajny dostęp do uporządkowanych danych sieciowych.

Sovereign Data Rollup Architecture

 

1. Walidator (Validator)

Walidatorzy odpowiadają za odbieranie, weryfikację i przetwarzanie transakcji sieciowych przesyłanych przez routery.
Następnie generują dowody zero-knowledge (ZK Proof), zapisując punkty kontrolne (Checkpoint) sesji danych na blockchainie.
Dowody on-chain mogą być wykorzystywane do weryfikacji pochodzenia danych (Data Provenance) i śledzenia pełnego cyklu życia danych.

Początkowo zestaw walidatorów działa w scentralizowanym modelu (tylko jeden walidator), ale stopniowo przechodzi do zdecentralizowanej struktury komitetu walidatorów, aby zwiększyć bezpieczeństwo i autonomię.

2. Router (Router)

Router Grass to warstwa pośrednia łącząca węzły Grass (Grass Nodes) z walidatorami (Validators).
Router odpowiada za:

• Zachowanie śledzalności i niezawodności sieci węzłów;

• Przekazywanie przepustowości sieci;

• Otrzymywanie nagród proporcjonalnie do zweryfikowanej przepustowości przesyłanej przez router.

Ten mechanizm zapewnia weryfikowalność i rozliczalność ruchu i transferu danych w sieci oraz motywuje routery do długoterminowej, stabilnej pracy.

3. Węzeł Grass (Grass Node)

Węzły Grass wykorzystują niewykorzystaną przepustowość sieci użytkowników, pomagając sieci pobierać publiczne dane stron internetowych (z wyłączeniem danych prywatnych).
Uruchomienie węzła jest darmowe i proste, każdy może udostępnić przepustowość sieci, a wynagrodzenie jest proporcjonalne do przekazanych danych.

Ten mechanizm umożliwia milionom zwykłych użytkowników uczestnictwo w ekosystemie danych AI jako „mikrowęzły” i bezpośrednie korzystanie z gospodarki danych.

4. Procesor zero-knowledge (ZK Processor)

ZK Processor odpowiada za batchowanie dowodów ważności sesji danych wszystkich żądań stron internetowych i przesyłanie tych dowodów do warstwy 1 blockchaina (Layer 1).
Tworzy to trwały zapis każdej operacji pobierania danych na blockchainie.

Stanowi to podstawę dla pochodzenia danych treningowych AI (Provenance) i pełnej przejrzystości (Total Visibility), zapewniając, że wszystkie źródła i wykorzystanie danych są weryfikowalne i audytowalne.

5. Ledger danych Grass (Grass Data Ledger)

Ledger danych Grass to pomost łączący „pobrane dane” z „warstwą rozliczeniową L1 (L1 Settlement Layer)”. Ledger ten jest niezmienną strukturą danych,

• przechowuje kompletne zbiory danych;

• łączy dane z odpowiadającymi im dowodami zero-knowledge on-chain.

W istocie jest to magazyn przechowywania i śledzenia danych sieci Grass, zapewniający weryfikowalność i niepodrabialność pochodzenia danych.

6. Modele osadzania brzegowego (Edge Embedding Models)

Edge embedding to proces przekształcania niestrukturalnych danych sieciowych w modele strukturalne. Obejmuje wszystkie niezbędne kroki wstępnego przetwarzania danych:

• Czyszczenie danych (Cleaning)

• Normalizacja (Normalization)

• Strukturyzacja (Structuring)

Ostatecznie generuje format danych zgodny z wymaganiami modeli AI, umożliwiając bezpośrednie wykorzystanie zebranych danych do treningu i wnioskowania AI.

