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O ex-prefeito de Nova Iorque, Eric Adams, afirmou que não lucrou com a emissão do meme coin NYC Token, que ele promoveu. O preço do token disparou fortemente após o seu lançamento na segunda-feira, mas caiu rapidamente em seguida, levando observadores do mercado cripto a compará-lo a um "rug pull". O ex-prefeito de Nova Iorque, por meio do seu porta-voz Todd Shapiro, emitiu um comunicado dizendo que as notícias sobre Adams transferindo fundos do NYC Token são "falsas". "Rug pull" é um termo de gíria no setor de cripto que se refere a criadores de projetos que retiram ou vendem uma grande quantidade de tokens sem explicação, frequentemente causando o colapso rápido do valor após um breve pico de preço.

Foresight News informou que o membro da equipe Morpho, albist, publicou um anúncio no Discord afirmando que o servidor Discord da Morpho passará para o modo somente leitura a partir de 1º de fevereiro. Para oferecer um serviço de suporte mais seguro e confiável, todos os canais oficiais de suporte e contato foram agora integrados à página de ajuda da Morpho e à sua caixa de chat.O cofundador da Morpho, Merlin Egalite, comentou: “O Discord está, na verdade, repleto de golpistas. Mesmo com monitoramento rigoroso e medidas de segurança, os usuários ainda enfrentam ataques de phishing ao buscar respostas. Recentemente, testamos o Intercom, que tornou o suporte muito mais fácil: tradução instantânea, central de ajuda, robô de suporte com IA, gestão de tickets e muito mais.”

Odaily informou que o projeto de infraestrutura de computação AI e GPU de nova geração, AGGX (Adaptive GPU Grid Sharding), anunciou que arrecadou um total de 2 milhões de dólares em sua rodada de financiamento estratégico em andamento. Esta rodada contou com a participação do Ternary LEC Fund, EF Investment & Partners, Spacebar Venture e outros dois investidores estratégicos. A equipe principal da AGGX é composta por doutores em AI e professores universitários dos Estados Unidos. A solução inovadora de fragmentação de GPU lançada pela equipe pode virtualizar uma única GPU em mais de 30 nós on-chain, fornecendo serviços de computação escaláveis e de baixa latência para cargas de trabalho intensivas em GPU nos ecossistemas Web2 e Web3, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência de custos.