De acordo com a Oxford Economics, as demissões atribuídas à IA cada vez mais parecem ser uma narrativa corporativa que mascara uma verdade mais preocupante

IA e Perda de Empregos: Separando Fato de Ficção

Embora manchetes sensacionalistas frequentemente prevejam que a inteligência artificial em breve dominará a força de trabalho e desencadeará um desemprego generalizado, descobertas recentes da Oxford Economics desafiam essa suposição. A pesquisa deles indica que as empresas não estão substituindo grandes quantidades de funcionários por IA. Em vez disso, os dados sugerem que algumas organizações podem estar usando a IA como uma explicação conveniente para cortes rotineiros de pessoal.

Em um relatório divulgado em 7 de janeiro, a Oxford Economics destacou que, embora existam casos isolados de empregos sendo perdidos para a automação, não há evidências substanciais nos dados econômicos mais amplos que corroborem a ideia de uma grande mudança no emprego devido à IA. O relatório vai além, propondo que algumas empresas podem estar enquadrando demissões como um movimento positivo em direção à inovação, em vez de admitir questões como excesso de contratações ou queda na demanda.

Reenquadrando Demissões para Investidores

Essa estratégia parece ser direcionada a tranquilizar os investidores. Ao atribuir cortes de vagas à adoção de tecnologia avançada, as empresas podem se apresentar como inovadoras e adaptáveis, em vez de negócios enfrentando contratempos tradicionais. O relatório observa que essa narrativa costuma ser mais atraente para os acionistas do que reconhecer erros operacionais.

O professor da Wharton, Peter Cappelli, explicou em uma entrevista à Fortune que as empresas são conhecidas por anunciar as chamadas “demissões fantasmas” — cortes que nunca realmente acontecem — para impulsionar o preço das ações. No entanto, ele observou que os investidores acabaram percebendo, e o mercado parou de reagir positivamente quando ficou claro que essas demissões não estavam sendo realizadas.

Ao ser questionado sobre a ligação entre IA e reduções de pessoal, Cappelli recomendou uma análise mais atenta das declarações das empresas. Ele observou que, enquanto as manchetes podem culpar a IA, os anúncios reais geralmente apenas expressam a esperança de que a IA eventualmente assuma certas tarefas, em vez de confirmar que tais mudanças já ocorreram. As empresas, sugeriu ele, estão dizendo aos investidores o que acreditam que eles querem ouvir.

Analisando os Números

Para evidenciar a diferença entre percepção e realidade, o relatório da Oxford Economics citou dados da Challenger, Gray & Christmas, uma das principais empresas de acompanhamento de demissões. Nos primeiros onze meses de 2025, a IA foi citada como motivo para quase 55.000 cortes de emprego nos Estados Unidos — mais de 75% de todas as demissões relacionadas à IA reportadas desde 2023. No entanto, esse número representa apenas 4,5% de todas as perdas de emprego reportadas nesse período.

Em comparação, as demissões atribuídas a “condições de mercado e econômicas” em geral foram quatro vezes maiores, chegando a 245.000. Considerando que entre 1,5 e 1,8 milhão de americanos normalmente perdem seus empregos a cada mês, o impacto da IA no emprego geral continua relativamente pequeno.

Produtividade e a Revolução da IA

A Oxford Economics oferece um teste simples para saber se a IA está realmente substituindo trabalhadores humanos em larga escala: se fosse esse o caso, a produtividade por trabalhador deveria estar crescendo rapidamente. No entanto, os dados mostram que o crescimento da produtividade na verdade desacelerou, refletindo ciclos econômicos normais em vez de um aumento impulsionado pela automação. O relatório reconhece que frequentemente levam anos para que novas tecnologias gerem ganhos de produtividade mensuráveis, e as evidências atuais sugerem que a IA ainda está em fase de testes, e não sendo amplamente implementada como substituta de funcionários.

Enquanto isso, dados recentes do Bureau of Labor Statistics indicam que o mercado de trabalho está se movendo em direção ao que Diane Swonk, economista-chefe da KPMG, descreveu como uma “expansão sem empregos”, na qual as taxas de contratação e demissão são baixas. Essa observação está alinhada com comentários de Savita Subramanian, chefe de Estratégia de Equity & Quantitativa dos EUA do Bank of America Research, que notou que as empresas têm focado cada vez mais em melhorar processos, em vez de simplesmente reduzir pessoal. Ela também apontou que a produtividade não apresentou melhorias significativas desde 2001, ecoando a famosa observação do Nobel Robert Solow de que os benefícios da era do computador são visíveis em todos os lugares, exceto nas estatísticas de produtividade.

Empregos de Entrada e Tendências do Mercado de Trabalho

O relatório também aborda preocupações de que a IA esteja eliminando cargos de entrada para profissionais administrativos. Enquanto a taxa de desemprego para recém-formados nos EUA atingiu o pico de 5,5% em março de 2025, a Oxford Economics atribui mais isso ao excesso de pessoas com diploma do que à automação. A proporção de americanos de 22 a 27 anos com ensino superior chegou a 35% em 2019, com taxas ainda maiores em partes da Europa.

Em resumo, a Oxford Economics conclui que as mudanças no mercado de trabalho provavelmente serão graduais e incrementais, em vez de súbitas e disruptivas.