 

Komentarz Tron

Zaletą Grass jest innowacyjne wprowadzenie koncepcji „suwerennej warstwy agregowania danych (Sovereign Data Rollup)”, która poprzez zdecentralizowaną sieć węzłów przekształca rozproszone zasoby internetu w strukturalne dane dostępne dla AI, realizując weryfikowalny łańcuchowo proces pozyskiwania, weryfikacji, przechowywania i śledzenia danych. Grass nie tylko poprawia jakość i przejrzystość danych AI, ale także pozwala zwykłym użytkownikom bezpośrednio uczestniczyć i korzystać z gospodarki AI, łącząc innowacyjność technologiczną z inkluzywnością społeczną.

Wadą jest wczesny etap rozwoju ekosystemu – jakość węzłów, zgodność danych, wydajność i koszty przetwarzania ZK wymagają jeszcze weryfikacji; ponadto niepewność regulacyjna dotycząca pobierania danych i granic prywatności może być głównym ryzykiem ekspansji w przyszłości.

1.2.Analiza Better Payment Network (BPN) – nowej generacji programowalnej warstwy płatności transgranicznych na BNB Chain, z łącznym finansowaniem 50 milionów dolarów, prowadzonej przez YZilabs

Wprowadzenie

Better Payment Network (BPN) to natywnie zbudowana na BNB Chain programowalna warstwa płatności (Programmable Payments Layer), zaprojektowana do realizacji transgranicznych płatności wielostabilnych/wielowalutowych bez granic.

W przeciwieństwie do tradycyjnych sieci opartych na mostach (Bridge-based), BPN bezpośrednio współdziała z natywną płynnością stablecoinów (Native Stablecoin Liquidity) i łączy rozliczenia on-chain i off-chain (On-chain & Off-chain Clearing), aby wspierać rzeczywistą wymianę walut i globalną organizację płatności.

Taka architektura pozwala BPN zachować bezpieczeństwo decentralizacji, a jednocześnie zapewniać wydajny, niskokosztowy i skalowalny przepływ środków transgranicznych, oferując inteligentniejszą i bardziej otwartą infrastrukturę płatniczą dla globalnej sieci finansowej.

 

Ekosystem Better Payment Network (BPN)

Jedna warstwa · Jeden interfejs · Wiele walut i scenariuszy

BPN buduje się w duchu „lekkości, ale nieskończonej skalowalności”:

• Jedna warstwa (One Layer):
  BNB Chain jako podstawowa warstwa zapewnia wiodące w branży bezpieczeństwo, jednolitą logikę rozliczeń i efektywność operacyjną na poziomie minutowym.

• Jeden zestaw API (One API Suite):
  Modułowe interfejsy funkcjonalne, które można dowolnie łączyć, oferując elastyczne rozwiązania płatnicze dla użytkowników, portfeli, dostawców usług płatniczych (PSP) i wtyczek e-commerce.

• Wiele walut i scenariuszy (Multiple Tokens and Use Cases):
  Redefiniuje globalne płatności, zarządzanie środkami i doświadczenie wymiany walut poprzez lokalną sieć stablecoinów, umożliwiając bezgraniczny przepływ aktywów cyfrowych.

 

1. Dwuwarstwowy system rozliczeń (The Dual-Layer Clearing House)

2. Autostrada płynności (The Liquidity Superhighway)

BPN przekształci obecny rozproszony krajobraz płynności w jednolity i głęboki system płynności.

Jego kluczowe mechanizmy napędowe obejmują:

• Standardowe pule płynności (Canonical Pools):
  Protokół posiada własne główne pule płynności dla par stablecoinów, zapewniając stabilną i głęboką bazę kapitałową dla sieci.

• Instytucjonalny przepływ zleceń (Institutional Order Flow):
  Bezpośrednia, głęboka integracja z tradycyjnymi animatorami rynku (TradFi), zwiększająca płynność i głębokość rynku.

• Agregacja międzyłańcuchowa (Cross-Chain Aggregation):
  Pozyskiwanie i integracja płynności z wielu publicznych łańcuchów, takich jak BNB Chain, Ethereum, tworząc prawdziwie wielołańcuchową warstwę płatności.

 

3. Uczestnicy Better Payment Network (BPN)

BPN na poziomie protokołu jest bez zezwoleń, ale w scenariuszach wymagających zgodności oferuje wejście zgodne z regulacjami.

Efektywność ekonomiczna

1. Koło zamachowe ekonomii (Economic Flywheel)

Popyt na płatności transgraniczne → wymiana stablecoinów → transakcje walutowe → warstwa instrumentów pochodnych

↑                                                                                   ↘

Większy popyt na instrumenty pochodne ← lepsze odkrywanie cen ← większa płynność ← więcej uczestników rynku

Ten mechanizm koła zamachowego tworzy samonapędzający się cykl ekonomiczny:

• Aktywność płatności transgranicznych napędza wykorzystanie stablecoinów;

• Wymiana stablecoinów generuje popyt na transakcje walutowe;

• Transakcje walutowe napędzają rozwój rynku instrumentów pochodnych;

• Głębsza płynność i przejrzystość cen przyciągają więcej uczestników, powiększając skalę i stabilność ekosystemu.

 

2. Przechwytywanie wartości (Value Capture)

Źródła przychodów BPN obejmują:

• Podstawowa opłata (Base Fee):
  Pobierana od wszystkich transakcji stablecoinami on-chain i off-chain.

• Opłaty za usługi premium (Premium Charges):
  Pobierane za zaawansowane funkcje, takie jak zarabianie (Earn), hedging (Hedge), dystrybucja (Distribute) itp.

• Wynajem płynności (Liquidity Leasing):
  Wynajem płynności protokołu zewnętrznym protokołom lub instytucjom w celu uzyskania przychodów.

• Arbitraż stablecoinów (Stable Pairs Arbitrage):
  Zyski z arbitrażu na parach stablecoinów (Stable Pairs Trading).

Te przychody razem tworzą zamknięty, zrównoważony cykl przychodów BPN, wspierając działanie protokołu, rozwój ekosystemu i dystrybucję nagród.

 

3. Reinwestycja wartości (Value Reinvest)

80% przychodów protokołu zostanie ponownie rozdysponowane na zachęty ekosystemowe i zrównoważony wzrost:

• Dostawcy płynności (Liquidity Providers):
  Nagradzanie uczestników zapewniających płynność par stablecoinów i rynku walutowego, zapewniając głębokość rynku.

• Walidatorzy (Validators):
  Zachęty dla węzłów utrzymujących konsensus sieci i bezpieczeństwo rozliczeń.

• Rozwój ekosystemu (Ecosystem Development):
  Wsparcie dla programów partnerskich, innowacji produktowych, wzrostu użytkowników i grantów dla deweloperów, promując długoterminowy rozwój BPN.

Komentarz Tron

Zaletą BPN jest innowacyjne połączenie programowalnej warstwy płatności z dwuwarstwowym mechanizmem rozliczeń, natywna budowa na BNB Chain, która zapewnia elastyczność decentralizacji, a jednocześnie umożliwia integrację z fiat poprzez zgodne wejście (on-ramp). Projekt wyróżnia się efektywnością w płatnościach transgranicznych, wymianie stablecoinów, agregacji płynności i rozliczeniach wielowalutowych, a dzięki zunifikowanemu API i wspólnym pulom płynności umożliwia skalowalną globalną infrastrukturę płatniczą.

Wadą jest wczesny etap rozwoju ekosystemu, niepewność integracji z tradycyjnym systemem finansowym, wdrożenia zgodności i koordynacji regulacyjnej w wielu krajach; ponadto sieć musi znaleźć równowagę między bezpieczeństwem, głębokością płynności a adopcją użytkowników, aby zapewnić długoterminowe przechwytywanie wartości.

 

2. Szczegółowa analiza kluczowych projektów tygodnia

2.1. Szczegółowa analiza Orochi Network – zero-knowledge engine dla weryfikowalnej infrastruktury danych, z łącznym finansowaniem 20 milionów dolarów, prowadzona przez Ethereum Foundation, z udziałem MEXC

Wprowadzenie

Orochi Network to weryfikowalna infrastruktura danych (Verifiable Data Infrastructure), która wykorzystuje zaawansowane technologie kryptograficzne do zapewnienia integralności danych (Data Integrity) i ochrony prywatności (Privacy).

Orochi Network oferuje bezpieczną infrastrukturę bazową, umożliwiającą przetwarzanie i weryfikację danych bez ujawniania poufnych informacji.

Mechanizm ten, oparty na nowoczesnych prymitywach kryptograficznych (Cryptographic Primitives), pozwala użytkownikom ufać wynikom systemu przy jednoczesnej ochronie wrażliwych informacji.
Dzięki temu Orochi Network staje się potężnym rozwiązaniem łączącym przejrzystość (Transparency) i poufność (Confidentiality), szczególnie odpowiednim dla zastosowań wymagających wysokiego poziomu zaufania i prywatności.

Orochi Network to innowacyjna weryfikowalna infrastruktura danych (Verifiable Data Infrastructure), która redefiniuje sposób przetwarzania danych w erze cyfrowej.
Kładąc nacisk na bezpieczeństwo (Security) i brak zaufania (Trustlessness), Orochi Network wykorzystuje technologie takie jak zero-knowledge proofs (ZKP), fully homomorphic encryption (FHE) oraz trusted execution environments (TEE), aby fundamentalnie zapewnić integralność i prywatność danych.

Zarówno przedsiębiorstwa, deweloperzy, jak i użytkownicy indywidualni otrzymują bezpieczną i solidną platformę, która pozwala na przetwarzanie i weryfikację danych bez ujawniania prywatności, osiągając idealną równowagę między przejrzystością (Transparency) a poufnością (Confidentiality). To rozwiązanie przyszłościowe dla świata coraz bardziej zależnego od zaufanych i prywatnych systemów danych.

Ilustracja: Orochi Network przekształca dane w weryfikowalne dane, stając się kluczowym wsparciem nowej generacji internetu

 

Krótki opis architektury

Orochi Network zapewnia silne wsparcie dla różnych schematów zobowiązań (Commitment Schemes) i systemów dowodowych (Proof Systems), wyróżniając się w dziedzinie bezpiecznej infrastruktury danych.
System wykorzystuje mechanizmy takie jak drzewa Merkle’a i zobowiązania wielomianowe (Polynomial Commitments), aby zapewnić wydajność i weryfikowalność przetwarzania danych.

Ponadto Orochi Network integruje różne zaawansowane systemy dowodów zero-knowledge (Zero-Knowledge Proofs, ZKP), w tym Halo2, Pickles, ZK-STARK i Plonky3.
Systemy te charakteryzują się zwięzłością (Succinctness), skalowalnością (Scalability), a nawet odpornością na komputery kwantowe (Post-Quantum Security).

Ta różnorodność i elastyczność znacznie zwiększa prywatność, interoperacyjność i wydajność systemu, czyniąc Orochi Network solidnym rozwiązaniem bazowym dla blockchainów i zdecentralizowanych aplikacji (dApps) korzystających z nowoczesnych narzędzi kryptograficznych.

Weryfikowalna linia danych (Verifiable Data Pipeline)

Orochi Network nie tylko zapewnia dostępność danych (Data Availability), ale jego weryfikowalna linia danych (Verifiable Data Pipeline) dostarcza kryptograficznych dowodów na każdym etapie przetwarzania danych – od pobierania po przechowywanie i wyszukiwanie.

Ta end-to-end weryfikowalność (End-to-End Verifiability) znacznie zwiększa zaufanie i przejrzystość w aplikacjach blockchainowych.

1. Weryfikowalne pobieranie (Verifiable Sampling)

Dowód autentyczności próbek danych, których źródła mogą obejmować blockchain, API lub bazy danych. Prover generuje zwięzły dowód (Succinct Proof), aby zweryfikować integralność próbek danych (np. weryfikacja certyfikatu TLS) oraz zgodność z określonym algorytmem pobierania.

2. Weryfikowalne przetwarzanie (Verifiable Processing)

Na kolejnych etapach po pobraniu dowodzi się, że surowe dane zostały prawidłowo przekształcone w dane strukturalne zgodnie z określonym algorytmem.

3. Prover wyszukiwania (Lookup Prover)

Weryfikuje poprawność operacji wyszukiwania w strukturze danych BTree i łączy ją z dowodem członkostwa w schemacie zobowiązań (np. drzewo Merkle’a). Zapewnia, że wyszukiwane pary klucz-wartość faktycznie istnieją w zadeklarowanym zbiorze danych i generuje zwięzły dowód zarówno poprawności wyszukiwania, jak i zawartości danych.

4. Prover transformacji (Transformation Prover)

Weryfikuje poprawność aktualizacji danych i przekształceń strukturalnych. Zapewnia, że rekordy danych zostały prawidłowo zmodyfikowane (np. wstawianie, usuwanie lub zmiana formatu) i są zgodne z określonym schematem danych, generując ostatecznie dowód zero-knowledge powiązany ze schematem zobowiązań (np. korzeń Merkle’a).

 

Przechowywanie rozproszone (Distributed Storage)

Przechowywanie rozproszone składa się z trzech głównych komponentów:

1. Merkle DAG (Merkle Directed Acyclic Graph)

Hierarchiczna struktura węzłów haszujących, umożliwiająca przechowywanie oparte na adresowaniu treści. Dane są powiązane za pomocą kryptograficznych haszy, zapewniając integralność i wydajne wyszukiwanie między systemami.
Każdy węzeł może zweryfikować poprawność swojej poddrzewa, zapewniając globalną spójność.

2. Schematy zobowiązań (Commitment Schemes)

Takie jak drzewo Merkle’a lub zobowiązania wielomianowe, służą do powiązania danych z pojedynczą wartością (np. root hash). Dzięki temu prover może zweryfikować autentyczność lub członkostwo bez ujawniania całego zbioru danych, budując zaufanie w zwięzłej formie.

3. Zero-knowledge data rollups (ZK-Data-Rollups)

Skalowalne rozwiązanie wykorzystujące zero-knowledge proofs (ZKP), które kompresuje aktualizacje danych off-chain do zwięzłych dowodów on-chain,
umożliwiając wydajną weryfikację operacji przechowywania przy zachowaniu prywatności i wysokiej przepustowości zdecentralizowanego systemu przechowywania.

 

Zwięzły konsensus aBFT (Succinct aBFT Consensus)

W przeciwieństwie do tradycyjnych mechanizmów konsensusu, zwięzły asynchroniczny konsensus bizantyjski (Succinct aBFT Consensus) Orochi Network osiąga szybkie finalizowanie transakcji dzięki asynchronicznemu mechanizmowi.
Mechanizm ten pozwala na szybkie potwierdzanie transakcji przy tolerancji błędów i wykorzystuje zero-knowledge proofs (ZKP) do kryptograficznej weryfikacji integralności całego stanu blockchaina, zapewniając bezpieczeństwo dowodów w zwięzłej, weryfikowalnej formie.

• Gossip DAG (Gossip Directed Acyclic Graph)

Służy do rejestrowania transakcji i wiadomości rozprzestrzenianych między węzłami. Protokół Gossip rozprzestrzenia informacje, organizując je w niezmienną strukturę DAG, gdzie każdy hash węzła jest powiązany z poprzednimi zdarzeniami, zapewniając śledzalność i weryfikowalność aktywności sieci.

• Konsensus Orochi (Orochi Consensus)

Dedykowany asynchroniczny mechanizm bizantyjski (aBFT) Orochi Network, który osiąga konsensus między rozproszonymi węzłami nawet w warunkach niesprzyjającej sieci, bez założenia synchronizacji czasu, łącząc wysoką odporność i szybkość.

• Agregacja dowodów (Proof Composition)

Agreguje wiele dowodów zero-knowledge w jeden zwięzły dowód, umożliwiając wydajną weryfikację całego procesu konsensusu i stanu blockchaina, znacznie obniżając koszty obliczeniowe walidatorów i użytkowników.

 

Architektura skoncentrowana na zero-knowledge (ZK-Centric Approach)

Orochi Network pozycjonuje się jako pierwsza weryfikowalna infrastruktura danych (Verifiable Data Infrastructure), kładąc nacisk na zero-knowledge proofs (ZKP) jako rdzeń, aby zapewnić wydajne i weryfikowalne przetwarzanie danych. Ta architektura jest szczególnie odpowiednia dla zastosowań wymagających wysokiego poziomu prywatności i zaufania.

• Proof-System Agnostic (niezależność od systemu dowodowego)

Orochi Network obsługuje wiele systemów dowodów zero-knowledge, takich jak Halo2, ZK-STARK, Pickles itp., umożliwiając deweloperom wybór najbardziej odpowiedniego rozwiązania w zależności od scenariusza, zapewniając wysoką elastyczność.

• Blockchain Agnostic (niezależność od blockchaina)

Sieć została zaprojektowana jako blockchain-agnostic, umożliwiając integrację z różnymi publicznymi łańcuchami i kompatybilność oraz skalowalność między ekosystemami.

• Zwięzły hybrydowy konsensus aBFT (Succinct Hybrid aBFT Consensus)

Ten mechanizm konsensusu obsługuje asynchroniczne finalizowanie stanu (Asynchronous Finalization), co w porównaniu do niektórych konkurencyjnych projektów opartych na architekturze synchronicznej, znacząco zwiększa wydajność i przepustowość.

 

Komentarz Tron

Zaletą Orochi Network jest innowacyjne połączenie zero-knowledge proofs (ZKP), fully homomorphic encryption (FHE) i trusted execution environments (TEE), tworząc weryfikowalną i chroniącą prywatność infrastrukturę danych. Jego weryfikowalna linia danych i ZK-Data-Rollups zapewniają pełną weryfikowalność procesu od pobierania, przez przetwarzanie, po przechowywanie danych, oferując wysokie bezpieczeństwo, przejrzystość i skalowalność dla blockchainów i zdecentralizowanych aplikacji.

Wadą jest wysoka złożoność technologiczna, co podnosi próg wejścia dla deweloperów i operatorów węzłów; ponadto koszty obliczeniowe i optymalizacja wydajności ZKP i FHE pozostają wyzwaniem branżowym. To, jak osiągnąć równowagę między prywatnością a wydajnością, zdecyduje o tempie wdrożenia ekosystemu i masowej adopcji.

III. Analiza danych branżowych

1. Ogólna wydajność rynku

1.1. Trendy cenowe spot BTC vs ETH

BTC

ETH

2. Podsumowanie gorących segmentów

IV. Przegląd danych makroekonomicznych i kluczowe publikacje danych w przyszłym tygodniu

W ubiegłym tygodniu, 20 listopada, opublikowane dane o inflacji i zatrudnieniu w USA za wrzesień pokazały złożoną sytuację „utrzymującej się inflacji i słabego zatrudnienia”: roczna stopa CPI za wrzesień wyniosła około 3,0%, miesiąc do miesiąca 0,3%, a bazowy CPI również 3,0%. Inflacja była nieco niższa od oczekiwań, ale wciąż znacznie powyżej celu Fed na poziomie 2%. Jednocześnie liczba nowych miejsc pracy poza rolnictwem we wrześniu wzrosła o 119 tysięcy, powyżej oczekiwań rynkowych, ale stopa bezrobocia wzrosła do 4,4%, co odzwierciedla osłabienie odporności rynku pracy.

Te dane ogólnie wysyłają sygnał „ceny nie spadają, zatrudnienie też nie jest mocne”, co zawęża pole manewru Fed i oznacza, że ścieżka obniżek stóp może być bardziej ostrożna niż wcześniej oczekiwano przez rynek.

V. Polityka regulacyjna

Współpraca globalna

• Grupa G20: Na szczycie w 2025 roku przywódcy G20 przyjęli deklarację mającą na celu koordynację globalnych regulacji dotyczących kryptowalut, skupiając się na ustalaniu standardów dla stablecoinów i zdecentralizowanych finansów (DeFi), aby zrównoważyć innowacje i ograniczanie ryzyka systemowego.

Stany Zjednoczone

W tym tygodniu Stany Zjednoczone wysłały wielopoziomowe sygnały w zakresie regulacji kryptowalut.

• Postępy w regulacjach federalnych:

• Office of the Comptroller of the Currency (OCC): Wydało nowe wytyczne, pozwalające bankom krajowym na posiadanie i używanie kryptowalut (np. do opłacania opłat sieciowych blockchain), aby wspierać legalną działalność bankową. Jest to postrzegane jako złagodzenie ograniczeń dotyczących bezpośredniego udziału banków w aktywnościach kryptowalutowych.

• Commodity Futures Trading Commission (CFTC): Nominowany przewodniczący Michael Selig podczas przesłuchania w Senacie zobowiązał się, że jeśli otrzyma uprawnienia, ustanowi jasne, oparte na zasadach ramy regulacyjne dla rynku spot aktywów cyfrowych.

• Securities and Exchange Commission (SEC): W swoim planie kontroli na rok fiskalny 2026 nie wspomniała już o kryptowalutach, co różni się od poprzednich dwóch lat i może odzwierciedlać zmianę priorytetów regulacyjnych.

• Innowacje na poziomie stanowym:

• New Hampshire: Zatwierdzono pierwszą obligację komunalną zabezpieczoną bitcoinem o wartości 100 milionów dolarów. Struktura ta pozwala pożyczkobiorcom na finansowanie poprzez nadmiernie zabezpieczone bitcoiny, jednocześnie chroniąc inwestorów poprzez mechanizm likwidacji i izolując związane z tym ryzyko od podatników.

Azja

Główne kraje i regiony Azji kontynuują doprecyzowywanie swoich ram regulacyjnych dotyczących aktywów kryptowalutowych.

• Japonia: Financial Services Agency (FSA) zaproponowała sklasyfikowanie 105 kryptowalut, w tym bitcoin i ethereum, jako produkty finansowe, co sprawi, że będą podlegać tym samym regulacjom co akcje i obligacje. Planowane jest również zmodyfikowanie prawa podatkowego, aby ustalić stałą stawkę podatku od zysków z kryptowalut na poziomie 20%.

• Hongkong: Na bazie wprowadzonego w czerwcu frameworku dla stablecoinów, Hong Kong Monetary Authority (HKMA) rozważa rozszerzenie środków przeciwdziałania praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu na portfele self-custody.

• Singapur: Monetary Authority of Singapore jasno stwierdził, że tylko w pełni regulowane, wspierane rezerwami stablecoiny kwalifikują się jako aktywa rozliczeniowe.

• Tajlandia & Malezja:

• Tajlandia zniosła zakaz używania „tokenów konfliktu interesów” w obrębie giełd, ale wymaga spełnienia rygorystycznych wymogów dotyczących ujawniania informacji i monitoringu.

• Malezja wprowadziła nowy „framework liberalizacji notowań”, pozwalający giełdom na notowanie tokenów bez wcześniejszej zgody, pod warunkiem przestrzegania wzmocnionych wymogów ładu korporacyjnego i kapitałowych.

• Korea Południowa: Włącza firmy zajmujące się aktywami wirtualnymi do swojego ekosystemu przedsiębiorstw wysokiego ryzyka, umożliwiając im uzyskanie finansowania venture capital i ulg podatkowych.